基于免疫優(yōu)化算法的第三方物流配送中心選址研究
【學(xué)位單位】:中北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2016
【中圖分類】:F252.1
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 第三方物流發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2 配送中心選址研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容
1.4 創(chuàng)新點
2 相關(guān)理論
2.1 第三方物流
2.1.1 第三方物的概念
2.1.2 第三方物流的發(fā)展優(yōu)勢
2.2 配送中心概述
2.2.1 配送中心的分類
2.2.2 第三方物流配送中心的重要性
3 第三方物流配送中心選址
3.1 配送中心選址
3.1.1 配送中心選址的原則及影響因素
3.1.2 配送中心選址流程
3.2 配送中心選址方法
3.2.1 免疫優(yōu)化算法
3.2.2 聚類算法
4 配送中心選址模型的構(gòu)建
4.1 構(gòu)建模型
4.2 實驗數(shù)據(jù)的獲取
5 免疫優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及結(jié)果分析
5.1 免疫優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
5.1.1 初始抗體群的產(chǎn)生
5.1.2 親和度的計算
5.1.3 抗體濃度計算
5.1.4 期望繁殖概率計算
5.1.5 免疫操作
5.2 仿真實驗結(jié)果
5.3 免疫優(yōu)化算法的結(jié)果分析
6 對免疫優(yōu)化算法的改進應(yīng)用
6.1 使用K-means算法進行聚類分析
6.2 對于免疫優(yōu)化算法的改進結(jié)果分析
7 總結(jié)與展望
附錄
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果
致謝
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本文編號:2878413
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