施工項目的資源配置是整個施工項目組織和管理的核心,資源配置是否合理關(guān)系到施工項目實施的效率和成敗。因此探索施工項目資源優(yōu)化配置理論,并用它指導(dǎo)具體工程實際的資源配置模型的建立和資源配置方法的設(shè)計,已成為工程建設(shè)領(lǐng)域迫切需要解決的重要課題。 本文根據(jù)技術(shù)經(jīng)濟學(xué)的生產(chǎn)要素六元理論,重新詮釋了項目施工生產(chǎn)過程中資源優(yōu)化配置問題,建立了施工項目資源優(yōu)化配置基本原理。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了施工項目資源優(yōu)化配置模型,并結(jié)合蟻群算法提出了施工項目資源優(yōu)化配置方法。結(jié)合PSPLIB測試問題集對所提出的方法進行了廣泛的計算實驗,并分析了各參數(shù)對方法性能和資源優(yōu)化配置的影響。論文取得了以下創(chuàng)新: 1、提出基于生產(chǎn)要素六元理論的施工項目資源優(yōu)化配置理論。這個理論包括:系統(tǒng)完整地界定了施工生產(chǎn)過程中的資源概念,即包括人力、資產(chǎn)力、物力、自然力、運力和時力六類資源,并討論了這些資源的特點,即施工項目資源的六力原理;應(yīng)用生產(chǎn)要素六元理論定義了施工項目資源優(yōu)化配置,即施工項目資源優(yōu)化配置是指在邏輯關(guān)系和資源約束下,通過對施工生產(chǎn)過程中的六類資源進行合理的配置,使項目的經(jīng)濟效率指標最大化的過程;提出以經(jīng)濟效率指標為目標的施工項目資源優(yōu)化配置經(jīng)濟評價標準。 2、建立基于生產(chǎn)要素六元理論的施工項目資源優(yōu)化配置數(shù)學(xué)模型。這個模型以施工項目的資源配置模式為決策變量,以經(jīng)濟效率指標作為優(yōu)化目標。同時這個模型還定義了施工項目的資源配置模式,即由工序?qū)嵤┠Ｊ浇M合和進度計劃構(gòu)成的二元組,從而將六類資源的配置分解為兩個階段進行,即首先進行除時力資源以外的其他資源的配置,確定工序?qū)嵤┠Ｊ浇M合;再進行時力資源的配置,確定進度計劃。由此奠定了施工項目資源優(yōu)化配置問題的求解基礎(chǔ)。 3、提出了基于蟻群算法的施工項目資源優(yōu)化配置方法。這個方法以三維可行解決策空間搜索為基本搜索思路,采用雙向方法產(chǎn)生資源配置順序和進度計劃,采用分枝定界程序確定工序?qū)嵤┠Ｊ浇M合,并設(shè)計了一個局部優(yōu)化程序?qū)Ξa(chǎn)生的可行進度進行局部優(yōu)化,同時利用蟻群算法為可行解的搜索提供搜索概率和搜索方法。計算實驗的結(jié)果表明其對于不可更新資源約束強度不太小的項目,可以在合理的計算時間內(nèi)得到令人滿意的結(jié)果。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：F224;F284
【部分圖文】：

上均處于明顯的優(yōu)勢。對計算實驗的結(jié)果進行分層分析，可以進一步揭示問題特征參數(shù)對于算法求解有效性的影響。表4.4、表4.5和圖4.1是將計算實驗數(shù)據(jù)按照網(wǎng)絡(luò)中包含的工序數(shù)進行分層得到的對比結(jié)果。由這些對比結(jié)果可知，當網(wǎng)絡(luò)中包含的工序數(shù)增加時平均最優(yōu)解的改進率逐漸提高，而求解的CPU時間縮短率則相應(yīng)下降。這主要是由于當工序數(shù)增加時，問題存在的可行解空間也將隨之增大，因此算法需要的計算時間也相應(yīng)隨之增加。此外當工序數(shù)較小時，RAND一 5000隨機產(chǎn)生的5000個可行解可能覆蓋可行解空間的大部分，因此用RAND一 5000找到較好解的可能性也相應(yīng)較大，而當工序數(shù)變大時一，RAND一5000產(chǎn)生的可行解占到可行解空間的比例相應(yīng)減少，找到較好解的可能性相應(yīng)減少，而本文提出的基于蟻群算法的資源優(yōu)化配置方法是按照一定的全局最優(yōu)搜索策略搜索可行解

平平均cPu時間縮短率 率 89.792%%%89.351%%%88.780%%%89.537%%%91783%%%88.250%%%89.440%%%89.014%%%表4.8顯示了在不同工序數(shù)及各種資源強度下計算實驗結(jié)果的對比情況。算法性能與工序數(shù)和資源強度之間的關(guān)系可以從圖4.2~圖4.5中直觀地看到。在相同資源強度下，隨著工序數(shù)的增加，平均最優(yōu)解的改進率隨之增加，平均求解CPU時間縮短率隨之減少，其原因己在前文中加以解釋。在相同的工序數(shù)下，隨著可更新資源強度的增加，平均最優(yōu)解的改進率基本呈增加趨勢，平均求解CPU時間縮短率基本呈減少趨勢，但增加或減少的幅度遠小于隨著工序數(shù)增加或減少的幅度，說明影響最優(yōu)解改進率和求解CPU時間縮短率的主要因素是工序數(shù)。在相同工序數(shù)下，隨著不可更新資源強度的增加，平均最優(yōu)解的改進率基本呈增加趨勢，求解CPU時間縮短率基本呈減少趨勢。這主要是由于隨著不可更新資源約束的放松

4.3不同工序數(shù)和不同不可更新資源資源強度下平均最優(yōu)解改進率柱狀圖.3Distributionof加ProvingrateofoPt恤alsolutionaceordingtothenumberaetivitiesandnonrenewable一resoureestrength
【引證文獻】

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本文編號：2889747