本文關(guān)鍵詞：基于Age-Shifting模型的我國高齡人口死亡率動態(tài)擬合

  更多相關(guān)文章： Age-Shifting模型 高齡人口 死亡率

【摘要】：由于高齡人口樣本數(shù)據(jù)少,死亡率計算結(jié)果可信度低,傳統(tǒng)的基于年齡的死亡率外推方法容易產(chǎn)生偏差。本文采用Age-Shifting模型,選取國家統(tǒng)計局和我國壽險業(yè)經(jīng)驗生命表的人口死亡率數(shù)據(jù),考慮時間和年齡兩個維度,對高齡人口死亡率進(jìn)行動態(tài)擬合,并將擬合結(jié)果與傳統(tǒng)的Gompertz模型進(jìn)行比較。研究表明,Age-Shifting模型在擬合高齡人口死亡率的過程中,不僅考慮了年齡上的擬合度,同時也考慮到死亡率隨時間遞減的趨勢,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高齡人口死亡率的擬合結(jié)果更科學(xué)、合理。
【作者單位】： 中國華融資產(chǎn)管理股份有限公司博士后科研工作站;武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士后流動站;
【關(guān)鍵詞】： Age-Shifting模型 高齡人口 死亡率
【基金】：國家社科基金重大項目(13&ZD164) 國家自然科學(xué)基金項目(71173230)的資助
【分類號】：C924.2;F224
【正文快照】： _、弓I言由于發(fā)達(dá)國家人口的平均死亡率顯著低于發(fā)展中國家,因此,在不同的國家,高齡人口的定義有著不同的標(biāo)準(zhǔn)。盡管不同國家的人口壽命存在差異,但相對較高年齡段的存活人數(shù)要比相對較低年齡段的存活人數(shù)少,也就意味著高齡人口數(shù)量是會顯著減少的。由于高齡人口樣本數(shù)據(jù)少,在

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯鳳霞;史興德;;寧夏人口死亡率成因分析[J];西北人口;2007年06期

2 安平;;基于長壽風(fēng)險的中國人口死亡率擴(kuò)展方法[J];統(tǒng)計與決策;2010年24期

3 王維志;我國人口死亡率的初步分析[J];人口研究;1984年05期

4 侯文若;世界人口死亡率趨勢比較研究[J];中國人口科學(xué);1987年03期

5 郭所林 ,鮑謙;八十年代:湖北人口死亡率的比較分析[J];統(tǒng)計與決策;1992年02期

6 梁鴻;經(jīng)濟(jì)與人口死亡率的模型分析[J];人口與經(jīng)濟(jì);1994年04期

7 楊雪;東北亞地區(qū)人口死亡率水平及死因變化狀況[J];東北亞論壇;2000年04期

8 郝勇;上海市人口死亡率的綜合環(huán)境因素分析[J];上海管理科學(xué);2003年05期

9 江蕾,蔣遠(yuǎn)馨;中國人口死亡率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的實證研究:1952-2002年[J];中國人口科學(xué);2005年S1期

10 徐娟;康寧;張希娜;;權(quán)馬爾可夫鏈在人口死亡率時序誤差預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用;2008年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鐘朝暉;劉達(dá)偉;;重慶市主城區(qū)人口死亡率的時間序列分析[A];重慶市預(yù)防醫(yī)學(xué)會2004年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 記者 馮舒玲;寧夏人口死亡率居全國最低水平[N];寧夏日報;2006年

2 郜婕;“死亡地圖”：死亡率揭示活信息[N];新華每日電訊;2008年

3 ;40-75歲年齡段美國人口死亡率顯著高于其他發(fā)達(dá)國家[N];中國社會科學(xué)報;2011年

4 郜婕;英國學(xué)者編制死亡地圖[N];四川科技報;2008年

5 記者 潘瑩;新疆：人均壽命60年來增加40歲[N];新華每日電訊;2009年

6 本報駐俄羅斯記者　 于宏建;俄羅斯鼓勵多生育[N];人民日報;2006年

7 實習(xí)生 彭博　本報記者 張巍 葉勇;60年間,人口平均預(yù)期壽命延長42.57歲[N];哈爾濱日報;2009年

8 南方日報評論員;讓專家論證成為“有責(zé)論證”[N];南方日報;2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫如賓;關(guān)于美國、澳大利亞的人口死亡率下降趨勢的研究分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2013年

2 鄭湘怡;基于中國人口死亡率的長壽互換定價研究[D];大連理工大學(xué);2016年

3 余雯;云南特有少數(shù)民族人口死亡率的族際比較研究[D];云南大學(xué);2013年

4 張倩倩;中國人口死亡率的地域差異研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2013年

5 曹文書;日本和俄羅斯分性別死亡率隨年份變化趨勢分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2013年

6 谷雨婷;中國人口死亡率預(yù)測方法研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2011年

7 王婷婷;死亡率模型的拓展研究和中國人口死亡率的預(yù)測[D];浙江大學(xué);2014年

8 芮偉;基于Lee-Carter模型預(yù)測中國人口死亡率[D];西南財經(jīng)大學(xué);2011年

9 劉曉冬;ARIMA模型與GM組合模型預(yù)測中國人口死亡率的研究[D];濰坊醫(yī)學(xué)院;2009年

10 張鳳;基于隨機(jī)模型的年金成本與風(fēng)險分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

，

本文編號：1107765