發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 12:59

　　多年來,政府投資項(xiàng)目為我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn),國家每年都要投資數(shù)千億元進(jìn)行建設(shè)。但政府投資項(xiàng)目普遍存在著“三超”、“主體缺位”及腐敗等頑疾。如何提高政府投資項(xiàng)目的投資效益和建設(shè)效率已經(jīng)成為近年來倍受關(guān)注的問題。依照當(dāng)前投資體制改革的精神,在非經(jīng)營性政府投資項(xiàng)目中要推行“代建制”。在代建項(xiàng)目中,將政府對項(xiàng)目的行業(yè)管理職能與項(xiàng)目管理職能分離,將政府類項(xiàng)目法人對建設(shè)項(xiàng)目的所有權(quán)與具體的工程管理權(quán)分離,從而提高政府投資項(xiàng)目的建設(shè)效率,實(shí)現(xiàn)政府投資效益。要達(dá)到以上的目的,在推行代建制的政府投資項(xiàng)目中,政府投資人的工作重點(diǎn)須發(fā)生重大的轉(zhuǎn)移,政府投資人的管理工作須重新進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。本論文以政府投資人對代建項(xiàng)目的管理為研究對象,從政府投資人的角度研究代建項(xiàng)目管理的相關(guān)理論、方法及有關(guān)問題。論文分別就項(xiàng)目管理公司的信用分析、代建項(xiàng)目的政府采購活動、代建項(xiàng)目中政府投資的風(fēng)險(xiǎn)分析、代建項(xiàng)目投資的智能化預(yù)測、代建項(xiàng)目建設(shè)市場的公共規(guī)制,以及代建人的項(xiàng)目管理績效評價(jià)等問題進(jìn)行了研究。對代建項(xiàng)目中政府投資人與代建人的權(quán)利、義務(wù)以及各自的管理工作進(jìn)行界定,并制定了代建項(xiàng)目實(shí)施過程的基本工作流程。建立了基于... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

PCA數(shù)據(jù)挖掘前原信用屬性數(shù)據(jù)（部分）

41圖 3-2 PCA 數(shù)據(jù)挖掘前原信用屬性數(shù)據(jù)（部分）圖3-3 數(shù)據(jù)挖掘后新信用屬性數(shù)據(jù)（部分）通過對圖 3-2 與圖 3-3 的對比可以看到，新的屬性數(shù)據(jù)在完全能夠滿足信用分析的前提下，比原屬性數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，這對于后面的支持向量機(jī)建模是非常有益的。采用新的屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行 SVMs 分類的訓(xùn)練建模。采用不同的算法對項(xiàng)目管理公司的信用兩模式進(jìn)行判斷，結(jié)果如表 3-5 所示。表 3-5 不同算法信用分析結(jié)果的比較方法 模型建模時(shí)間（秒）LMAPE（%）ANNSVM本文模型1.570.040.0482.5385.1485.88從表 3-5 可以看出，在分類正確率方面，普通 SVMs 模型和本文模型明顯優(yōu)于 ANN 算法，SVMs 與本文模型相比，本文模型的正確率高于普通的 SVMs。說明由于引入 PCA 技術(shù)對信用屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，改善了屬性數(shù)據(jù)的表征能力，

= 222()tanhσμσμσφYYY , 1，則2σ=( ) ( )φ Y =Y tanhY。進(jìn)后的建設(shè)投資屬性重構(gòu)矩陣的迭代公式如下( ) ( )( ) ( )( ) ( ) + =+ 超高斯亞高斯[tanh],[tanh],1etettttTTtTTIYYYYWIYYYYWWWλλ中采用指數(shù)衰減函數(shù) ( >0)作學(xué)習(xí)速率以改善 λλte提出方法對算例 5.7.3 進(jìn)行建設(shè)投資屬性重構(gòu)模據(jù)進(jìn)行歸一化處理。然后，利用 Matlab 實(shí)現(xiàn)建示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]最低質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)政府規(guī)制研究[J]. 程鑒冰.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2008(02)
[2]公開市場中的政府投資項(xiàng)目代建采購博弈[J]. 黃文杰,謝穎.  商業(yè)時(shí)代. 2008(03)
[3]代建制中委托代理的激勵、監(jiān)督與合謀防范[J]. 謝穎,黃文杰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2008(01)
[4]論技術(shù)進(jìn)步與政府規(guī)制的演進(jìn)[J]. 史璐.  生產(chǎn)力研究. 2007(24)
[5]基于模糊聚類和灰色關(guān)聯(lián)度的項(xiàng)目管理評標(biāo)方法的研究[J]. 謝穎,黃文杰.  價(jià)值工程. 2007(10)
[6]基于SVM修正模糊多屬性決策法的用電客戶信用評價(jià)[J]. 牛東曉,顧曦華.  電力需求側(cè)管理. 2007(05)
[7]我國政府投資項(xiàng)目管理的制度變遷[J]. 張偉,朱宏亮.  土木工程學(xué)報(bào). 2007(05)
[8]通信偵察中通信復(fù)信號的盲源分離算法[J]. 付衛(wèi)紅,楊小牛,劉乃安,曾興雯.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(04)
[9]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)信用評級中的應(yīng)用[J]. 鄧華麗,張良均.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(07)
[10]基于智能化信息處理的建筑工程造價(jià)短期預(yù)測[J]. 謝穎,黃文杰,高犁難.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2007(06)



本文編號：2924039