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基于網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)的用電信息采集效益評估

發(fā)布時間:2017-10-31 16:05

  本文關(guān)鍵詞:基于網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)的用電信息采集效益評估


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【摘要】:隨著智能電網(wǎng)的全面發(fā)展建設(shè),作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,用電信息采集的建設(shè)水平也在飛速發(fā)展中。用電信息采集直接面對社會大眾、面向廣大用電用戶,它為社會各界感知和體驗智能電網(wǎng)建設(shè)成果提供了途徑,也為階梯電價的執(zhí)行鋪平了道路,作為一種必要手段,更是加強了精益化管理,為交易平臺提供了創(chuàng)新,提高了優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平。目前電力行業(yè)對用電信息采集加大了投資,致使其快速增長,意味著用電信息采集步入到了高成長期。由于用電信息采集屬于近年才出現(xiàn)的新生事物,現(xiàn)存對其效益的系統(tǒng)評價分析研究的工作較少。本文從分析國內(nèi)外電力用戶用電信息采集的研究現(xiàn)狀出發(fā),分析了用電信息采集系統(tǒng)的功能和作用,總結(jié)論述了用電信息采集的效益體現(xiàn)形式。根據(jù)用電信息采集本身的特點,嘗試將其效益按照經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益三個方面來分類進行綜合評價。在此基礎(chǔ)上,本文研究了對用電信息采集各類效益起作用的因素及其互相影響的關(guān)系。由于各因素的非獨立性和互相影響關(guān)系的存在,我們引入了網(wǎng)絡(luò)分析法,繪制了各元素組和元素互相作用關(guān)系圖,建立了用電信息采集效益指標(biāo)體系。按照網(wǎng)絡(luò)分析法的運算步驟,進行矩陣的計算,得出元素最終的權(quán)重排序,這個權(quán)重排序就是元素對用電信息采集效益的影響力權(quán)重排序。最后根據(jù)具體實例提供的量化真實數(shù)據(jù),進行了實證研究,驗證了結(jié)論的合理性;诰W(wǎng)絡(luò)分析法的效益評估方法,符合用電信息采集系統(tǒng)的特點與要求,具有先進性與實用性,相比其他關(guān)于用電信息采集效益的研究,更加合理和細(xì)化,可作為相對普適的評估模型推廣使用。
【關(guān)鍵詞】:用電信息采集 網(wǎng)絡(luò)分析法 效益指標(biāo) 效益評估
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F426.61
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-16
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究意義12-13
  • 1.3 研究方法及創(chuàng)新點13-14
  • 1.3.1 研究方法13-14
  • 1.3.2 論文創(chuàng)新14
  • 1.4 研究框架與思路14-16
  • 2 效益評估理論發(fā)展與研究綜述16-22
  • 2.1 基本概念界定16-18
  • 2.1.1 用電信息采集16
  • 2.1.2 智能電網(wǎng)16-17
  • 2.1.3 效益17-18
  • 2.1.4 效益評估18
  • 2.2 國外效益研究18-20
  • 2.3 國內(nèi)效益研究20-21
  • 2.4 問題的提出與討論21-22
  • 3 用電信息采集效益評估指標(biāo)體系的建立22-37
  • 3.1 用電信息采集概述22-23
  • 3.2 國內(nèi)外用電信息采集發(fā)展23-27
  • 3.3 用電信息采集作用27-28
  • 3.4 用電信息采集效益體現(xiàn)28-32
  • 3.4.1 用電信息采集效益28-29
  • 3.4.2 用電信息采集外部效益表現(xiàn)形式29-30
  • 3.4.3 用電信息采集效益影響因素30-32
  • 3.5 效益指標(biāo)體系構(gòu)建原則32-33
  • 3.6 效益指標(biāo)體系具體內(nèi)容33-37
  • 4 基于ANP的用電信息采集效益評估指標(biāo)權(quán)重的確定37-54
  • 4.1 層次分析法(AHP)原理簡介37-38
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)介紹38-44
  • 4.2.1 優(yōu)勢度39-40
  • 4.2.2 權(quán)規(guī)陣40
  • 4.2.3 超規(guī)陣40-42
  • 4.2.4 加權(quán)超矩陣42
  • 4.2.5 極限相對排序向量42-43
  • 4.2.6 權(quán)重確定的基本步驟43-44
  • 4.3 用電信息采集效益指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)44-46
  • 4.4 用電信息采集效益各層指標(biāo)權(quán)重的確立46-51
  • 4.5 權(quán)重排序結(jié)果51-54
  • 5 用電信息采集效益評估實證分析54-60
  • 5.1 LX供電公司實證分析54-56
  • 5.2 N公司實證56-60
  • 5.2.1 經(jīng)濟效益方面56-57
  • 5.2.2 社會效益方面57-59
  • 5.2.3 環(huán)境效益方面59-60
  • 6 總結(jié)與展望60-63
  • 6.1 主要工作及結(jié)論60-61
  • 6.2 有待于進一步研究的問題61-63
  • 參考文獻63-65
  • 附錄A65-67
  • 附錄B67-71
  • 作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果71-73
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集73

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10 陳銘;用電信息采集系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號:1122760

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