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綠色高性能混凝土配合比設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-02 05:18

  本文關(guān)鍵詞:綠色高性能混凝土配合比設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)


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【摘要】:目前世界各國(guó)紛紛倡導(dǎo)“綠色、低碳、環(huán)保”,但是隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快,大量混凝土結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施仍然是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的部分。為了解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境污染、資源緊缺、能源浪費(fèi)的突出問題,作為混凝土發(fā)展方向的綠色高性能混凝土,可以有效緩解上述難題。盡管高性能混凝土已經(jīng)在許多大型工程中使用,但與環(huán)境保護(hù)、生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展聯(lián)系起來的綠色高性能混凝土,還需要進(jìn)一步研究。綠色高性能混凝土配合比的研究重點(diǎn)是將混凝土的原材料與性能完美結(jié)合的基礎(chǔ)上,既要同時(shí)滿足工作性、功能性和耐久性要求又要做到經(jīng)濟(jì)合理、節(jié)約成本,因此配合比設(shè)計(jì)成為了一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。針對(duì)上述問題,本文進(jìn)行了如下研究:(1)研究了綠色高性能混凝土原材料的質(zhì)量以及相關(guān)參數(shù)與混凝土性能的關(guān)系,為混凝土配合比設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ);(2)在掌握原材料與混凝土性能的規(guī)律的基礎(chǔ)上,以綠色高性能混凝土的定義為參考,確定了高性能混凝土配合比設(shè)計(jì)的基本原則;(3)利用直接搜索算法解決非線性規(guī)劃問題能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),以工程實(shí)際配合比為計(jì)算背景,混凝土造價(jià)為目標(biāo)函數(shù),原材料用量和配合比參數(shù)為約束條件,進(jìn)行了配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)結(jié)果表明,在保證基本性能不變的情況下,工程實(shí)際配合比有很大的優(yōu)化空間。(4)充分發(fā)揮BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題能力強(qiáng)、收斂速度快、預(yù)測(cè)精度高的優(yōu)點(diǎn),以既有混凝土配合比和性能參數(shù)為訓(xùn)練樣本,對(duì)混凝土強(qiáng)度、電通量和坍落度進(jìn)行預(yù)測(cè),并以實(shí)驗(yàn)室試配混凝土性能數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證,結(jié)果表明,該配合比下的混凝土不僅滿足功能性、工作性以及耐久性要求,而且大幅節(jié)約原材料成本,可以滿足綠色高性能混凝土的性能要求。
【關(guān)鍵詞】:綠色高性能混凝土 配合比設(shè)計(jì) 直接搜索算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 性能預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TU528
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-16
  • 1.1 研究背景及意義9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)綠色(高性能)混凝土研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 國(guó)外綠色高性能混凝土研究發(fā)展現(xiàn)狀13
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線13-16
  • 1.3.1 研究?jī)?nèi)容13-14
  • 1.3.2 技術(shù)路線14-16
  • 2 配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)及性能預(yù)測(cè)原理16-25
  • 2.1 綠色高性能混凝土基本性能16-18
  • 2.1.1 工作性16
  • 2.1.2 高強(qiáng)度16-17
  • 2.1.3 高耐久性17-18
  • 2.1.4 綠色性18
  • 2.2 綠色高性能混凝土配合比設(shè)計(jì)原則18-19
  • 2.2.1 工作性18
  • 2.2.2 強(qiáng)度和耐久性18-19
  • 2.2.3 經(jīng)濟(jì)性19
  • 2.3 混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)方法19-21
  • 2.3.1 配合比設(shè)計(jì)的主要方法研究19-20
  • 2.3.2 直接搜索算法20-21
  • 2.4 混凝土性能預(yù)測(cè)的方法21-24
  • 2.4.1 混凝土性能預(yù)測(cè)方法研究21
  • 2.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理21-24
  • 2.5 本章小結(jié)24-25
  • 3 混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)25-56
  • 3.1 原材料的技術(shù)要求25-32
  • 3.1.1 水泥25-26
  • 3.1.2 礦物摻合料26-27
  • 3.1.3 骨料27-30
  • 3.1.4 外加劑30-31
  • 3.1.5 水31-32
  • 3.2 選用的原材料32-38
  • 3.3 配合比參數(shù)與混凝土性能的關(guān)系38-40
  • 3.3.1 水膠比與強(qiáng)度的關(guān)系38-39
  • 3.3.2 水膠比與電通量的關(guān)系39
  • 3.3.3 礦摻比對(duì)混凝土性能的影響39
  • 3.3.4 膠凝材料總量對(duì)混凝土性能的影響39-40
  • 3.3.5 砂率對(duì)混凝土工作性的影響40
  • 3.4 混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)40-55
  • 3.4.1 C30混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)42-48
  • 3.4.2 C35混凝土配合比設(shè)計(jì)48-51
  • 3.4.3 C40混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)51-53
  • 3.4.4 C50混凝土配合比優(yōu)化設(shè)計(jì)53-55
  • 3.5 本章小結(jié)55-56
  • 4 混凝土性能預(yù)測(cè)56-73
  • 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建56-66
  • 4.2 混凝土性能預(yù)測(cè)66-72
  • 4.2.1 28d強(qiáng)度預(yù)測(cè)66-69
  • 4.2.2 56d強(qiáng)度預(yù)測(cè)69
  • 4.2.3 56d電通量預(yù)測(cè)69-71
  • 4.2.4 新拌混凝土坍落度預(yù)測(cè)71-72
  • 4.3 本章小結(jié)72-73
  • 5 結(jié)論與展望73-74
  • 5.1 研究結(jié)論73
  • 5.2 展望73-74
  • 致謝74-75
  • 參考文獻(xiàn)75-79
  • 攻讀學(xué)位期間的研究成果79

