發(fā)布時(shí)間：2021-01-31 12:58

　　伴隨著我國(guó)日益加快的城市化進(jìn)程,現(xiàn)有的以土地出讓金作為地方政府主要收入來源的財(cái)政模式,亟需進(jìn)行改革與創(chuàng)新。借鑒國(guó)外成熟經(jīng)驗(yàn),房地產(chǎn)稅由于其低成本、可持續(xù)的稅收特點(diǎn),逐步提上了改革日程。作為房地產(chǎn)稅的重要技術(shù)支撐,房地產(chǎn)批量評(píng)估是一種科學(xué)的、有效的確認(rèn)房地產(chǎn)稅基的新興方法。近年來,作為抑制房?jī)r(jià)過快增長(zhǎng)的重要宏觀調(diào)控手段,國(guó)家明確要求加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)交易環(huán)節(jié)的征管工作,學(xué)術(shù)界對(duì)住宅房地產(chǎn)的批量評(píng)估研究相對(duì)成熟。有別于住宅房地產(chǎn),商業(yè)房地產(chǎn)具有更高的市場(chǎng)價(jià)值,且價(jià)格形成機(jī)制也更為復(fù)雜。打破現(xiàn)有以估價(jià)師經(jīng)驗(yàn)為主的方法格局、建立適合商業(yè)房地產(chǎn)特點(diǎn)的批量評(píng)估方法,已經(jīng)成為評(píng)估研究領(lǐng)域亟待解決的熱點(diǎn)問題。為了達(dá)到高精度、低成本的評(píng)估目的,本研究以城市商業(yè)房地產(chǎn)批量評(píng)估作為核心問題,綜合運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法理論,結(jié)合地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System, GIS）空間分析技術(shù),構(gòu)建基于改進(jìn)空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）的商業(yè)房地產(chǎn)批量評(píng)估計(jì)算方法。本研究設(shè)計(jì)了商業(yè)房地產(chǎn)批量評(píng)估流程,并以深圳市華強(qiáng)北商業(yè)區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖３－１商業(yè)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素選擇流程圖??

第一、賴?yán)▌t（Ｒｅｉｌｉｙｓｌａｗ），該法則主要是考慮城市之間或商圈之間的??對(duì)比問題。消費(fèi)者通過不同城市（商圈）對(duì)其吸引力的不同，來判斷城市（商圈）??級(jí)別的高低（圖３－１１）�？傮w而言，當(dāng)一個(gè)城市商業(yè)發(fā)達(dá)程度越高、城市影響越??大、所處距離越短，則吸引力越強(qiáng)；反之，吸引力越弱。借鑒萬有引力定律４，??賴?yán)▌t的數(shù)學(xué)表達(dá)如式３．３：??＞?＝錯(cuò)?（式?３．３）??Ｑ?Ｓ，Ｄｌ??上述公式中：Ｃ？一Ｃ商圈流向Ａ商圈的消費(fèi)者數(shù)量；??Ｃｂ－Ｃ商圈流向Ｂ商圈的消費(fèi)者數(shù)量；??Ｓａ一Ａ商圈人口數(shù)量；??５＾６—Ｂ商圈人口數(shù)量；??Ｄａ—ｈ商圈中心區(qū)距離Ｃ商圈的距離；??Ｄ「Ｂ商圈中心區(qū)距離Ｃ商圈的距離。??????、、?、、、??／＇?／?＼??ｉ一（、？?ＭＯ?＂圈）??、、?／?、、?Ｚ?＼?Ｘ．夕?／??、、、－ｚ，?＼??／??－——－?Ｖ?＊??、、、?Ｚ＇??、－???圖３－１１賴?yán)▌t示意圖??第二、商圈飽和指數(shù)模型，與商圈間評(píng)測(cè)模型不同，如何以某一個(gè)商圈為基??礎(chǔ)，進(jìn)而審視商圈內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與空間分布，是國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的研究的另一??個(gè)重點(diǎn)問題。商圈飽和指數(shù)模型則是從商圈內(nèi)部出發(fā)，衡量商圈內(nèi)部市場(chǎng)供求關(guān)??４定律內(nèi)容：宇宙間任意兩個(gè)有質(zhì)量的物體之間都存在著吸引力，引＿小與它們質(zhì)量的乘積成正比與它??們距離的平方成反比

