兩類模型下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)問(wèn)題的研究
本文關(guān)鍵詞:兩類模型下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)問(wèn)題的研究
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【摘要】:本文主要利用對(duì)偶理論和動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理等數(shù)學(xué)工具,研究了兩類風(fēng)險(xiǎn)模型下的優(yōu)化問(wèn)題.在Heston模型和CEV(constant elasticity of vari-ance)風(fēng)險(xiǎn)模型下,分別討論了CRRA (constant relative risk aversion)和CARA (constant absolute risk aversion)偏好下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)問(wèn)題.本文的主要工作如下:第一章,簡(jiǎn)單地概括了人壽保險(xiǎn)的研究背景及其研究動(dòng)態(tài).接著介紹了本文的主要內(nèi)容.第二章,主要介紹了一些與本文相關(guān)的保險(xiǎn)模型以及其基本知識(shí),為第三章和第四章的研究做好了必要的準(zhǔn)備.第三章,本章主要研究了在CEV模型下帶有CRRA和CARA風(fēng)險(xiǎn)偏好的雇傭勞動(dòng)者的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)問(wèn)題.為了簡(jiǎn)化模型,我們假定雇傭勞動(dòng)者會(huì)購(gòu)買定期的人壽保險(xiǎn).以最大化消費(fèi)、遺產(chǎn)和終端財(cái)富為目標(biāo),運(yùn)用隨機(jī)控制理論得到值函數(shù)滿足的HJB方程以及邊界條件.通過(guò)運(yùn)用Legendre變換對(duì)積分-微分方程求解,分別得到了在CRRA和CARA情況下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)的隱式解.第四章,本章主要研究了在Heston模型下帶有CRRA和CARA偏好的雇傭勞動(dòng)者的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)問(wèn)題.同樣地,我們也假定雇傭勞動(dòng)者會(huì)購(gòu)買定期的人壽保險(xiǎn).在Heston風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)模型下,以最大化消費(fèi)、遺產(chǎn)和終端財(cái)富為目標(biāo),運(yùn)用隨機(jī)控制理論得到值函數(shù)滿足的HJB方程以及邊界條件.通過(guò)運(yùn)用Legendre變換和Liu工具對(duì)積分-微分方程求解,分別得到了在CRRA和CARA情況下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)的隱式解.
【關(guān)鍵詞】:人壽保險(xiǎn) CRRA CARA HJB方程 CEV Heston
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F224;F842.62;F126.1
【目錄】:
- 中文摘要3-4
- 英文摘要4-8
- 1. 緒論8-12
- 1.1 研究的經(jīng)濟(jì)背景與意義8-9
- 1.2 最優(yōu)人壽保險(xiǎn)模型的研究動(dòng)態(tài)9-10
- 1.3 本文的主要內(nèi)容10-12
- 2. 預(yù)備知識(shí)12-18
- 2.1 Legendre函數(shù)變換預(yù)備知識(shí)12-13
- 2.2 人壽保險(xiǎn)的預(yù)備知識(shí)13
- 2.3 只投無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的人壽保險(xiǎn)模型13-14
- 2.4 只投無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的人壽保險(xiǎn)模型14-15
- 2.5 CEV模型15
- 2.6 Heston模型15-18
- 3. 在CEV模型下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)18-32
- 3.1 模型的建立與介紹18-20
- 3.2 J(t,x;α)滿足的積分-微分方程20-24
- 3.3 數(shù)值解24-32
- 4. 在Heston模型下的最優(yōu)投資、消費(fèi)和人壽保險(xiǎn)32-48
- 4.1 模型的建立與介紹32-34
- 4.2 J(t,x;α)滿足的積分-微分方程34-38
- 4.3 數(shù)值解38-48
- 5. 結(jié)論與展望48-50
- 參考文獻(xiàn)50-52
- 致謝52-53
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1044026
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