從上個(gè)世紀(jì)70年代空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)形成,到現(xiàn)在成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)得到了迅速發(fā)展。與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不同之處在于,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考慮到了空間相關(guān)性,空間集聚和空間外溢效應(yīng)把看似獨(dú)立的個(gè)體有效的聯(lián)系起來(lái)。如果存在空間相關(guān)性卻沒(méi)有考慮,模型就會(huì)出現(xiàn)設(shè)定偏誤,因此,國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者也對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了廣泛關(guān)注和研究。本文重點(diǎn)對(duì)空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行理論分析,并通過(guò)空間外溢性分解(直接效應(yīng)與間接效應(yīng))和脈沖響應(yīng)函數(shù),將其應(yīng)用到我國(guó)空間數(shù)據(jù)的分析中去。本文對(duì)空間靜態(tài)數(shù)據(jù)模型和空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的理論進(jìn)行了解析,基于此對(duì)一般動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定偏誤及其矯正效果進(jìn)行推廣與創(chuàng)新,比如在對(duì)時(shí)間-空間動(dòng)態(tài)模型解析中,進(jìn)行了蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn),分析了BCLSDV估計(jì)方法在小樣本下對(duì)偏誤矯正的程度;并針對(duì)我國(guó)空間數(shù)據(jù)的主要特征,對(duì)三個(gè)空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了應(yīng)用創(chuàng)新研究。文章首先回顧了空間靜態(tài)數(shù)據(jù)模型,即空間橫截面數(shù)據(jù)模型和空間靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型�？臻g橫截面數(shù)據(jù)模型部分解析了模型的設(shè)定、估計(jì)、空間相關(guān)性檢驗(yàn)、空間權(quán)重矩陣的設(shè)定和空間外溢性分解。空間靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型部分解析了模型的分類、面板數(shù)據(jù)空間滯后自回歸模型、面板數(shù)據(jù)空間誤差模型的極大似然估計(jì),以及豪斯曼檢驗(yàn)。其次在一般空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析中,文章重點(diǎn)從理論上解析了包含有空間固定效應(yīng)的時(shí)間-空間聯(lián)立模型的LSDV估計(jì)和偏誤矯正的BCLSDV估計(jì),分析了包含有空間固定效應(yīng)的時(shí)間-空間動(dòng)態(tài)模型的LSDV估計(jì)和偏誤矯正的BCLSDV估計(jì),并編寫(xiě)仿真程序?qū)CLSDV估計(jì)方法的矯正效果進(jìn)行了蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn),提出了BCLSDV估計(jì)方法在小樣本下對(duì)偏誤矯正的程度。仿真實(shí)驗(yàn)生成了T(28)10、N(28)36和T(28)30、N(28)144兩組小樣本數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn),兩組實(shí)驗(yàn)結(jié)果極其類似:通過(guò)Bias指標(biāo)可以看出在使用BCLSDV方法估計(jì)后參數(shù)能得到很好的矯正。但是,通過(guò)RMSE指標(biāo)可以看出使用BCLSDV方法的矯正效果主要體現(xiàn)在時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)上,而對(duì)于空間-時(shí)間滯后項(xiàng)系數(shù)、外生變量系數(shù)和空間滯后項(xiàng)系數(shù)的矯正效果并不明顯。甚至更換權(quán)重矩陣也得到了類似的結(jié)論。當(dāng)T(28)30、N(28)144時(shí),各回歸系數(shù)的Bias和RMSE指標(biāo)值在其他參數(shù)設(shè)定相同的情況下比T(28)10、N(28)36時(shí)較小,說(shuō)明隨著樣本容量的增大,偏誤在減小。在空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型理論分析的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)我國(guó)空間數(shù)據(jù)的主要特征,將一般空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、空間動(dòng)態(tài)面板GVAR模型和空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR模型進(jìn)行應(yīng)用方面的創(chuàng)新研究。第一,在Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,加入人力資本和產(chǎn)業(yè)集聚等因素,將知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展,分析了2000-2014年RD、產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的影響。文章采用BCLSDV方法對(duì)空間固定效應(yīng)的空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、時(shí)間空間固定效應(yīng)的空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間固定效應(yīng)一階差分面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì),并對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)進(jìn)行分解。模型結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新存在滯后的時(shí)間效應(yīng)、空間外溢效應(yīng)和滯后的空間外溢效應(yīng);RD對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新有顯著性的影響;產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不顯著;RD和產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng),并產(chǎn)生積極影響。第二,從理論上解讀了GVAR(即globel VAR)模型及其估計(jì)。早期的文獻(xiàn),GVAR模型主要運(yùn)用于國(guó)際經(jīng)濟(jì)交往中,空間連接矩陣可以用各國(guó)間的距離、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系等來(lái)表示。而本文將GVAR模型應(yīng)用到了我國(guó)產(chǎn)業(yè)研究中,通過(guò)投入產(chǎn)出表,將各產(chǎn)業(yè)連接起來(lái),這也是本文在應(yīng)用方面的創(chuàng)新之處。通過(guò)從空間角度建立空間動(dòng)態(tài)面板GVAR模型,本文分析了國(guó)際貿(mào)易、技術(shù)沖擊對(duì)我國(guó)制造業(yè)各行業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。實(shí)證結(jié)果表明,在短期內(nèi),特定行業(yè)貿(mào)易和技術(shù)的正向沖擊會(huì)使各行業(yè)的平均工資增加,資本和技術(shù)密集型行業(yè)的平均工資增加幅度較大,勞動(dòng)密集型行業(yè)的平均工資增加較小。特定行業(yè)貿(mào)易和技術(shù)的正向沖擊會(huì)使食品加工業(yè)、紡織服裝業(yè)、紡織服裝業(yè)和木材加工業(yè)等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的人均資產(chǎn)降低,而石油加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等資本密集型產(chǎn)業(yè)的人均資產(chǎn)增加。特定行業(yè)技術(shù)正向沖擊對(duì)平均工資和人均資產(chǎn)的影響,比貿(mào)易沖擊的影響持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。第三,空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR模型是由GVAR模型演變而來(lái),本文解析了空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR模型的差分GMM估計(jì),編寫(xiě)了蒙特卡羅仿真程序,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了差分GMM估計(jì)量仍然是有偏的,但是,當(dāng)樣本從T=10、N=36,到T=20、N=64,再到T=30、N=81,隨著樣本的增大,Bias和RMSE指標(biāo)在變小,說(shuō)明差分GMM估計(jì)量的偏誤隨著樣本的增大會(huì)越來(lái)越小。由于Sp VAR是非結(jié)構(gòu)化模型,因此,本文僅將其應(yīng)用到面板單位根、面板協(xié)整、格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析中。通過(guò)建立空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR模型,本文分析了RD投入與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。通過(guò)對(duì)北京、上海、江蘇、浙江、廣東和湖北的脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析,得出結(jié)論:技術(shù)創(chuàng)新變量的正向沖擊,會(huì)對(duì)本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新變量產(chǎn)生正向影響、而對(duì)其他地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新變量產(chǎn)生負(fù)向影響;技術(shù)創(chuàng)新變量的正向沖擊,會(huì)對(duì)本地區(qū)研發(fā)投入變量在第1期產(chǎn)生正向影響,但是從第2期開(kāi)始,對(duì)所有地區(qū)研發(fā)投入變量產(chǎn)生負(fù)向影響,到最后收斂到0;對(duì)本地區(qū)研發(fā)投入變量的正向沖擊會(huì)對(duì)本地區(qū)研發(fā)投入變量和技術(shù)創(chuàng)新變量均產(chǎn)生正向影響。本文將空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR的差分GMM估計(jì)應(yīng)用到對(duì)我國(guó)的研究中,在國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)中較少應(yīng)用此模型和方法。綜上所述,本文解析了空間橫截面數(shù)據(jù)模型、空間靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的類型以及估計(jì)方法;重點(diǎn)分析了空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中的一般動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定偏誤及其矯正,并通過(guò)蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明矯正效果;并將一般動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型、空間動(dòng)態(tài)面板GVAR模型和空間動(dòng)態(tài)面板Sp VAR模型應(yīng)用到我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中,通過(guò)空間直接效應(yīng)與間接效應(yīng)、以及脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)體現(xiàn)空間外溢性特征,這也是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)區(qū)別與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值所在。
【學(xué)位單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：F224
【部分圖文】：

