交通控制和交通誘導(dǎo)一體化研究是智能交通系統(tǒng)研究中的重要復(fù)雜課題�，F(xiàn)有的研究并未將控制和誘導(dǎo)完全實(shí)現(xiàn)真正的集成,沒(méi)有有效協(xié)調(diào)用戶最優(yōu)和系統(tǒng)最優(yōu)兩個(gè)原則。本文對(duì)城市交通控制與誘導(dǎo)的用戶最優(yōu)與系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究�！≡诔鞘薪煌ǹ刂婆c誘導(dǎo)一體化智能交通管理系統(tǒng)中,交通管理者希望按系統(tǒng)最優(yōu)原則分配交通流,出行者在根據(jù)誘導(dǎo)信息選擇路徑時(shí)卻只可能遵循用戶最優(yōu)原則,目標(biāo)不同,二者是有沖突的博弈關(guān)系。本文提出了一種有效協(xié)調(diào)二者關(guān)系,建立合理的交通消費(fèi)模式,以提高路網(wǎng)效率的解決方案:當(dāng)交通管理者以系統(tǒng)最優(yōu)的方法進(jìn)行交通流分配時(shí),應(yīng)預(yù)先考慮用戶的路徑選擇行為,利用其信息優(yōu)勢(shì)和主導(dǎo)地位通過(guò)交通控制和交通誘導(dǎo)使交通流接近或達(dá)到系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài),同時(shí)實(shí)現(xiàn)出行者信息缺乏狀態(tài)下的用戶最優(yōu)。　針對(duì)控制與誘導(dǎo)系統(tǒng)一體化中分配、控制與誘導(dǎo)的問(wèn)題,本文建立了用戶最優(yōu)-系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型。模型基于出行者之間及出行者與誘導(dǎo)系統(tǒng)之間的博弈關(guān)系,確定出行者依據(jù)用戶最優(yōu)原則選擇路徑,模型的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu),決策變量是誘導(dǎo)信息和交通信號(hào)配時(shí),方法則是利用誘導(dǎo)信息影響出行者的路徑選擇。針對(duì)該模型,設(shè)計(jì)了微粒群智能求解算法。最后針對(duì)一... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

