本文關(guān)鍵詞：基于VAR模型的物流需求預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 物流業(yè) 需求預(yù)測 向量自回歸 Stata

【摘要】：本文立足于物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,基于2000年以來的物流業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),建立向量自回歸(VAR)模型,并基于該模型的預(yù)測方法對物流需求進(jìn)行預(yù)測,從而為物流業(yè)的發(fā)展和政府的相關(guān)政策提供依據(jù)。
【作者單位】： 江漢大學(xué)商學(xué)院;
【分類號】：F224;F259.2
【正文快照】： 一、引言物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉儲、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè),是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè),對于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟(jì)競爭力和建設(shè)生態(tài)文明具有重要意義。我國物流業(yè)起步比較晚,專業(yè)化、信息化、社會化程度均

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡偉宏;唐齊鳴;;基于向量自回歸的存量住房房價租金比分析[J];中國房地產(chǎn);2012年02期

2 張思奇,P·M·薩默斯;貝葉斯向量自回歸(BVAR)季度預(yù)測模型[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1998年09期

3 樊重俊;;貝葉斯向量自回歸分析方法及其應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2010年06期

4 王光遠(yuǎn);王義文;;城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)扭曲下的貨幣政策差異效應(yīng)——基于向量自回歸方法的實證分析[J];商;2013年16期

5 黃山;陳曄;湯樂明;;基于貝葉斯向量自回歸方法的鋼材消費量預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2009年20期

6 沈悅;李善q，

本文編號：1187883