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技術(shù)創(chuàng)新對我國勞動(dòng)力市場的影響研究——以人工智能技術(shù)為例

發(fā)布時(shí)間:2021-02-17 17:34
  技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)長期增長和改善生活水平的主要?jiǎng)恿?其中,以人工智能為代表的新技術(shù)是否會(huì)替代勞動(dòng)力引發(fā)社會(huì)各界的討論。基于此,在維持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長與充分就業(yè)的雙重目標(biāo)下,文章研究了人工智能對我國勞動(dòng)力就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用。論文通過熵值法估計(jì)權(quán)重模型構(gòu)建出我國各省市人工智能水平指標(biāo),基于我國30個(gè)省市2007年-2016年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了人工智能發(fā)展對我國勞動(dòng)力就業(yè)總量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明,人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)整體上刺激勞動(dòng)力就業(yè)總量,但其對就業(yè)的刺激效應(yīng)具有偏向性:人工智能可為高等技能勞動(dòng)力創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì),同時(shí)對中低等技能勞動(dòng)力就業(yè)造成負(fù)面沖擊。 

【文章來源】:新金融. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)回顧
    (一)技術(shù)創(chuàng)新對勞動(dòng)力市場總量的影響效應(yīng)
    (二)技術(shù)創(chuàng)新對勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)的影響
    (三)文獻(xiàn)評述
二、我國各省市人工智能水平的量化測度
    (一)指標(biāo)選取與說明
        1.硬件方面
            (1)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用量
            (2)長途光纜線路長度占比
        2.教育科研水平
        3.數(shù)據(jù)質(zhì)量
    (二)熵值法估計(jì)權(quán)重模型構(gòu)建與測算
        1.構(gòu)建熵權(quán)法估算權(quán)重模型
        2.我國各省市人工智能水平的測度
三、人工智能影響我國就業(yè)總量的實(shí)證檢驗(yàn)
    (一)指標(biāo)選取與說明
        1.被解釋變量
        2.解釋變量
        3.控制變量
    (二)計(jì)量模型構(gòu)建與指標(biāo)說明
    (三)計(jì)量結(jié)果與分析
        1.描述性統(tǒng)計(jì)
        2.回歸結(jié)果分析
            (1)核心解釋變量的回歸結(jié)果分析
            (2)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果分析
四、人工智能對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證檢驗(yàn)
    (一)指標(biāo)選取與說明
        1.被解釋變量
        2.解釋變量
        3.控制變量
    (二)計(jì)量模型構(gòu)建與指標(biāo)選取說明
    (三)計(jì)量結(jié)果與分析
        1.描述性統(tǒng)計(jì)
        2.人工智能水平對低、中、高等技能勞動(dòng)力就業(yè)水平的回歸結(jié)果分析
            (1)人工智能發(fā)展水平對低等技能勞動(dòng)力水平的回歸結(jié)果分析
            (2)人工智能水平對中等技能勞動(dòng)力就業(yè)水平的回歸結(jié)果分析
            (3)人工智能水平對高等技能勞動(dòng)力就業(yè)水平的回歸結(jié)果分析
五、主要結(jié)論與建議
    (一)研究結(jié)論
    (二)政策建議
        第一,健全技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制。
        第二,完善勞動(dòng)力就業(yè)服務(wù)體系。
        第三,提供適當(dāng)?shù)募寄芙逃嘤?xùn)。


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能與就業(yè)——以中國為例[J]. 李磊,何艷輝.  貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[2]工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J]. 孫早,侯玉琳.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]工業(yè)機(jī)器人對省域制造業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響[J]. 李丫丫,潘安,彭永濤,楊文斌.  中國科技論壇. 2018(06)
[4]人工智能、技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化對策研究[J]. 朱巧玲,李敏.  科技進(jìn)步與對策. 2018(06)
[5]基于專利計(jì)量的人工智能技術(shù)前沿識(shí)別及趨勢分析[J]. 張振剛,黃潔明,陳一華.  科技管理研究. 2018(05)
[6]工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)倒逼一國制造業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型嗎?——基于1990—2015年間22個(gè)國家的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 呂潔,杜傳文,李元旭.  科技管理研究. 2017(22)
[7]人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對策[J]. 王君,張于喆,張義博,洪群聯(lián).  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[8]人工智能:從科學(xué)夢到新藍(lán)!斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策[J]. 朱巍,陳慧慧,田思媛,王紅武.  科技進(jìn)步與對策. 2016(21)



本文編號(hào):3038308

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