本文關(guān)鍵詞：基于臨近相似性考慮的犯罪熱點(diǎn)密度圖預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性比較——以DP半島街頭搶劫犯罪為例

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【摘要】：在無(wú)時(shí)空考慮的密度估計(jì)算法基礎(chǔ)上,分別加入了案件點(diǎn)之間的時(shí)間臨近相似性、空間臨近相似性和時(shí)空臨近相似性的考慮,利用DP半島2006~2007年的街頭搶劫犯罪數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計(jì)算無(wú)時(shí)空臨近相似性、時(shí)間臨近相似性、空間臨近相似性和時(shí)空臨近相似性4種不同算法所得到的犯罪熱點(diǎn)圖,并以之預(yù)測(cè)2008年的街頭搶劫。通過(guò)Natural breaks(Jenks)分級(jí)方法和等比例面積選取兩種方式來(lái)劃定熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè)并進(jìn)行PAI指數(shù)得分比較,結(jié)果表明時(shí)空臨近相似性的密度估計(jì)算方法在犯罪預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)比較顯著。
【作者單位】： 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院綜合地理信息研究中心;辛辛那提大學(xué)地理系;
【關(guān)鍵詞】： 臨近相似性 犯罪制圖 密度估計(jì) 街頭搶劫
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171140;41271166)資助~~
【分類號(hào)】：TU984;D917
【正文快照】： 2.辛辛那提大學(xué)地理系,美國(guó)辛辛那提OH45221-0131)犯罪地理更加關(guān)注犯罪會(huì)在何時(shí)何地發(fā)生。如果罪犯的行為是完全隨機(jī)的,那么所謂的犯罪時(shí)空分析就會(huì)完全沒(méi)有意義。犯罪發(fā)生的總是集聚在某些特定的空間環(huán)境下,已有的犯罪模式理論[1]和日�；顒�(dòng)理論[2]從罪犯者與受害者之間在空，

本文編號(hào)：741650