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 Timo Pukkala;Erkki L釨hde;Olavi Laiho;;Stand management optimization——the role of simplifications[J];Forest Ecosystems;2014年01期

2 馮起;尹振良;席海洋;;流域生態(tài)水文模型研究和問題[J];第四紀(jì)研究;2014年05期

3 周清春;鞠玉濤;周長(zhǎng)省;;基于Hooke-Jeeves算法的撓性粘接件的高效內(nèi)聚反演分析[J];工程力學(xué);2015年04期

4 Timo Pukkala;;Optimizing continuous cover management of boreal forest when timber prices and tree growth are stochastic[J];Forest Ecosystems;2015年02期

5 Tianjian Cao;Kari Hyyti?inen;Henna Hurttala;Lauri Valsta;Jerome K.Vanclay;;An integrated assessment approach to optimal forest bioenergy production for young Scots pine stands[J];Forest Ecosystems;2015年03期

6 錢偉懿;劉光雷;;融合局部搜索與二次插值的粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年09期

7 田垠;章輝;;具有瑞利平坦衰落信道的線性系統(tǒng)線性二次高斯控制[J];控制理論與應(yīng)用;2013年11期

8 全亞民;劉大勇;鄒良劍;;非線性邊界和等式約束條件下的高維函數(shù)優(yōu)化算法研究[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2013年05期

9 張春美;郭紅戈;;混合模式搜索的分布式memetic差分進(jìn)化算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年05期

10 Timo Pukkala;Erkki L?hde;Olavi Laiho;;Optimizing any-aged management of mixed boreal forest under residual basal area constraints[J];Journal of Forestry Research;2014年03期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李丹;基于最小二乘支持向量機(jī)的社會(huì)代價(jià)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 葉準(zhǔn);分布式天線系統(tǒng)信道容量及關(guān)鍵問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 郭俊;流域水文建模及預(yù)報(bào)方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

4 王戰(zhàn)平;寧夏引黃灌區(qū)水資源優(yōu)化配置研究[D];寧夏大學(xué);2014年

5 馬超;基于元啟發(fā)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的分類算法及其應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2014年

6 余陽;認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜共享策略研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

7 胡冬;礦熱爐冷凝爐襯的數(shù)值模擬與耐火材料選擇[D];北京科技大學(xué);2015年

8 文龍;基于非參數(shù)回歸的銑削加工工藝參數(shù)優(yōu)化問題建模及求解方法研究[D];華中科技大學(xué);2014年

9 趙軻;基于CFD的復(fù)雜氣動(dòng)優(yōu)化與穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

10 邱亞松;基于數(shù)據(jù)降維技術(shù)的氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)方法[D];西北工業(yè)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳寧;解線性等式約束優(yōu)化問題的過濾集模式搜索方法[D];南京師范大學(xué);2013年

2 張亮;無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化中自校正幾何的楔形信賴域方法[D];南京師范大學(xué);2013年

3 孫強(qiáng);一個(gè)新的非線性約束優(yōu)化問題的無導(dǎo)數(shù)算法[D];上海大學(xué);2013年

4 何春艷;水下目標(biāo)瞬態(tài)輻射噪聲分析與評(píng)價(jià)[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

5 江翠;無約束優(yōu)化的分式插值直接搜索法[D];南京航空航天大學(xué);2013年

6 田垠;通信約束下線性隨機(jī)系統(tǒng)的估計(jì)與控制研究[D];浙江大學(xué);2014年

7 劉遠(yuǎn);基于Copula函數(shù)的整合風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];湖南師范大學(xué);2014年

8 趙媛;基于類電磁機(jī)制算法的SVM決策樹多分類策略研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 康璇;解無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化問題的非單調(diào)過濾集網(wǎng)格搜索方法[D];南京師范大學(xué);2014年

10 何昌武;雙種群混合遺傳算法的研究及應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2013年



本文編號(hào):607801

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