隨著空間信息獲取及處理技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展、數(shù)理統(tǒng)計理論及方法的應(yīng)用及深入,在面向全球變化、自然資源、生態(tài)、環(huán)境及人文等領(lǐng)域的對地觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)豐富發(fā)展的情況下,將觀測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為區(qū)劃相關(guān)的知識,將經(jīng)典區(qū)劃方法論與計算科學(xué)有機(jī)結(jié)合起來;在繼承經(jīng)典區(qū)劃方法論的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造以計算機(jī)技術(shù)、空間信息技術(shù)等為代表的具有信息時代特點的區(qū)劃新方法論,已經(jīng)成為一種必然趨勢和客觀要求。本文以吉林省玉米為例,將空間分析技術(shù)、多源數(shù)據(jù)、地統(tǒng)計學(xué)理論、數(shù)理統(tǒng)計模型、作物生產(chǎn)潛力模型以及傳統(tǒng)區(qū)劃理論與方法等多種理論、技術(shù)及方法相結(jié)合,在地理信息系統(tǒng)和氣象、土壤、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持下,對研究區(qū)域的作物生產(chǎn)力區(qū)劃展開研究。與國內(nèi)外研究相比較,本文主要在以下兩個方面有所創(chuàng)新:⑴在利用現(xiàn)代空間信息技術(shù)、基于定量分析的地統(tǒng)計理論、數(shù)理統(tǒng)計方法、作物模型與傳統(tǒng)區(qū)劃理論與方法相結(jié)合方面具有創(chuàng)新性;⑵在基于多源數(shù)據(jù)的區(qū)劃要素空間化上進(jìn)行了探索并取得了新進(jìn)展,區(qū)劃要素數(shù)據(jù)在獲取、空間化及精度方面有所提高。主要結(jié)論有以下幾點:⑴玉米生產(chǎn)力區(qū)劃指標(biāo)體系根據(jù)作物生產(chǎn)力區(qū)劃的基本理論及目的,遵循作物生產(chǎn)力區(qū)劃的原則,參考學(xué)術(shù)界已有的研... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 論題提出與研究意義
        1.1.1 提出背景與依據(jù)
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究綜述
        1.2.1 空間信息技術(shù)
        1.2.2 多源數(shù)據(jù)空間化
        1.2.3 生產(chǎn)力研究進(jìn)展
        1.2.4 區(qū)劃工作進(jìn)展
第二章 作物生產(chǎn)力區(qū)劃的基礎(chǔ)理論與方法
    2.1 作物生產(chǎn)力區(qū)劃的基礎(chǔ)理論
    2.2 作物生產(chǎn)力區(qū)劃的方法模型
    2.3 本文研究方案
        2.3.1 研究目標(biāo)
        2.3.2 研究內(nèi)容與框架體系
第三章 玉米生產(chǎn)力區(qū)劃的原則、方法及指標(biāo)體系
    3.1 區(qū)劃的性質(zhì)與意義
    3.2 區(qū)劃的原則與依據(jù)
    3.3 區(qū)劃的指標(biāo)體系
    3.4 區(qū)劃方法
第四章 吉林省地域及人文特征
    4.1 自然環(huán)境
        4.1.1 地理位置
        4.1.2 氣候特征
        4.1.3 地形地貌
        4.1.4 土壤資源
    4.2 人文與社會經(jīng)濟(jì)
    4.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、特征及主要問題
    4.4 玉米生產(chǎn)現(xiàn)狀及存在的問題
第五章 基于多源數(shù)據(jù)的區(qū)劃要素獲取方法研究
    5.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
        5.1.1 氣象數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理
        5.1.2 土壤數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理
        5.1.3 以糧食單產(chǎn)為代表的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
        5.1.4 其他基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)
    5.2 氣象數(shù)據(jù)空間化
        5.2.1 方法介紹（普通克里金法、協(xié)克里金法和多元回歸+殘差內(nèi)插法）
        5.2.2 降水?dāng)?shù)據(jù)空間化及模型對比分析
        5.2.3 氣溫數(shù)據(jù)空間化及模型對比分析
    5.3 土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)空間化
        5.3.1 土壤養(yǎng)分含量與其它土壤性質(zhì)之間的關(guān)系
        5.3.2 土壤養(yǎng)分含量和地形因子之間的關(guān)系
        5.3.3 普通克里金插值分析
        5.3.4 基于土壤類型和微量元素的協(xié)克里金插值分析
        5.3.5 檢驗站驗證
    5.4 玉米單產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化
        5.4.1 統(tǒng)計單產(chǎn)與其他環(huán)境因素之間的關(guān)系
        5.4.2 多元回歸模擬
        5.4.3 借助統(tǒng)計單產(chǎn)校正
    5.5 玉米生產(chǎn)潛力
        5.5.1 玉米生產(chǎn)潛力模型及計算
        5.5.2 玉米各級生產(chǎn)潛力空間分布
第六章 分區(qū)結(jié)果及對策
    6.1 分區(qū)等級系統(tǒng)及命名
    6.2 各區(qū)特征
    6.3 各區(qū)玉米土地生產(chǎn)潛力與現(xiàn)實生產(chǎn)力對比分析
    6.4 各區(qū)管理措施
第七章 結(jié)論與討論
    7.1 主要研究結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]東北地區(qū)糧食單產(chǎn)的區(qū)域差異及總體評價[J]. 何秀麗,張平宇,程葉青.  農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究. 2008(02)
[2]地形因子與土壤養(yǎng)分空間分布的相關(guān)性研究[J]. 秦松,樊燕,劉洪斌,王正銀.  水土保持研究. 2008(01)
[3]國內(nèi)外土地利用區(qū)劃研究的回顧與展望[J]. 郭婭,濮勵杰,趙姚陽,胡曉添.  長江流域資源與環(huán)境. 2007(06)
[4]基于GIS和空間插值技術(shù)的南方丘陵山區(qū)土地生產(chǎn)潛力估算[J]. 朱蕾,黃敬峰.  浙江大學(xué)學(xué)報(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2007(04)
[5]干旱區(qū)內(nèi)陸河流域人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化—以黑河流域為例[J]. 王雪梅,李新,馬明國.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2007(06)
[6]土地利用和地形因子影響下的西藏農(nóng)業(yè)產(chǎn)值空間化模擬[J]. 張晶,吳紹洪,劉燕華,楊勤業(yè),張月鴻.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2007(04)
[7]東北平原典型農(nóng)業(yè)縣農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間分布影響因素分析[J]. 王宗明,張柏,宋開山,劉殿偉,李建平,黃健,張惠琳.  水土保持學(xué)報. 2007(02)
[8]基于水稻冠層光譜信息的稻田土壤速效N的Cokriging插值研究[J]. 許紅衛(wèi),高玉蓉,王珂,周斌,周清.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2007(03)
[9]基于遙感的城鄉(xiāng)人口分布模擬——以松原市為例[J]. 杜國明,張樹文.  遙感學(xué)報. 2007(02)
[10]基于組件式GIS的廣西農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 蘇永秀,李政,秦亮曦,黃永璘.  計算機(jī)工程. 2007(04)

博士論文
[1]基于空間變異特性的濱海鹽土采樣及管理分區(qū)研究[D]. 李艷.浙江大學(xué) 2006
[2]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力評價分析和優(yōu)化系統(tǒng)研究[D]. 周留根.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005



本文編號：2939564