發(fā)布時(shí)間：2020-10-24 22:55

　　 為從空間溢出效應(yīng)視角測(cè)算我國(guó)各類(lèi)能源的回彈效應(yīng),基于全球能源-環(huán)境分析模型,引入多區(qū)域能源回彈效應(yīng)測(cè)算模塊,測(cè)算并發(fā)現(xiàn)我國(guó)各類(lèi)能源回彈效應(yīng)的空間溢出效應(yīng)特征.結(jié)果表明,不同能源的生產(chǎn)側(cè)回彈效應(yīng)為30.57%～86.67%,其中成品油與電力的能源利用效率改進(jìn)對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)明顯且回彈效應(yīng)較低,是我國(guó)提升能源利用效率時(shí)應(yīng)重點(diǎn)考慮的能源類(lèi)型.此外,能源回彈效應(yīng)的空間溢出影響與能源貿(mào)易聯(lián)系密切,并且空間溢出效應(yīng)的反饋隨著總體能源利用效率水平提升而增強(qiáng).由于空間溢出效應(yīng)的存在,制定符合我國(guó)特色的最優(yōu)化能效策略應(yīng)考慮我國(guó)能源結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其與其他國(guó)家的貿(mào)易聯(lián)系.
【部分圖文】：

可計(jì)算一般均衡模型(CGE)基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)生產(chǎn)與消費(fèi)行為以及市場(chǎng)均衡進(jìn)行刻畫(huà)，并通過(guò)模型模擬參數(shù)化定量解析復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)影響，十分適用于經(jīng)濟(jì)和環(huán)境政策相關(guān)的評(píng)價(jià)[20]．本文采用的是由美國(guó)普渡大學(xué)開(kāi)發(fā)并被廣泛應(yīng)用于國(guó)際貿(mào)易、氣候變化、環(huán)境能源等研究的GTAP-E模型．GTAP-E模型是在標(biāo)準(zhǔn)GTAP模型基礎(chǔ)之上，擴(kuò)展了各國(guó)不同產(chǎn)業(yè)的能源消耗與排放，并改進(jìn)了生產(chǎn)、消費(fèi)、碳稅以及福利分解等模塊[21]．如圖1所示，模型假設(shè)企業(yè)追求成本最小化，生產(chǎn)是一個(gè)多層的嵌套結(jié)構(gòu)，模型中生產(chǎn)模塊內(nèi)嵌了多個(gè)層次的常替代彈性(Constant Elasticityof Substitution,CES)生產(chǎn)函數(shù)，資本與能源產(chǎn)品可以相互替代．生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的最上層嵌套為企業(yè)最優(yōu)化利用基本生產(chǎn)要素和中間投入，采用里昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行刻畫(huà)．其中，資本與能源之間可以相互替代，該模塊利用CES生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行刻畫(huà)，將能源產(chǎn)品劃分為電力和非電力復(fù)合要素，非電力復(fù)合要素又可以進(jìn)一步分解為煤炭、石油、燃?xì)夂统善酚�，每�?jí)復(fù)合結(jié)構(gòu)都采用CES生產(chǎn)函數(shù)．消費(fèi)模塊用非齊次CDE(Constant Difference of Elasticity)需求函數(shù)刻畫(huà)消費(fèi)者行為．其中，能源產(chǎn)品作為一組，并與其他消費(fèi)品存在相互替代關(guān)系，在能源產(chǎn)品組內(nèi)不同能源產(chǎn)品也可以相互替代．商品的總供給包括國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口2種，遵循Armington[22]假設(shè)，兩者之間存在不完全替代關(guān)系，以CES生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行刻畫(huà)．2.2 多區(qū)域回彈效應(yīng)測(cè)算模塊

