本文關(guān)鍵詞：基于IOWGA算子的江蘇人均GDP的組合預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： IOWGA算子 組合預(yù)測模型 人均GDP

【摘要】：選取1990—2009年江蘇省人均GDP為樣本數(shù)據(jù),2010—2014年江蘇省人均GDP作為驗證數(shù)據(jù),分別建立了ARIMA模型、指數(shù)平滑模型和多元回歸模型對未來3年的江蘇省人均GDP進(jìn)行預(yù)測,然后在前3種單向預(yù)測方法基礎(chǔ)上建立基于誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子組合預(yù)測模型,再對此模型進(jìn)行相應(yīng)的效率評價.最后用組合預(yù)測模型對未來3年江蘇省人均GDP進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明:相比于上述3種單項預(yù)測方法,基于IOWGA算子的組合預(yù)測模型的預(yù)測精度更高.預(yù)測結(jié)果表明2015—2017這3年,江蘇人均GDP會繼續(xù)增長,人民生活水平將繼續(xù)提高.
【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所;
【關(guān)鍵詞】： IOWGA算子 組合預(yù)測模型 人均GDP
【基金】：國家社科基金項目“組合預(yù)測模型與方法創(chuàng)新及其優(yōu)化理論研究”(12BTJ008)
【分類號】：F224.0;F127
【正文快照】： 1引言人均GDP是體現(xiàn)一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和生活水平的重要指標(biāo),不僅考慮到整體經(jīng)濟水平,還考慮到人口因素對經(jīng)濟的影響.相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1990年江蘇省人均GDP僅為2109元,而截止到2014年末江蘇人均GDP已經(jīng)增長到81874元,反映了二十多年來江蘇省經(jīng)濟一直呈穩(wěn)定上升趨勢.那么

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮震;王娜;王連俊;;沉降組合預(yù)測模型研究及其應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2008年01期

2 吳錫林,王樹筠;組合預(yù)測模型[J];工科數(shù)學(xué);1989年04期

3 周傳世;;再論最優(yōu)組合預(yù)測模型的確定[J];廣東商學(xué)院學(xué)報;1993年04期

4 馬永尚,龐祖光;組合預(yù)測模型在新疆農(nóng)作物單產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究;1993年02期

5 曾勇,唐小我;幾種無偏組合預(yù)測模型的分析[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1996年11期

6 董景榮;基于遺傳輔助設(shè)計的匯率組合預(yù)測模型研究[J];中國管理科學(xué);2000年S1期

7 曾勇,唐小我,鄭維敏;基于斯坦規(guī)則和誤差校正的組合預(yù)測模型[J];管理科學(xué)學(xué)報;2001年06期

8 陳華友,侯定丕;基于預(yù)測有效度的優(yōu)性組合預(yù)測模型研究[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;2002年02期

9 夏勇軍;組合預(yù)測模型中折扣系數(shù)的取法[J];貴州財經(jīng)學(xué)院學(xué)報;2002年02期

10 萬玉成,盛昭瀚;廣義加權(quán)函數(shù)平均組合預(yù)測模型及其應(yīng)用(英文)[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2004年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝如賢;成盛超;程仕軍;陳思華;;變結(jié)構(gòu)組合預(yù)測模型的建立與應(yīng)用[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

2 董景榮;;基于遺傳輔助設(shè)計的匯率組合預(yù)測模型研究[A];面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學(xué)術(shù)會議專輯[C];2000年

3 馬永開;唐小我;;組合預(yù)測模型研究[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第4卷）[C];1997年

4 成樞;劉國林;高放;;最優(yōu)組合預(yù)測模型及其在變形預(yù)測中的應(yīng)用[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

5 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2012年

6 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關(guān)系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預(yù)測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

7 陳華友;;IOWA算子的組合預(yù)測模型及在所得稅預(yù)測中的應(yīng)用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

8 謝正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵權(quán)的沉降組合預(yù)測模型及應(yīng)用[A];第一屆中國水利水電巖土力學(xué)與工程學(xué)術(shù)討論會論文集（下冊）[C];2006年

9 王永光;趙國浩;;變權(quán)組合預(yù)測模型在中國煤炭需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學(xué)術(shù)年會論文集（4）[C];2007年

10 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預(yù)測模型及在卷煙消費需求中應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 趙川;重載交通對高速公路橋梁的疲勞影響研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

2 于志恒;基于智能理論的交通流量組合預(yù)測模型研究[D];東北師范大學(xué);2016年

3 向昌盛;基于支持向量機的時間序列組合預(yù)測模型[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 萬玉成;基于未確知性的預(yù)測與決策方法及其應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2004年

5 南曉強;風(fēng)電預(yù)測技術(shù)及其運行分析[D];西南交通大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋鶴;基于WEB的風(fēng)電場可視化監(jiān)測技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

2 高興良;基于逐步回歸分析的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 Phanthavong Tulaxay;基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯概率組合預(yù)測模型及其在預(yù)報調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

4 徐曉波;電動汽車充/換電站短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

5 蔣星;基于趨勢點模型的超短期風(fēng)電功率預(yù)測研究[D];廣西大學(xué);2015年

6 奚晨;組合預(yù)測模型的應(yīng)用與研究[D];蘭州大學(xué);2015年

7 周清平;滬深300指數(shù)的組合預(yù)測模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

8 熊威;顧及多效應(yīng)的混凝土壩位移聯(lián)合預(yù)報與監(jiān)控分析[D];南昌大學(xué);2015年

9 李瀅;基于灰色理論的車輛輪對踏面磨損預(yù)測研究[D];蘭州交通大學(xué);2015年

10 吳念;地區(qū)電網(wǎng)中長期負(fù)荷組合預(yù)測模型和方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

，

本文編號：1041717