基于多種模型的四川省入境旅游量預測研究
發(fā)布時間:2020-12-02 20:50
旅游量是旅游行業(yè)發(fā)展的風向標,有效的預測方法是關鍵。文章以四川省2009年至2018年接待入境旅游量為研究對象,分別運用一元線性回歸法、灰色GM(1,1)預測法進行預測分析,結果表明:GM(1,1)預測模型具有較高的擬合精度。最后,對四川省2019年及2020年入境旅游量進行預測,為地方旅游業(yè)發(fā)展提供參考和依據(jù)。
【文章來源】:科技經(jīng)濟導刊. 2020年24期 第81+52頁
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 研究對象與數(shù)據(jù)來源分析
2 預測模型分析
2.1 一元線性回歸模型
2.1.1 預測原理及步驟
2.1.2 模型建立及預測
2.2 灰色G(1,1)模型
2.2.1 預測原理及步驟。
2.2.2 模型建立及預測
3 預測結果分析
4 結語
本文編號:2895614
【文章來源】:科技經(jīng)濟導刊. 2020年24期 第81+52頁
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 研究對象與數(shù)據(jù)來源分析
2 預測模型分析
2.1 一元線性回歸模型
2.1.1 預測原理及步驟
2.1.2 模型建立及預測
2.2 灰色G(1,1)模型
2.2.1 預測原理及步驟。
2.2.2 模型建立及預測
3 預測結果分析
4 結語
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