本文關鍵詞：基于智能Agent的遠程學習者情感與認知識別模型——眼動追蹤與表情識別技術支持下的耦合

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【摘要】：情感與認知狀態(tài)的準確識別是實現(xiàn)遠程學習者與教學Agent有效互動的基礎。只有有效識別出學習者的情感與認知狀態(tài),教學Agent在改變學習者行為態(tài)度、幫助學習者獲取和理解知識、支持學習者認知發(fā)展方面才能取得預期的效果�，F(xiàn)有的教學Agent普遍存在兩方面問題:一是缺乏情感交互性,容易使遠程學習者產生厭倦情緒;二是認知推斷功能薄弱,對學習效果的促進作用不穩(wěn)定。這主要是由于Agent對學習者狀態(tài)的識別不夠充分造成的。已有的學習者狀態(tài)識別方法雖然在學習者情緒狀態(tài)的識別方面各有優(yōu)勢,但卻無法同時檢測學習者的視域、學習情緒與認知狀態(tài)。學習者的眼動追蹤數據是判斷學習者實時狀態(tài)的重要指標,也是學習者與Agent進行情感交互的重要依據。結合表情識別和眼動追蹤技術構建的基于智能Agent的遠程學習者情感與認知識別模型,將眼動追蹤與表情監(jiān)控迭代識別、情感與認知識別過程相耦合,以提高遠程學習者狀態(tài)的識別準確率,改進Agent對學習者的情感和認知支持,為智能教學Agent與遠程學習者交互機制的研究提供新的思路和方法。
【作者單位】： 華南師范大學教育信息技術中心;
【關鍵詞】： 智能Agent 遠程學習者 情感識別 認知識別 眼動追蹤 表情識別
【基金】：國家自然科學基金青年項目(61305144) 教育部人文社科青年基金項目(13YJC880105) 廣州市哲學社會科學發(fā)展“十二五”規(guī)劃青年課題(13Q18) 廣東省優(yōu)秀博士學位論文作者資助項目(SYBZZXM201226) 廣東省自然科學基金博士啟動項目(S2011040001730)
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言師生和生生間的準分離狀態(tài)是E-Learning不可忽視的基本特征之一。由于時空分離,教師豐富的面部表情、抑揚頓挫的話語和恰到好處的姿勢動作所帶來的情感信息容易在傳播過程中減弱甚至丟失,學習者難以感受到教師對他們的關注,在學習中容易產生孤獨無助和迷茫懶散的情緒

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本文編號：785468