本文關(guān)鍵詞：全球房價(jià)波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)及其影響因素研究

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【摘要】：進(jìn)入21世紀(jì)以來,全球經(jīng)濟(jì)一體化與貿(mào)易自由化加速發(fā)展,世界各國房價(jià)波動(dòng)呈現(xiàn)出相同的發(fā)展趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),世界大部分國家在2001年到2006年間房價(jià)穩(wěn)步增長,而到了2007年,全球大部分國家房價(jià)劇烈下跌,房價(jià)波動(dòng)趨勢(shì)驚人的相似,以美國房價(jià)下跌為起點(diǎn),其他國家紛紛下跌,全世界陷入房地產(chǎn)危機(jī)。2010年以后,全球多數(shù)國家房價(jià)呈上漲趨勢(shì),但也有部分國家并未走出金融危機(jī)的陰霾。各國房地產(chǎn)市場究竟具有什么樣的關(guān)聯(lián)性?而在全球房價(jià)波動(dòng)大勢(shì)趨同的情況下,也有許多異類的存在,如德國房價(jià)20內(nèi)保持驚人的穩(wěn)定性;日本房價(jià)則逆“世”而行,20年來連續(xù)下跌;俄羅斯房價(jià)如過山車般大起大落;中國房價(jià)則一路高歌猛進(jìn),2014年房價(jià)是1998年的三倍還多。各國房價(jià)波動(dòng)存在差異的原因是什么?什么因素導(dǎo)致了房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)?隨著全球化進(jìn)程的不斷推進(jìn),這些都是我們必須深入探討的問題。通過對(duì)這些問題的研究,可以從世界其他國家房地產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)上,看到自身的影子,為我國的房地產(chǎn)發(fā)展提供借鑒作用。同時(shí),明確了具體影響全球房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響因素,能夠?yàn)檎贫ǚ康禺a(chǎn)發(fā)展政策提供借鑒作用。本文在對(duì)全球房價(jià)波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)和波動(dòng)影響因素理論建模分析的基礎(chǔ)上,使用克魯斯卡爾最小生成樹的方法對(duì)全球房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述;使用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下:1.在全球房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的理論基礎(chǔ)上,本文選取了全球33個(gè)國家2001到2014年房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)季度數(shù)據(jù),采用克魯斯卡爾最小生成樹的方法構(gòu)建出全球國家間房價(jià)波動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn),全球房價(jià)波動(dòng)存在不同程度的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。其中,歐洲等發(fā)達(dá)資本主義國家房價(jià)波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強(qiáng);中國、美國、德國等大型經(jīng)濟(jì)體,以及部分發(fā)展中國家房價(jià)波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)較弱。在不同的經(jīng)濟(jì)時(shí)期,房價(jià)波動(dòng)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)程度不同,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)越危機(jī),關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng);經(jīng)濟(jì)狀態(tài)越平緩,關(guān)聯(lián)程度越弱。2.在國內(nèi)外關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素體系的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建了包含自身經(jīng)濟(jì)特征、人口、利率、匯率、國際資本流動(dòng)、國際貿(mào)易、宜居性、技術(shù)創(chuàng)新等因素在內(nèi)的房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素指標(biāo)體系,使用空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)2001年到2013年世界28個(gè)國家房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn),人均GDP、外商直接投資流入額、出口商品占比、人口增長率、三元專利數(shù)量、家庭儲(chǔ)蓄率、個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生支出、城鎮(zhèn)人口等指標(biāo)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)具有正向作用,且影響力依次遞減。利率、進(jìn)口商品占比、失業(yè)率、研發(fā)支出占比對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)具有負(fù)向作用,影響力也依次遞減。
【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F299.1

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張浩;李仲飛;鄧柏峻;;政策不確定、宏觀沖擊與房價(jià)波動(dòng)——基于LSTVAR模型的實(shí)證分析[J];金融研究;2015年10期

2 巴曙松;田磊;;房價(jià)波動(dòng)、貨幣政策與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng):一個(gè)DSGE分析框架[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2015年08期

3 譚政勛;王聰;;房價(jià)波動(dòng)、貨幣政策立場識(shí)別及其反應(yīng)研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2015年01期

4 范新英;張所地;程小燕;;國際房價(jià)協(xié)同性及波動(dòng)特征影響因素的實(shí)證研究[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

5 李宗怡;;國際資本流動(dòng)與我國房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)系的實(shí)證分析[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2014年08期

6 胡斯;;貨幣供給、信貸規(guī)模、外匯匯率與房價(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究——基于VAR模型的實(shí)證分析[J];銅陵學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期

7 趙華平;張所地;;商品住宅的城市宜居性特征空間評(píng)價(jià)研究[J];軟科學(xué);2014年01期

8 譚政勛;周利;;房價(jià)波動(dòng)的空間效應(yīng):估計(jì)方法與我國實(shí)證[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2013年03期

9 梁云芳;行成生;;動(dòng)態(tài)因子模型在房價(jià)波動(dòng)因素分解中的應(yīng)用——基于中國26個(gè)城市房價(jià)波動(dòng)的分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2012年06期

10 趙華平;張所地;;房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期評(píng)估模型研究[J];中國房地產(chǎn);2011年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄭慧娟;中國房地產(chǎn)價(jià)格周期波動(dòng)與成因研究[D];暨南大學(xué);2012年

2 張凌;城市住房價(jià)格波動(dòng)差異及連鎖反應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙美平;全球房價(jià)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)及波動(dòng)成因研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

2 林新朗;基于空間計(jì)量的我國住房價(jià)格研究[D];重慶大學(xué);2012年

3 谷靜;中國大中城市房價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)影響研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1166019