近些年來(lái),“創(chuàng)新”一直是各項(xiàng)科技政策文件的高頻詞匯,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新作為聯(lián)結(jié)企業(yè)方和學(xué)研方的紐帶,其重要性不言而喻。針對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的文獻(xiàn)已是浩如煙海,但從定量的角度對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制給出具體闡釋的文獻(xiàn)并不多。因而,本論文旨在彌補(bǔ)既有文獻(xiàn)在定量研究中的不足,基于隨機(jī)演化博弈和量子博弈的研究范式,探討了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的演進(jìn)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、收益分配機(jī)制,進(jìn)一步比較分析了幾種不同的收益分配方式,在相應(yīng)的案例分析中給予展現(xiàn)。本論文研究?jī)?nèi)容主要分為演進(jìn)機(jī)制分析、激勵(lì)機(jī)制分析、收益分配機(jī)制分析三個(gè)部分。演進(jìn)機(jī)制分析部分運(yùn)用隨機(jī)演化博弈的分析范式,漸進(jìn)式地引入了確定演化博弈、隨機(jī)演化博弈、連續(xù)策略集隨機(jī)演化博弈,分別分析了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中協(xié)同雙方努力程度的演進(jìn)過(guò)程,并進(jìn)一步指出隨機(jī)演進(jìn)過(guò)程中的穩(wěn)定域。研究結(jié)果表明,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同項(xiàng)目的高風(fēng)險(xiǎn)以及收益的不確定性在某種程度上是一把“雙刃劍”,從長(zhǎng)期來(lái)看,降成本、提質(zhì)增效均能夠在一定程度上激勵(lì)協(xié)同雙方。只有實(shí)現(xiàn)了真正意義上的成本優(yōu)勢(shì)和生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì),才能盡最大程度促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同工程的穩(wěn)步運(yùn)行。激勵(lì)機(jī)制分析部分引入了量子博弈的分析范式,進(jìn)一步構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：167 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

本論文的技術(shù)路線圖

圖 3-2 博弈雙方 鷹μ策略占比的演化相位圖he evolution phase graph of the hawkμ strategy of both與確定演化博弈最大的不同在于，后者只是假化服從一個(gè)確定的規(guī)律。然而，現(xiàn)實(shí)世界非常律寫成確定性公式過(guò)于理想化，因而有必要引后，博弈方 1 鷹 策略的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程改 ( ) ( ) 右邊的前一項(xiàng)為確定性的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，與式（擾動(dòng)項(xiàng)。式中 為標(biāo)準(zhǔn)的一維布朗運(yùn)動(dòng)[86]，即 的正態(tài)分布。式（3-6）可化為 ( )(▂ ▃ ) ( ) 機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，式（3-7）的性質(zhì)發(fā)生了顯著變化[86]

圖 3-3 鷹鴿隨機(jī)演化博弈的穩(wěn)定域e stable area of the hawk-dove stochastically evolu隨機(jī)演化博弈隨機(jī)演化博弈考慮了客觀世界的高度不確映出博弈方未必能夠一直理性地朝向最集未必僅含有兩個(gè)策略，很多情形下博多種策略，這就需要將 3.1.1 節(jié)的隨機(jī)演每一方均擁有眾多成員，雙方成員的策略選擇的概率密度函數(shù)分別為 ( )， 與該類成員的占比、該類成員收益高出


本文編號(hào)：2961365