隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,高等教育自學(xué)考試歷經(jīng)30余年發(fā)展,積累的海量考生成績數(shù)據(jù)尤顯珍貴。然而,面對龐大的考生成績大數(shù)據(jù),大部分高校僅僅停留在較為簡單的原始數(shù)據(jù)的備份、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)報表統(tǒng)計階段,沒有體現(xiàn)出數(shù)據(jù)與自學(xué)考試各專業(yè)、學(xué)科和課程之間的內(nèi)在聯(lián)系。在自學(xué)考試日�？紕�(wù)管理、開考計劃安排和決策工作中,缺乏數(shù)據(jù)的支持,僅憑借以往經(jīng)驗來采取較為傳統(tǒng)的管理方法。高等教育自學(xué)考試要向更高層次發(fā)展,就需要運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從自學(xué)考試大數(shù)據(jù)中找出各數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,并將有用數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為知識表示,合理地利用這些有價的、隱藏的數(shù)據(jù)信息,為自學(xué)考試各專業(yè)開考計劃的設(shè)置、教學(xué)管理及領(lǐng)導(dǎo)決策等提供支持服務(wù)�？梢源偈棺詫W(xué)考試實現(xiàn)高效、規(guī)范、科學(xué)的管理,有利于推動自學(xué)考試改革的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。 

【文章來源】：吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2019,(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)國外發(fā)展現(xiàn)狀
    2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
三、自學(xué)考試成績管理中存在的問題
四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在自學(xué)考試成績分析中應(yīng)用的必要性
五、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自學(xué)考試成績分析應(yīng)用的路徑選擇
    1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在提高自學(xué)考試通過率方面的應(yīng)用
    2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求方面的應(yīng)用
    3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化自學(xué)考試課程結(jié)構(gòu)方面的應(yīng)用
    4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實現(xiàn)自學(xué)考試精確化、科學(xué)化管理方面的應(yīng)用
六、結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在開放教育教學(xué)管理中的應(yīng)用[J]. 褚志濤.  南京廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]應(yīng)用智慧化技術(shù)推動金融服務(wù)創(chuàng)新[J]. 隋菱歌.  長春金融高等�？茖W(xué)校學(xué)報. 2016(01)
[3]談數(shù)據(jù)挖掘在高校成績分析中的應(yīng)用[J]. 劉海燕.  才智. 2014(22)
[4]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評價及學(xué)生成績關(guān)系之間的應(yīng)用研究[J]. 陳濤,王萬榮.  安徽科技學(xué)院學(xué)報. 2013(06)
[5]基于密度的聚類算法DBSCAN的研究與實現(xiàn)[J]. 曾澤林,段明秀.  科技信息. 2012(30)

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)研究[D]. 趙巖.西安電子科技大學(xué) 2008



本文編號：3519787