本文關(guān)鍵詞：多層穿梭車分揀系統(tǒng)的訂單分配優(yōu)化

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【摘要】：電子商務(wù)的發(fā)展帶動(dòng)了電商物流的發(fā)展,物流公司能否提供高效、快捷、人性化的物流服務(wù)成為決定物流公司能否取得快速發(fā)展的重要因素。所以,物流公司不斷尋求技術(shù)上的突破,研發(fā)先進(jìn)的物流裝備,多層穿梭車分揀系統(tǒng)即是其中之一,它能提高分揀效率和準(zhǔn)確率、降低人工成本、節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)空間,擁有廣闊的發(fā)展前景。在這種背景下,如何提高多層穿梭車分揀系統(tǒng)的分揀效率成為物流規(guī)劃人員亟待解決的重要問題。在學(xué)術(shù)研究方面,“貨到人”揀選系統(tǒng)訂單分配的研究較少,具體到多層穿梭車分揀系統(tǒng)訂單的分配策略研究尚未出現(xiàn)。因此,有必要從訂單分配策略的角度優(yōu)化多層穿梭車分揀系統(tǒng),結(jié)合“人到貨”分揀系統(tǒng)的理論研究,整理匯總適合多層穿梭車分揀系統(tǒng)的訂單分配策略,彌補(bǔ)在此研究上的不足。本文首先介紹多層穿梭車分揀系統(tǒng)的概況,分析了料箱出入庫(kù)流程、分揀流程,將料箱出入庫(kù)減少次數(shù)作為衡量多層穿梭車分揀系統(tǒng)優(yōu)化的程度的標(biāo)準(zhǔn),并說明原因和訂單分配策略對(duì)系統(tǒng)分揀效率的影響。本文描述了傳統(tǒng)不聚類的訂單分配策略,然后建立數(shù)學(xué)模型,得出了訂單的合理分配可以提高分揀效率,然后提出了四種改進(jìn)的k-means聚類算法的訂單分配策略,描述這四種訂單分配策略算法、步驟、流程圖。最后結(jié)合真實(shí)的訂單數(shù)據(jù)對(duì)訂單分配策略進(jìn)行仿真,然后對(duì)結(jié)果分析比較,得出訂單分配策略揀選效率依次減弱的順序,提出可行性建議。經(jīng)過仿真分析,本文得出訂單分配策略優(yōu)化效果依次減弱的順序是：基于變化相似矩陣的訂單分配策略、基于固定相似矩陣的訂單分配策略、最大品規(guī)數(shù)訂單作為聚類參考訂單分配策略、隨機(jī)訂單作為聚類參考訂單分配策略。然而在實(shí)踐中基于變化相似矩陣的訂單分配策略和基于固定相似矩陣的訂單分配策略的算法對(duì)數(shù)據(jù)處理較長(zhǎng)時(shí)間,最大品規(guī)數(shù)訂單作為聚類參考訂單分配策略和隨機(jī)訂單作為聚類參考訂單分配策略的優(yōu)化效果較前兩種相差不大,但在數(shù)據(jù)處理上會(huì)節(jié)省大量時(shí)間。所以在實(shí)際中,建議使用最大品規(guī)數(shù)訂單作為聚類參考訂單分配策略和隨機(jī)訂單作為聚類參考訂單分配策略。
【關(guān)鍵詞】：訂單分配策略 k-means聚類算法 多層穿梭車分揀系統(tǒng) 仿真 “貨到人”分揀系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F724.6;F259.2
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 第1章 緒論12-22
• 1.1 課題研究背景與意義12-13
• 1.1.1 課題的研究背景12-13
• 1.1.2 課題的研究意義13
• 1.2 相關(guān)研究工作綜述13-17
• 1.3 本文的主要工作和結(jié)構(gòu)17-18
• 1.4 本文的技術(shù)路線18-20
• 1.5 本章小結(jié)20-22
• 第2章 多層穿梭車分揀系統(tǒng)分析22-30
• 2.1 “貨到人”分揀系統(tǒng)介紹22-24
• 2.2 多層穿梭車分揀系統(tǒng)介紹及分析24-26
• 2.3 多層穿梭車分揀系統(tǒng)物料箱出入庫(kù)流程分析26
• 2.4 多層穿梭車分揀系統(tǒng)分揀流程分析26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 第3章 多層穿梭車分揀系統(tǒng)訂單分配優(yōu)化30-42
• 3.1 傳統(tǒng)訂單分配策略30-32
• 3.2 多層穿梭車分揀系統(tǒng)訂單分配策略建模32-35
• 3.2.1 問題描述32-33
• 3.2.2 建立模型33-35
• 3.3 k-means算法介紹35-39
• 3.3.1 k-means算法概述35-36
• 3.3.2 k-means算法的基本思想和基本步驟36-37
• 3.3.3 k-means算法的優(yōu)缺點(diǎn)37-39
• 3.4 改進(jìn)的k-means算法39-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于改進(jìn)k-means算法的訂單分配策略42-56
• 4.1 最大品規(guī)數(shù)訂單作為參考的訂單分配策略42-45
• 4.2 隨機(jī)訂單作為參考的訂單分配策略45-48
• 4.3 基于固定相似矩陣的訂單分配策略48-51
• 4.4 基于變化相似矩陣的訂單分配策略51-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 多層穿梭車分揀系統(tǒng)訂單分配策略的仿真及分析56-68
• 5.1 仿真結(jié)果56-64
• 5.2 結(jié)果分析64-67
• 5.3 本章小結(jié)67-68
• 第6章 總結(jié)與展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-75
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表75

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本文編號(hào)：1051887