民以食為天，食以糧為源。對于世界上人口最多而人均耕地面積相對較少的中國來說，穩(wěn)定和增加糧食生產(chǎn)必須作為一項基礎(chǔ)性、長期性和戰(zhàn)略性目標(biāo)。近年來，國內(nèi)外糧食供應(yīng)和價格的不穩(wěn)定形勢，增加了提高糧食生產(chǎn)的緊迫性和保障糧食安全的重要性。值得注意的是，糧食生產(chǎn)所依賴的耕地資源逐年減少明顯，并且絕大多數(shù)減少的是糧食播種面積。尤其是東南沿海地區(qū)，隨著工業(yè)化和城市化發(fā)展，非農(nóng)建設(shè)占用農(nóng)業(yè)耕地現(xiàn)象突出。在糧食安全任務(wù)緊迫、現(xiàn)有耕地資源逐年減少及后備耕地資源有限的情況下，進行科學(xué)的糧食作物生產(chǎn)布局，明確各區(qū)域糧食生產(chǎn)發(fā)展取向是解決上述問題的關(guān)鍵。具體而言，本文著重探討三方面問題：改革開放以來，中國主要糧食作物生產(chǎn)布局態(tài)勢如何?背后的驅(qū)動機制是什么?未來應(yīng)該如何發(fā)展?本文在對現(xiàn)有相關(guān)文獻進行比較全面、系統(tǒng)綜述的基礎(chǔ)上，運用描述性統(tǒng)計、GIS、空間統(tǒng)計等方法，詳細地分析了糧食、小麥、稻谷和玉米生產(chǎn)布局歷史變遷與空間集聚狀況，分階段歸納其特點，并探討現(xiàn)有糧食生產(chǎn)布局存在問題。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用目前最廣泛的空間計量經(jīng)濟模型，在省域?qū)用鎸Z食、小麥、稻谷和玉米進行分區(qū)域的影響因素實證分析，在縣域?qū)用鎸Z食進行分時間的影... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

糧食作物生產(chǎn)比重情況(197村007年)

少 少少行一產(chǎn)產(chǎn) .....，一 一一一戶，洲一.、 、 、圖3.15糧食生產(chǎn)產(chǎn)t空間相關(guān)性散點圖(1978， l990，2007年)資料來源:本研究依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)運用GeoDAO.9.5軟件計算整理.為了更進一步分析省域糧食作物生產(chǎn)的空間集聚特征，這里使用GeoDAO.9.1(Anselin，2003)計算并畫出了 LocalMo鄺叮，51空間相關(guān)分析聚類(Cluster)地圖(圖3.16)。該地圖可視化地顯示了糧食作物生產(chǎn)的空間集聚及差異情況。省域的糧食生產(chǎn)助 caiMO介m，51空間自相關(guān)聚類圖(圖3.16)更加清晰地顯示了 1978一2007年糧食生產(chǎn)重心演變軌跡，圖中托沙.兀沙表示糧食生產(chǎn)產(chǎn)量高的地區(qū)被糧食生產(chǎn)產(chǎn)量高的其他地區(qū)所包圍

里計算了糧食產(chǎn)量的局域空間自相關(guān)指數(shù)。以此進一步證明中國省域之間在地理表現(xiàn)出的空間相關(guān)性及集聚性。1978年、1990年、2007年三個時段的糧食產(chǎn)t LoealMoran，51指數(shù)散點圖(圖3.15)顯示， LOealMoran，51指數(shù)均在5%的水平上顯著，這表明中國30個省、直轄市和自治區(qū)之間的糧食生產(chǎn)，在空間分布上表現(xiàn)出了正向相關(guān)的關(guān)系，從整體上講是存在空間相關(guān)性的，正的空間相關(guān)代表相鄰地區(qū)的特性類似，也就是說中國糧食生產(chǎn)在空間上有明顯的集聚現(xiàn)象，其區(qū)域化布局特征明顯。 LocalMoran，51指數(shù)散點圖展示了空間滯后 WOUTPUT作為縱軸和OUTpuT作為橫軸的分布情況。其中

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2925002