使得測(cè)算結(jié)果更加反映城市內(nèi)的實(shí)際情況。仍然以華強(qiáng)北商圈為例（圖??３－１５），通過考慮道路通達(dá)度、自然山川等地理因素，可以對(duì)商圈的形態(tài)進(jìn)行更??為切合實(shí)際的空間分析。圖３－１６以深圳市水貝商圈為例，詳細(xì)的展示商圈形態(tài)??與城市道路通達(dá)情況之間的關(guān)系。??＿??圖３－１５基于道路通達(dá)度的商圖形態(tài)示意圖??５５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于空間權(quán)重矩陣變化下Moran’s I檢驗(yàn)研究[J]. 黃飛,曹家和.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(20)
[2]方差分量估計(jì)建立整體估價(jià)價(jià)格體系的新方法[J]. 耿繼進(jìn),張偉,李妍,周定杰.  測(cè)繪地理信息. 2014(05)
[3]房地產(chǎn)批量評(píng)估中的市場(chǎng)細(xì)分研究[J]. 米旭明,熊漫.  會(huì)計(jì)之友. 2014(24)
[4]基于特征價(jià)格模型的住宅批量評(píng)估系統(tǒng)研究[J]. 汪國(guó)靖.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2014(16)
[5]宏觀調(diào)控視角下房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的新測(cè)度[J]. 唐禮智,朱建鋒,羅婧.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2014(01)
[6]基于空間位置分析的商業(yè)房地產(chǎn)適應(yīng)性估價(jià)技術(shù)[J]. 張然,耿繼進(jìn),李妍,汪友結(jié).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2013(04)
[7]空間權(quán)重矩陣對(duì)空間自相關(guān)影響分析[J]. 梁洪運(yùn),周其龍,孫亞林.  科技資訊. 2013(09)
[8]房地產(chǎn)稅征管中的房地產(chǎn)批量評(píng)估問題研究[J]. 金桂榮.  中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2012(11)
[9]國(guó)外房產(chǎn)稅稅基評(píng)估技術(shù)的借鑒及本土化應(yīng)用[J]. 周自明.  涉外稅務(wù). 2012(11)
[10]房地產(chǎn)整體估價(jià)與實(shí)證分析[J]. 耿繼進(jìn),李妍.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(03)

博士論文
[1]城市通勤交通與居住就業(yè)空間分布關(guān)系——模型與方法研究[D]. 李霞.北京交通大學(xué) 2010
[2]基于商圈理論的城市加油站競(jìng)爭(zhēng)選址研究[D]. 田中山.華中科技大學(xué) 2010
[3]基于商圈發(fā)展動(dòng)力機(jī)制的商業(yè)地產(chǎn)選址模式研究[D]. 呂波.北京交通大學(xué) 2009
[4]我國(guó)城市商圈生態(tài)演進(jìn)規(guī)律及生態(tài)承載力評(píng)價(jià)研究[D]. 王天勇.吉林大學(xué) 2008

碩士論文
[1]房地產(chǎn)抵押估價(jià)中批量評(píng)估法的應(yīng)用研究[D]. 劉海虹.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]存量房批量評(píng)估系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝堅(jiān).杭州電子科技大學(xué) 2013
[3]關(guān)于收益性房地產(chǎn)批量評(píng)估的研究[D]. 師振耀.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[4]我國(guó)中小城市稅基批量評(píng)估方法應(yīng)用研究[D]. 郭慶.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]物業(yè)稅稅基批量評(píng)估方法研究[D]. 崔靖.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[6]基于空間相關(guān)的城市公共設(shè)施價(jià)值估計(jì)方法研究[D]. 王軼軍.清華大學(xué) 2008
[7]關(guān)于中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的空間計(jì)量分析[D]. 顏磊.廈門大學(xué) 2007
[8]物業(yè)稅稅基評(píng)估研究[D]. 朱聰.廈門大學(xué) 2007
[9]房地產(chǎn)估價(jià)中市場(chǎng)比較法的完善研究[D]. 高蓉.武漢理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3010917