20世紀(jì)80年代以來(lái),股票和房屋等資產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)和消費(fèi)的影響越來(lái)越顯著,引起各國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛關(guān)注。中國(guó)自1998年住房制度市場(chǎng)化改革以來(lái),房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),成為擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉之一。與此同時(shí),近年來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)率卻呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看,英美等國(guó)的房?jī)r(jià)上漲都不同程度地提高了居民消費(fèi)率。國(guó)外眾多研究表明,在剔除了收入增長(zhǎng)對(duì)消費(fèi)的影響之后,房屋資產(chǎn)價(jià)格的上漲對(duì)居民消費(fèi)有獨(dú)立的正向推動(dòng)作用,即房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)增加了居民消費(fèi)。國(guó)外學(xué)者對(duì)房屋價(jià)格與消費(fèi)關(guān)系的研究取得了許多引人注目的成果,從最初的理論分析發(fā)展到實(shí)證檢驗(yàn)與預(yù)測(cè),從對(duì)一個(gè)國(guó)家的研究發(fā)展到對(duì)不同金融體系國(guó)家的對(duì)比,從對(duì)單一消費(fèi)者群體研究發(fā)展到對(duì)不同年齡群體的研究。這些成果為中國(guó)居民消費(fèi)問(wèn)題的研究提供了很好的范例,遵循國(guó)際研究思路,結(jié)合中國(guó)實(shí)際,將能得出有益的結(jié)論與相關(guān)的政策建議。國(guó)內(nèi)對(duì)房屋資產(chǎn)價(jià)格與居民消費(fèi)的研究還主要集中在單純的價(jià)格變動(dòng)對(duì)整體消費(fèi)者的影響上,與國(guó)際研究水平還有相當(dāng)?shù)木嚯x,這就成為本文的選題依據(jù)。中國(guó)的金融體系對(duì)房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)有何影響?房屋價(jià)格變動(dòng)對(duì)不... 

【文章來(lái)源】：南開(kāi)大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：174 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

對(duì)數(shù)的散點(diǎn)圖

資料來(lái)源:表4.6。房屋資產(chǎn)與消費(fèi)、收入與消費(fèi)的原數(shù)散點(diǎn)圖見(jiàn)圖4.3，對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖見(jiàn)圖4.4，差分的散點(diǎn)圖見(jiàn)圖4.5�？梢栽趯�(duì)數(shù)之間建立線性回歸模型。悶/勺洲，，，產(chǎn)卜目尸份廠典印/.了//‘乒O幻尸電p/多、.診旦住 0ASSel.InCOnle100150200250圖4.3原數(shù)的散點(diǎn)圖資料來(lái)源:表4.6。78

資料來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市(鎮(zhèn))生活與價(jià)格年鑒》相關(guān)年份，2008年數(shù)據(jù)來(lái)自“重慶市2009年政府工作報(bào)告”圖4.7是消費(fèi)對(duì)數(shù)序列的趨勢(shì)圖、圖4.8是消費(fèi)對(duì)數(shù)差分序列的趨勢(shì)圖、圖4.9是資產(chǎn)對(duì)數(shù)序列的趨勢(shì)圖、圖4.10是資產(chǎn)對(duì)數(shù)差分序列的趨勢(shì)圖。從圖中可以看出，四個(gè)直轄市的消費(fèi)數(shù)據(jù)線性趨勢(shì)較為明顯，資產(chǎn)數(shù)據(jù)離散程度高于消費(fèi)數(shù)據(jù)，表明房?jī)r(jià)波動(dòng)幅度大于消費(fèi)波動(dòng)幅度，即消費(fèi)平滑性較好，但消費(fèi)和資產(chǎn)均呈線性趨勢(shì)，可以進(jìn)行回歸分析。一階差分序列數(shù)據(jù)可看出有些年份波動(dòng)還是比較大的。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3069120