本文關鍵詞：面向智能樓宇的自動需求響應系統(tǒng)研究

  更多相關文章： 需求響應 智能樓宇 自動需求響應系統(tǒng) 空調負荷 多目標優(yōu)化

【摘要】：智能電網環(huán)境下,為應對電力市場價格升高以及電網可靠性的威脅,由傳統(tǒng)需求側管理新發(fā)展出需求響應的處理模式,電網通過向用戶發(fā)出相應的價格信號與補償指令誘導用戶改變固有用電習慣,從而降低或推移當前的電網負荷。而在電力需求響應的實施過程中,將用戶需求定位為一類可控資源,其消費借助對需求與滿足需求能力的平衡來進行調整。因此,實現(xiàn)用戶與電網的雙向通信與實時互動是基礎,推行自動需求響應的發(fā)展應用是關鍵。其中,針對能耗約占全球總能耗40%的樓宇用戶實施適當?shù)淖詣有枨箜憫胧⿲a生巨大成效,而空調作為最主要的用電負荷,更與電網穩(wěn)定運行以及用戶舒適度息息相關。因此,本文面向智能樓宇用戶,設計了充分考慮智能電網雙向互動服務需求的自動需求響應系統(tǒng),并針對其中最主要的空調負荷制定了綜合考慮用戶用電成本與舒適度的需求響應多目標優(yōu)化策略,對需求響應的優(yōu)化應用有重要作用。論文首先介紹了國內外需求響應與智能樓宇的相關研究,總結出當前需求響應發(fā)展的現(xiàn)狀,并根據(jù)智能電網的特征及要求,分析智能樓宇用戶自動需求響應的發(fā)展趨勢。然后分別概述了需求響應與智能樓宇的基本概念與主要技術特征,并基于以上研究基礎提出了智能樓宇自動需求響應系統(tǒng)的具體設計要求。其次,在智能樓宇的現(xiàn)有基礎上,針對其中空調、照明及插座系統(tǒng)三類主要用電負荷,設計自動需求響應系統(tǒng)的整體架構、具體功能模塊與互動模式。最后,針對智能樓宇最主要的空調負荷,提出了一種用戶可參與自主決策的空調負荷優(yōu)化控制方法,并基于改進的免疫克隆選擇算法,制定了同時考慮用戶舒適度與用電成本的空調負荷多目標優(yōu)化調控策略。經仿真驗證表明,策略能夠有效兼顧用戶對經濟性和舒適性的需求,充分驗證了優(yōu)化方法的有效性和優(yōu)越性。
【關鍵詞】：需求響應 智能樓宇 自動需求響應系統(tǒng) 空調負荷 多目標優(yōu)化
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU855
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 國內外研究綜述11-14
• 1.3 論文主要研究工作及內容14-15
• 第2章 智能樓宇與需求響應技術概述15-24
• 2.1 需求響應15-17
• 2.1.1 需求響應概念15-17
• 2.1.2 自動需求響應主要特征17
• 2.2 智能樓宇17-21
• 2.2.1 智能樓宇概念17-19
• 2.2.2 智能樓宇的構成與關鍵技術19-21
• 2.3 系統(tǒng)設計要求21-22
• 2.4 本章小結22-24
• 第3章 智能樓宇自動需求響應系統(tǒng)設計24-32
• 3.1 系統(tǒng)整體架構設計24-25
• 3.2 系統(tǒng)平臺應用功能研究25-28
• 3.2.1 系統(tǒng)整體功能架構25-27
• 3.2.2 系統(tǒng)功能模塊設計27-28
• 3.3 系統(tǒng)信息流互動模式28-31
• 3.3.1 信息交互內容28-29
• 3.3.2 系統(tǒng)控制流程29-30
• 3.3.3 典型功能模塊互動功能設計30-31
• 3.4 本章小結31-32
• 第4章 智能樓宇空調負荷的需求響應優(yōu)化策略研究32-48
• 4.1 空調負荷多目標優(yōu)化基本思路32-33
• 4.2 引入舒適度指標PMV后的空調負荷改進優(yōu)化控制模型33-37
• 4.2.1 舒適度指標PMV33-36
• 4.2.2 改進后的空調負荷優(yōu)化控制模型36-37
• 4.3 基于改進免疫克隆選擇算法的空調負荷控制策略37-41
• 4.3.1 免疫克隆選擇算法基本原理37-38
• 4.3.2 改進后的免疫克隆選擇算法38-40
• 4.3.3 空調負荷優(yōu)化控制流程40-41
• 4.4 仿真實驗與結果分析41-47
• 4.4.1 仿真參數(shù)設置41-43
• 4.4.2 單用戶多目標優(yōu)化效果驗證43-46
• 4.4.3 考慮濕度的多目標優(yōu)化模型效果驗證46-47
• 4.5 本章小結47-48
• 第5章 總結與展望48-50
• 5.1 工作總結48
• 5.2 研究展望48-50
• 參考文獻50-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文54-55
• 致謝55

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本文編號：687634