圖 2.1 珠三角地圖 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 州 深圳 東莞 佛山 珠海 肇慶 中山 江門(mén) 進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，令每一行的行和為 1，得到標(biāo)準(zhǔn)化）代入到空間滯后WY 中，可以反映珠三角城市群模型（2.2）使用極大似然估計(jì)方法，得到空間自

華 中 科 技 大 學(xué) 博 士 學(xué) 位 論 文[ ][ ]II E IzV I （3.36）其中1[ ]1E In ，2 2V [ I ] E[ I ] E[ I]。Moran’s I 統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化后漸近地服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，可以用來(lái)檢驗(yàn)區(qū)域間是否存在空間自相關(guān)。當(dāng)Iz 為正值并且顯著時(shí)，表明存在空間正相關(guān)效應(yīng)；當(dāng) 為零時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)； 為為負(fù)值并且顯著時(shí)，表明存在空間負(fù)相關(guān)效應(yīng)。圖 3.2 是被解釋變量 ZL 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，從圖中可以看出， 大于 0，說(shuō)明存在空間正相關(guān)，并且 P 值在 2006 年及以后均小于 0.1，說(shuō)明 2006 年及以后各年ZL 變量在 0.1 的顯著性水平下，呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特征。因此，本文可以在模型中引入空間相關(guān)變量，建立空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。華 中 科 技 大 學(xué) 博 士 學(xué) 位 論 文

圖 4.1 貿(mào)易一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)制造業(yè)各行業(yè)平均工資的影響圖 4.2 貿(mào)易一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)制造業(yè)各行業(yè)人均資產(chǎn)的影響通過(guò)廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)，從圖 4.1 可以看出，短期內(nèi)，通用、專用設(shè)備

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本文編號(hào)：2823855