從對(duì)能源的需求變動(dòng)影響(圖2)來(lái)看，煤炭的能效提升對(duì)其需求的影響十分明顯，5%的煤炭能效提升導(dǎo)致其需求量下降了2.72%，煤炭的需求下降致使其二次能源電力的需求也發(fā)生了一定的下降，需求降低了0.52%，而石油與燃?xì)鈩t分別上升了0.43%與0.45%．石油的能效提升對(duì)自身需求量有減量的作用，同時(shí)也對(duì)其二次能源成品油有一定的抑制效果，但由于石油與煤炭同為一次能源，兩者間存在替代效應(yīng)，石油的需求減少使得煤炭作為替代品在需求上有了一定的增加．燃?xì)饽苄ё兓瘜?duì)其他能源的需求影響不大，可見(jiàn)燃?xì)鈱?duì)其他能源的替代性并不高．成品油的能效提升對(duì)能源消耗改善的效果是最顯著的，作為重要的二次能源，是一次能源的主要去向，自身能效的提升，除了使自己的需求下降，也間接使得對(duì)應(yīng)上游的一次能源需求量相應(yīng)下降．同理，電力作為煤炭等一次能源的一大重要去向，其能效的提升可以對(duì)一次能源的需求量有很好的抑制作用．沖擊方案6中，在多種能源利用效率提升的綜合影響下，世界各國(guó)對(duì)我國(guó)不同能源的利用效率提升的響應(yīng)具有明顯的空間異質(zhì)性，如表4所示，其主要表現(xiàn)為除了燃?xì)庵猓覈?guó)其他多種能源需求的下降會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)如亞洲地區(qū)、中東地區(qū)的國(guó)家相應(yīng)能源需求的下降，他們也都是我國(guó)能源的主要進(jìn)口國(guó)，我國(guó)的進(jìn)口能源需求下降對(duì)主要進(jìn)口能源國(guó)的能源消耗有抑制作用．具體來(lái)說(shuō)，二次能源中的電力與成品油需求量的下降幅度最大，其中電力的需求量下降了3.14%，成品油的需求量下降了4.01%，其次是一次能源中的煤炭與石油需求分別下降了2.64%與1.30%．與我國(guó)能源貿(mào)易關(guān)系密切的周邊國(guó)家，如蒙古作為我國(guó)重要的煤炭進(jìn)口國(guó)家，其煤炭需求量下降;哈薩克斯坦、俄羅斯是我國(guó)主要的石油進(jìn)口國(guó)，其在石油、成品油方面的需求量相應(yīng)下降;阿拉伯、俄羅斯等國(guó)則因?yàn)橄冗M(jìn)的風(fēng)力發(fā)電技術(shù)，是我國(guó)電力的主要供應(yīng)國(guó)，在我國(guó)電力需求下降的背景下，其本國(guó)電力需求也相應(yīng)下降．其原因在于我國(guó)能源價(jià)格及需求下降導(dǎo)致主要進(jìn)口國(guó)出口能源貿(mào)易受影響，被迫降低能源價(jià)格，對(duì)本土的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和擴(kuò)大投資規(guī)模方面具有消極作用，從而使得能源需求量下降．而燃?xì)獗憩F(xiàn)則完全相反，在該綜合影響沖擊方案中，我國(guó)的燃?xì)庑枨罅可仙�，在空間溢出效應(yīng)格局上表現(xiàn)為周邊主要燃?xì)膺M(jìn)口國(guó)家的本土燃?xì)庑枨罅繙p少．由圖2中各能源對(duì)能源需求的影響來(lái)看，其他能源需求量下降對(duì)燃?xì)饽茉淳哂械姆聪蚶瓌?dòng)作用大于其自身能效提升所帶來(lái)的能源需求量的下降，從而使得燃?xì)獾男枨罅坎唤捣瓷?

沖擊方案6中多種能源的利用效率同時(shí)提升的綜合影響如圖3所示．將每種能源回彈效應(yīng)依次分解并表示為生產(chǎn)側(cè)、單區(qū)域、多區(qū)域以及相互之間的變動(dòng)差值結(jié)果表明，煤炭的能源回彈效應(yīng)變化與單一煤炭能源利用技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊方案中的結(jié)果近似，由生產(chǎn)側(cè)的46.57%，到單區(qū)域的45.99%，再到多區(qū)域的37.36%，其中消費(fèi)測(cè)與多區(qū)域空間溢出的影響分別為0.58%與8.63%．其余4種能源石油、燃?xì)狻⒊善酚团c電力均在對(duì)多區(qū)域的能源回彈效應(yīng)的測(cè)算中相比單一能源影響下有很大不同．5種能源同時(shí)影響下的空間溢出性使該4種能源的能源回彈效應(yīng)由正向的”回火”轉(zhuǎn)為了負(fù)向的“超級(jí)節(jié)約”，石油、燃?xì)�、成品油與電力分別由生產(chǎn)側(cè)回彈效應(yīng)的73.96%、141.05%、12.04%與30.95%變化為在多區(qū)域下的-16.25%、-270.37%、-41.28%與-12.68%．值得注意的是，燃?xì)庥捎谄渌茉吹男侍嵘姆聪蚶瓌?dòng)作用大于自身效率提升所導(dǎo)致的需求量減少，使得燃?xì)庠跊_擊方案6中多種能源效率變動(dòng)綜合影響下能源的需求量不降反升，其回彈效應(yīng)達(dá)到了141.05%，但又由于其他能源利用效率提升所導(dǎo)致的空間溢出性對(duì)其他國(guó)家的能源消費(fèi)量有抑制作用，所以燃?xì)獾亩鄥^(qū)域能源回彈效應(yīng)又下降為負(fù)值．4 結(jié)論與討論
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王群偉;周德群;;能源回彈效應(yīng)測(cè)算的改進(jìn)模型及其實(shí)證研究[J];管理學(xué)報(bào);2008年05期

2 馮烽;葉阿忠;;技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J];財(cái)經(jīng)研究;2012年09期

3 謝英亮;運(yùn)用平均回彈過(guò)程模擬評(píng)估項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)[J];中國(guó)鎢業(yè);2001年03期

4 胡乃兵;周銳;李世奎;薛夢(mèng)玲;;基于有限元分析控制車(chē)架縱梁腹面回彈[J];模具技術(shù);2014年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馮烽;基于半?yún)?shù)空間面板計(jì)量模型的中國(guó)能源消耗回彈效應(yīng)研究[D];福州大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 鄭軍興;冷彎成型有限元數(shù)值模擬及回彈分析[D];昆明理工大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2855090