本文關(guān)鍵詞：基于DM的造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：第三次科技革命由于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展極大地改變了人類的生活和思維方式,在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,信息資源已經(jīng)成了一種重要的戰(zhàn)略資源。造價(jià)咨詢企業(yè)作為知識(shí)密集型的企業(yè),在平時(shí)的業(yè)務(wù)過程中積累了大量的工程數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)于造價(jià)咨詢企業(yè)來說是一筆巨大的財(cái)富,如何利用好這些數(shù)據(jù),使其對(duì)這個(gè)企業(yè)產(chǎn)生最大的效益已經(jīng)成為造價(jià)咨詢企業(yè)甚至整個(gè)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。但是當(dāng)今在造價(jià)咨詢企業(yè)中存在的種種問題使其對(duì)于自身信息資源的管理不善,信息流失嚴(yán)重,并且對(duì)于信息資源的價(jià)值的發(fā)掘僅僅停留在表面,這一切都制約這造價(jià)咨詢企業(yè)的發(fā)展。因此,本文針對(duì)上述問題,對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)的信息資源管理進(jìn)行研究,并通過對(duì)工程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式化、工業(yè)化,從而達(dá)到“以信息化帶動(dòng)工業(yè)化,以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的目的,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的兩化融合。主要內(nèi)容包括：對(duì)當(dāng)前造價(jià)咨詢企業(yè)的信息化和信息資源利用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述分析,指出造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源管理的必要性,并對(duì)工程數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)其中內(nèi)在價(jià)值對(duì)于造價(jià)咨詢企業(yè)重要作用進(jìn)行說明。分析造價(jià)咨詢企業(yè)的信息資源類型,并提出在造價(jià)咨詢企業(yè)中利用信息審計(jì)、信息資源規(guī)劃和建立信息化管理平臺(tái)的方法提高其信息資源管理水平,其中對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)信息化管理平臺(tái)的不同層級(jí)進(jìn)行了說明,根據(jù)當(dāng)前造價(jià)咨詢企業(yè)的需求對(duì)平臺(tái)應(yīng)具有的功能進(jìn)行分析。提出了造價(jià)咨詢企業(yè)工業(yè)化與信息化融合發(fā)展的管理原則。為了實(shí)現(xiàn)造價(jià)咨詢企業(yè)的兩化融合,在信息資源管理實(shí)現(xiàn)信息化的基礎(chǔ)上借助數(shù)據(jù)挖掘中決策樹算法從已有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其中內(nèi)在價(jià)值和潛在規(guī)律,并用數(shù)據(jù)對(duì)此算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：造價(jià)咨詢企業(yè) 信息資源管理 數(shù)據(jù)挖掘 兩化融合
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;F282
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究的背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)工程造價(jià)咨詢行業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀12-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、研究目標(biāo)和技術(shù)路線15-16
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15
• 1.3.2 技術(shù)路線15-16
• 第2章 相關(guān)理論的綜述16-23
• 2.1 信息資源管理16-18
• 2.1.1 信息資源的定義16
• 2.1.2 信息資源的社會(huì)功能和價(jià)值16
• 2.1.3 信息資源管理的基礎(chǔ)理論16-18
• 2.2 兩化融合18-20
• 2.2.1 兩化融合的內(nèi)涵18-19
• 2.2.2 推進(jìn)兩化融合的重要意義19-20
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)20-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念21
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的類型21
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)源的類型21-22
• 2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程22-23
• 第3章 造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源管理23-35
• 3.1 造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源的構(gòu)成及分析23-24
• 3.1.1 信息資源的構(gòu)成23-24
• 3.1.2 信息資源類型分析24
• 3.2 造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源管理的方法和模式24-29
• 3.2.1 信息審計(jì)24-28
• 3.2.2 信息資源規(guī)劃28-29
• 3.3 信息化管理平臺(tái)29-35
• 3.3.1 信息化管理平臺(tái)層級(jí)劃分30-31
• 3.3.2 功能分析31-35
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘算法在造價(jià)咨詢企業(yè)信息資源管理中的應(yīng)用35-52
• 4.1 造價(jià)咨詢企業(yè)兩化融合管理體系的管理原則35-38
• 4.1.1 以獲取可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)為關(guān)注焦點(diǎn)35
• 4.1.2 戰(zhàn)略一致性35-36
• 4.1.3 領(lǐng)導(dǎo)的核心作用36
• 4.1.4 全員參與,全員考核36
• 4.1.5 過程管理36-37
• 4.1.6 全局優(yōu)化37
• 4.1.7 循序漸進(jìn),持之以恒37
• 4.1.8 創(chuàng)新引領(lǐng)37-38
• 4.1.9 開放協(xié)作38
• 4.2 決策樹算法38-40
• 4.2.1 決策樹生成算法38-39
• 4.2.2 決策樹常見算法39-40
• 4.3 決策樹算法解決方案40-44
• 4.3.1 確定挖掘?qū)ο?/span>41
• 4.3.2 數(shù)據(jù)采集41
• 4.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理41-43
• 4.3.4 數(shù)據(jù)分類挖掘43-44
• 4.4 決策樹算法的實(shí)現(xiàn)44-49
• 4.5 分類規(guī)則的生成49-50
• 4.6 研究的意義50-52
• 第5章 總結(jié)與展望52-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 后記55-56
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)成果目錄56

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本文編號(hào)：264665