空間計量經濟學是計量經濟學領域中研究的前沿問題之一。由于任何經濟個體都不可能獨立存在,它總是與其相鄰的經濟個體存在著各種各樣的聯(lián)系,這使得空間計量經濟學的理論和應用研究日益受到學術界的廣泛關注。空間計量經濟學將空間效應和空間相依關系引入傳統(tǒng)計量模型和統(tǒng)計方法中,為解決經濟管理活動中的空間相依性和空間異質性等問題提供新的理論框架和分析方法。此外,空間經濟學還將空間權重矩陣加入模型分析中,該權重矩陣可以測度個體之間存在的空間效應。尤其是在經濟全球化和一體化的背景下,國際貿易和資本流動等活動極大的提高了各個國家與地區(qū)間的金融依存度,全球股市間的聯(lián)動性也顯著的增加了,此時考慮股市間的空間溢出效應就顯得尤為重要�？臻g金融數據的尖峰厚尾特征使得經典均值回歸模型的假設難以得到滿足,而分位回歸理論為解決這一問題提供了有效的工具和方法。分位回歸模型可以完整的刻畫被解釋變量中心位置和尾部行為的趨勢,從而為全面地描述被解釋變量與解釋變量間的因果關系提供有效的方法和支撐的工具。而將貝葉斯理論引入則可以考慮參數的不確定性風險,并在理論上擴展空間計量的研究方法與視角,在實踐上為經濟管理問題的決策分析提供技術支持。... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：154 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．２?Ｇｉｂｂｓ抽樣過程圖??

第四步：從均勻分布Ｖ（０，ｌ）中產生隨機序列樣本心若則令０（＇Ｗ；否??則，令??為了直觀的理解Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ－Ｈａｓｔｉｎｇ抽樣算法的過程，圖２．３給出了該抽樣算??法的過程圖。設定的初始值是ｘｗ，空心點與實心點分表代表著拒絕和接受。比如??在點ｘ（ｌ）處ｘ（ｌ）＝ｘ（Ｃ）），這表明樣本在該點已經更新過，只是其更新后的值與原來的??值相同。??一般情況下，使用任一建議分布均可使Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ－Ｈａｓｔｉｎｇ算法收斂至目標分??布。然而，合適的建議分布可以提髙運算速度和減少收斂時間。一個好的建議分??布需滿足：從；容易抽取樣本；拒絕概率不能設置過高，從而保證樣本??點不會在某個特定的位置停留過久。除此之外，在實際應用中使用ＭＣＭＣ算法和??貝葉斯推斷時，還有很多方面是值得注意的。先驗分布的選擇、舍棄樣本量的大??小、接受－拒絕概率的選擇、抽樣次數的確定、選擇單條鏈或是多條鏈等。??３０??

圖３．３貝葉斯空間分位自回歸模型中回歸系數的后驗均值（紅色的帶三角的線）及其９５％置??信區(qū)間（綠色的虛線）；藍色的線是普通分位回歸提供的參照線??５７??

【參考文獻】：
期刊論文
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[10]FDI與環(huán)境規(guī)制:基于地方分權視角的實證研究[J]. 朱平芳,張征宇,姜國麟.  經濟研究. 2011(06)

博士論文
[1]動態(tài)金融風險測度及管理研究[D]. 蔣翠俠.天津大學 2007
[2]地理加權回歸基本理論與應用研究[D]. 覃文忠.同濟大學 2007

碩士論文
[1]基于貝葉斯面板平滑轉換模型的期銀市場時變性研究[D]. 彭成.湖南大學 2014



本文編號：2998479