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基于網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)的用電信息采集效益評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2017-10-31 16:05

  本文關(guān)鍵詞:基于網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)的用電信息采集效益評(píng)估


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【摘要】:隨著智能電網(wǎng)的全面發(fā)展建設(shè),作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,用電信息采集的建設(shè)水平也在飛速發(fā)展中。用電信息采集直接面對(duì)社會(huì)大眾、面向廣大用電用戶,它為社會(huì)各界感知和體驗(yàn)智能電網(wǎng)建設(shè)成果提供了途徑,也為階梯電價(jià)的執(zhí)行鋪平了道路,作為一種必要手段,更是加強(qiáng)了精益化管理,為交易平臺(tái)提供了創(chuàng)新,提高了優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平。目前電力行業(yè)對(duì)用電信息采集加大了投資,致使其快速增長(zhǎng),意味著用電信息采集步入到了高成長(zhǎng)期。由于用電信息采集屬于近年才出現(xiàn)的新生事物,現(xiàn)存對(duì)其效益的系統(tǒng)評(píng)價(jià)分析研究的工作較少。本文從分析國(guó)內(nèi)外電力用戶用電信息采集的研究現(xiàn)狀出發(fā),分析了用電信息采集系統(tǒng)的功能和作用,總結(jié)論述了用電信息采集的效益體現(xiàn)形式。根據(jù)用電信息采集本身的特點(diǎn),嘗試將其效益按照經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益三個(gè)方面來(lái)分類(lèi)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上,本文研究了對(duì)用電信息采集各類(lèi)效益起作用的因素及其互相影響的關(guān)系。由于各因素的非獨(dú)立性和互相影響關(guān)系的存在,我們引入了網(wǎng)絡(luò)分析法,繪制了各元素組和元素互相作用關(guān)系圖,建立了用電信息采集效益指標(biāo)體系。按照網(wǎng)絡(luò)分析法的運(yùn)算步驟,進(jìn)行矩陣的計(jì)算,得出元素最終的權(quán)重排序,這個(gè)權(quán)重排序就是元素對(duì)用電信息采集效益的影響力權(quán)重排序。最后根據(jù)具體實(shí)例提供的量化真實(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)證研究,驗(yàn)證了結(jié)論的合理性。基于網(wǎng)絡(luò)分析法的效益評(píng)估方法,符合用電信息采集系統(tǒng)的特點(diǎn)與要求,具有先進(jìn)性與實(shí)用性,相比其他關(guān)于用電信息采集效益的研究,更加合理和細(xì)化,可作為相對(duì)普適的評(píng)估模型推廣使用。
【關(guān)鍵詞】:用電信息采集 網(wǎng)絡(luò)分析法 效益指標(biāo) 效益評(píng)估
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F426.61
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-16
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究意義12-13
  • 1.3 研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)13-14
  • 1.3.1 研究方法13-14
  • 1.3.2 論文創(chuàng)新14
  • 1.4 研究框架與思路14-16
  • 2 效益評(píng)估理論發(fā)展與研究綜述16-22
  • 2.1 基本概念界定16-18
  • 2.1.1 用電信息采集16
  • 2.1.2 智能電網(wǎng)16-17
  • 2.1.3 效益17-18
  • 2.1.4 效益評(píng)估18
  • 2.2 國(guó)外效益研究18-20
  • 2.3 國(guó)內(nèi)效益研究20-21
  • 2.4 問(wèn)題的提出與討論21-22
  • 3 用電信息采集效益評(píng)估指標(biāo)體系的建立22-37
  • 3.1 用電信息采集概述22-23
  • 3.2 國(guó)內(nèi)外用電信息采集發(fā)展23-27
  • 3.3 用電信息采集作用27-28
  • 3.4 用電信息采集效益體現(xiàn)28-32
  • 3.4.1 用電信息采集效益28-29
  • 3.4.2 用電信息采集外部效益表現(xiàn)形式29-30
  • 3.4.3 用電信息采集效益影響因素30-32
  • 3.5 效益指標(biāo)體系構(gòu)建原則32-33
  • 3.6 效益指標(biāo)體系具體內(nèi)容33-37
  • 4 基于ANP的用電信息采集效益評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的確定37-54
  • 4.1 層次分析法(AHP)原理簡(jiǎn)介37-38
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)介紹38-44
  • 4.2.1 優(yōu)勢(shì)度39-40
  • 4.2.2 權(quán)規(guī)陣40
  • 4.2.3 超規(guī)陣40-42
  • 4.2.4 加權(quán)超矩陣42
  • 4.2.5 極限相對(duì)排序向量42-43
  • 4.2.6 權(quán)重確定的基本步驟43-44
  • 4.3 用電信息采集效益指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)44-46
  • 4.4 用電信息采集效益各層指標(biāo)權(quán)重的確立46-51
  • 4.5 權(quán)重排序結(jié)果51-54
  • 5 用電信息采集效益評(píng)估實(shí)證分析54-60
  • 5.1 LX供電公司實(shí)證分析54-56
  • 5.2 N公司實(shí)證56-60
  • 5.2.1 經(jīng)濟(jì)效益方面56-57
  • 5.2.2 社會(huì)效益方面57-59
  • 5.2.3 環(huán)境效益方面59-60
  • 6 總結(jié)與展望60-63
  • 6.1 主要工作及結(jié)論60-61
  • 6.2 有待于進(jìn)一步研究的問(wèn)題61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-65
  • 附錄A65-67
  • 附錄B67-71
  • 作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果71-73
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集73

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1122760

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