本文關(guān)鍵詞：基于小波去噪和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷水機組故障診斷

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【摘要】：對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的冷水機組故障監(jiān)測效率取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和被測數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題進行了研究。采用小波變換的方法剔除測量數(shù)據(jù)中的噪聲,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而提高冷水機組故障診斷效率。結(jié)果表明:采用小波變換使得各個水平故障的檢測效率均得到提高,尤其水平一的故障檢測效率提高明顯。故障水平一檢測率的提高能夠及時的辨別冷水機組的故障,從而采用措施防止故障進一步惡化,對降低能源消耗、提高系統(tǒng)的可靠性以及保證室內(nèi)舒適性具有重要的意義。通過利用ASHRAE Project提供的數(shù)據(jù)對故障診斷與檢測(fault detection and diagnosis)策略進行驗證,檢測率明顯提高。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)制冷與低溫實驗室;University
【關(guān)鍵詞】： 冷水機組 故障檢測與診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波分析 貝葉斯正則化
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51328602)資助項目 2013年壓縮機技術(shù)國家重點實驗室開放基金項目(230031) 供熱供燃氣通風(fēng)及空調(diào)工程北京市重點實驗室研究基金資助課題(NR2016K02)項目資助~~
【分類號】：TU83
【正文快照】： 冷水機組和空調(diào)系統(tǒng)的性能下降、不恰當(dāng)控制策略以及故障導(dǎo)致的能量浪費占據(jù)了商業(yè)建筑總能耗的15%~30%,為了節(jié)約能源、提供一個舒適的室內(nèi)環(huán)境[1],故障診斷和檢測(fault detection and diagnosis(FDD)技術(shù)近年來已經(jīng)成為制冷空調(diào)系統(tǒng)的研究熱點之一。根據(jù)德國Frank P M[2]教

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本文編號：765554