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摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 本研究的意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究情況
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究情況
    1.3 存在的問(wèn)題和解決的思路
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
    1.5 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 本文相關(guān)理論
    2.1 城市交通控制系統(tǒng)
        2.1.1 城市交通的控制問(wèn)題
        2.1.2 信號(hào)燈控制
        2.1.3 城市交通信號(hào)控制方式
        2.1.4 獨(dú)立控制交叉口延誤估算
    2.2 動(dòng)態(tài)交通分配
        2.2.1 靜態(tài)交通分配
        2.2.2 動(dòng)態(tài)交通分配數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
        2.2.3 動(dòng)態(tài)交通分配最優(yōu)控制模型
        2.2.4 動(dòng)態(tài)交通分配Ⅵ模型
        2.2.5 基于宏觀仿真的動(dòng)態(tài)交通分配模型
    2.3 出行者路徑選擇模型
    2.4 路段性能模型
    2.5 控制與誘導(dǎo)博弈模型
        2.5.1 交通分配的納什均衡
        2.5.2 一階段博弈的 Cournot 均衡
        2.5.3 二階段博弈的 Stackelberg 均衡
        2.5.4 系統(tǒng)最優(yōu)模型－壟斷博弈
    2.6 微粒群優(yōu)化算法
        2.6.1 微粒群算法基本思想
        2.6.2 基本微粒群算法
        2.6.3 微粒群算法的收斂性
        2.6.4 微粒群算法中對(duì)約束條件的處理方法
    2.7 小結(jié)
第三章 交通控制與誘導(dǎo)一體化模型框架
    3.1 城市交通控制系統(tǒng)與交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)系分析
        3.1.1 交通控制系統(tǒng)與交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的相關(guān)性
        3.1.2 交通控制系統(tǒng)與交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的區(qū)別
    3.2 系統(tǒng)最優(yōu)與用戶最優(yōu)原則的協(xié)調(diào)
    3.3 交通誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)一體化方法
    3.4 交通誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)一體化模型框架
        3.4.1 交通誘導(dǎo)與交通控制一體化的管理目標(biāo)分析
        3.4.2 交通誘導(dǎo)與控制一體化模型框架
    3.5 小結(jié)
第四章 控制與誘導(dǎo)一體化中的用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型
    4.1 誘導(dǎo)策略與交通流分布、出行者路徑選擇行為相互影響分析
        4.1.1 誘導(dǎo)策略與交通流分布、出行者路徑選擇行為相互影響分析模型
        4.1.2 仿真與結(jié)果分析
    4.2 誘導(dǎo)條件下的出行者反應(yīng)行為博弈模型
        4.2.1 出行者反應(yīng)行為基本博弈模型
        4.2.2 無(wú)誘導(dǎo)信息條件下的出行者反應(yīng)行為博弈模型
        4.2.3 完全信息條件下的出行者反應(yīng)行為博弈模型
        4.2.4 描述性誘導(dǎo)信息條件下的出行者反應(yīng)行為博弈模型
        4.2.5 建議性誘導(dǎo)信息條件下的出行者反應(yīng)行為博弈模型
    4.3 誘導(dǎo)信息條件下的用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)博弈模型
        4.3.1 誘導(dǎo)信息
        4.3.2 出行者路徑選擇模型
        4.3.3 交通控制模型
        4.3.4 誘導(dǎo)信息條件下的用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型
        4.3.5 誘導(dǎo)信息條件下的用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型分析
        4.3.6 仿真實(shí)例
    4.4 小結(jié)
第五章 用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型的微粒群算法
    5.1 用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型的微粒群算法
        5.1.1 用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)博弈模型路網(wǎng)總延誤算法
        5.1.2 用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)博弈模型微粒群算法
    5.2 用戶最優(yōu)－系統(tǒng)最優(yōu)協(xié)調(diào)模型仿真
        5.2.1 仿真實(shí)例
        5.2.2 模型仿真結(jié)果
        5.2.3 模型仿真結(jié)果分析
        5.2.4 算法仿真結(jié)果分析
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的主要論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多智能體系統(tǒng)的城市交通控制與誘導(dǎo)集成化研究[J]. 李瑞敏,史其信.  公路交通科技. 2004(05)
[2]道路交通管理的可持續(xù)發(fā)展[J]. 楊世偉.  江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(02)
[3]基于駕駛員反應(yīng)行為的誘導(dǎo)博弈分析[J]. 李靜,范炳全.  上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(04)
[4]城市交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的框架研究[J]. 王川久,楊兆升.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2003(03)
[5]誘導(dǎo)條件下駕駛員路徑選擇行為的演化博弈分析[J]. 李振龍.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2003(02)
[6]交通管理中控制系統(tǒng)與誘導(dǎo)系統(tǒng)協(xié)調(diào)理論探索[J]. 韓志新,魏連雨.  河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(01)
[7]動(dòng)態(tài)路段行程時(shí)間函數(shù)與BPR函數(shù)的比較研究[J]. 張宇,姜雙林.  黑龍江交通科技. 2002(07)
[8]信號(hào)控制對(duì)動(dòng)態(tài)路線選擇的影響研究[J]. 徐麗群,楊兆升,賈正銳.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2000(02)
[9]城市混合交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的研究[J]. 蒲云,鄭雪.  科技通報(bào). 2000(03)
[10]對(duì)動(dòng)態(tài)交通分配的反思[J]. 楊清華,賀國(guó)光,馬壽峰.  系統(tǒng)工程. 2000(01)

博士論文
[1]平面信號(hào)交叉口延誤分析[D]. 邵長(zhǎng)橋.北京工業(yè)大學(xué) 2002

碩士論文
[1]現(xiàn)代交通管理中控制系統(tǒng)和誘導(dǎo)系統(tǒng)協(xié)調(diào)理論研究[D]. 韓志新.河北工業(yè)大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3030962