本文關(guān)鍵詞：基于改進線性光譜解混和SCS-CN模型的廣州主城區(qū)降雨產(chǎn)流模擬

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【摘要】：城市降雨產(chǎn)流特征的定量研究對于城市雨水資源開發(fā)利用、科學(xué)規(guī)劃和管理具有十分重要的意義。以廣州市主城區(qū)為研究對象,提出一種改進的線性光譜解混方法提取遙感影像的不透水面、植被和土壤蓋度,并結(jié)合SCS-CN產(chǎn)流模型進行城區(qū)降雨徑流模擬。首先利用線性光譜解混方法提取2015-10-18 Landsat 8 OLI遙感影像的不透水面、植被和土壤蓋度;然后利用歸一化建筑物指數(shù)和歸一化植被指數(shù)進一步優(yōu)化解混結(jié)果;最后結(jié)合優(yōu)化的不透水面、植被和土壤蓋度計算合成的CN值,并應(yīng)用SCS-CN產(chǎn)流模型分析研究區(qū)在不同降雨重現(xiàn)期的降雨產(chǎn)流分布特征。結(jié)果表明:改進的線性光譜解混方法能較好地提高不透水面、植被和土壤蓋度的提取精度;不透水面蓋度越高的區(qū)域,CN值越高;CN值對地表徑流深模擬有顯著的影響;在不同重現(xiàn)期降雨條件下,研究區(qū)地表徑流深空間分布格局差異顯著;總體上,降雨量越大,不透水面蓋度越高,形成的地表徑流深越深,內(nèi)澇發(fā)生的可能性越大。
【作者單位】： 廣州地理研究所;廣東省遙感與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用重點實驗室;廣東省地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用公共實驗室;中國科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： NDVI NDBI 線性光譜解混 SCS-CN 徑流深
【基金】：廣州地理研究所優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才基金資助項目 廣東省水利科技創(chuàng)新項目(2015-13) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030313747) 廣東省科學(xué)院平臺環(huán)境與能力建設(shè)專項資金項目(2016GDASPT-0103)
【分類號】：TU992.0;P426.6
【正文快照】： 城市化進程增加大量的不透水面,減少了森林、濕度及其他形式的透水面[1],從而加大了城市區(qū)域暴雨內(nèi)澇發(fā)生的風(fēng)險[2]。因此,定量研究城市降雨產(chǎn)流特征可以為城市的科學(xué)規(guī)劃、管理和水資源開發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)[3]。SCS-CN(Soil Conservation Service CurveNumber)降雨產(chǎn)流模型

【相似文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 史紀(jì)磊;基于RIG核的局部線性光滑問題的研究[D];浙江大學(xué);2013年

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本文編號：937189