基于阻抗辨識(shí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)供熱管網(wǎng)泄漏三級(jí)診斷研究
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【摘要】:集中供熱系統(tǒng)是城用業(yè)的要部,是保障城能常發(fā)揮的要基礎(chǔ)設(shè)施之一中,供熱管網(wǎng)是集中供熱熱源向各熱用戶輸配熱的管線系統(tǒng),是供熱系統(tǒng)的要部但是多因素都能使供熱管網(wǎng)會(huì)發(fā)生一些故障,因供熱管網(wǎng)是供熱系統(tǒng)靠性的薄弱供熱管網(wǎng)最常的故障是管道泄漏,了確保供熱管網(wǎng)穩(wěn)定全行,建立供熱管網(wǎng)泄漏診斷系統(tǒng),對(duì)供熱管網(wǎng)的行情況行時(shí)監(jiān),判斷泄漏故障并行定,在引發(fā)更的故之前時(shí)行查搶修,將故障的影響降到最,是供熱企業(yè)和相研人員需要同研的課題在有供熱管網(wǎng)泄漏診斷模型的研中,供熱系統(tǒng)管網(wǎng)阻等參數(shù)常被處理的參數(shù)或者帶入設(shè)計(jì)值同時(shí),管網(wǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備裝置診斷模型需要的監(jiān)測(cè)點(diǎn)完全配因在程中用些模型的時(shí)候,于阻等參數(shù)的設(shè)計(jì)值能會(huì)著管網(wǎng)的行偏離值,仿真或計(jì)算結(jié)情況有較大偏差,而降了模型的用值文針對(duì)狀熱水供熱管網(wǎng)的泄漏診斷模型行了相的研首對(duì)基于論理論的供熱一狀空間管網(wǎng)模型行了改然后提出了基于向遞的狀供熱管網(wǎng)阻識(shí)方法,基于情況中測(cè)得的熱源熱力站出口壓力值和熱源熱力站內(nèi)部的管段流值,通過水力況合形式求解識(shí)方程行阻識(shí)并將阻識(shí)結(jié)帶入泄漏故障診斷模型之中使模型更于供熱管網(wǎng)BP神網(wǎng)在故障智能診斷領(lǐng)域得到廣泛用,針對(duì)統(tǒng)BP神網(wǎng)的收斂度較慢易陷入局部極值的題,文用了全局搜索能力更收斂度更快較好地解知解域內(nèi)精搜索和擴(kuò)展解域之間的矛盾的算法里里人蜂群ABC算法對(duì)統(tǒng)BP神網(wǎng)行依據(jù)在情況中測(cè)得的熱源熱力站出口點(diǎn)壓力值熱源和熱力站內(nèi)部管段流值,泄漏況相對(duì)于常況的壓力率和流率的維輸入作神網(wǎng)的輸入行泄漏故障診斷,建立基于蜂群算法BP神網(wǎng)的狀熱水供熱管網(wǎng)泄漏診斷模型泄漏診斷模型中,第一診斷模型行調(diào)況和泄漏況的模式識(shí)別,盡能防調(diào)況的誤判斷第診斷模型判斷泄漏管段并輸出唯一編值第模型對(duì)泄漏發(fā)生的體置行定計(jì)泄漏的大小結(jié)合算例發(fā),用壓力流率的維輸入相對(duì)于常的單獨(dú)壓力率的一維輸入的泄漏預(yù)測(cè)效更好蜂群BP神網(wǎng)泄漏診斷模型的性能于基于遺算法BP神網(wǎng)的性能文提出的方法均用Matlab編制程序,結(jié)合體算例行驗(yàn)證,結(jié)表明文改的空間管網(wǎng)模型提出阻識(shí)方法和建立的泄漏診斷模型均有較高的用值,對(duì)于供熱管網(wǎng)泄漏故障診斷有著較高的參考值
【關(guān)鍵詞】:狀供熱管網(wǎng) 阻識(shí) 泄漏診斷 蜂群算法 BP神網(wǎng)
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TU995.3
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-10
- 符號(hào)說明10-11
- 第一章 緒論11-21
- 1.1 課題的研究目的和意義11-12
- 1.2 管網(wǎng)阻抗辨識(shí)方法與研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.1 給水管網(wǎng)阻抗辨識(shí)研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.2 供熱管網(wǎng)阻抗辨識(shí)研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3 管網(wǎng)泄漏診斷方法與研究現(xiàn)狀14-18
- 1.3.1 管網(wǎng)泄漏診斷方法與研究現(xiàn)狀14-17
- 1.3.2 供熱管網(wǎng)泄漏診斷方法與研究現(xiàn)狀17-18
- 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容18-21
- 第二章 基于圖論的供熱管網(wǎng)水力計(jì)算模型21-31
- 2.1 供熱管網(wǎng)水力計(jì)算管網(wǎng)模型21-26
- 2.1.1 管網(wǎng)簡(jiǎn)化和抽象21-22
- 2.1.2 圖論的基本理論22-23
- 2.1.3 基于圖論的枝狀供熱管網(wǎng)空間管網(wǎng)模型及其矩陣表示23-26
- 2.2 供熱管網(wǎng)水力模型的建模與求解26-30
- 2.2.1 供熱管網(wǎng)水力模型的建立26-29
- 2.2.2 水力模型的求解方法29-30
- 2.3 本章小結(jié)30-31
- 第三章 供熱管網(wǎng)阻抗辨識(shí)31-39
- 3.1 基于雙向遞推的阻抗辨識(shí)方法31-35
- 3.1.1 辨識(shí)能觀性分析31-32
- 3.1.2 辨識(shí)原理32-35
- 3.2 阻抗辨識(shí)案例分析35-37
- 3.2.1 阻抗辨識(shí)案例介紹35-36
- 3.2.2 結(jié)果分析36-37
- 3.3 本章小結(jié)37-39
- 第四章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化算法39-53
- 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在故障診斷中的應(yīng)用39-44
- 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念39
- 4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和結(jié)構(gòu)39-43
- 4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理及方法43
- 4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的優(yōu)越性43-44
- 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44-47
- 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)44-45
- 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法45-46
- 4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷及產(chǎn)生原因46-47
- 4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化47
- 4.3 蜂群算法47-50
- 4.3.1 蜂群算法的發(fā)展和現(xiàn)狀47-48
- 4.3.2 蜂群算法的基本概念48
- 4.3.3 蜂群算法的組成部分和參數(shù)48-50
- 4.4 蜂群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法50-52
- 4.5 本章小結(jié)52-53
- 第五章 蜂群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三級(jí)泄漏診斷模型53-71
- 5.1 基于蜂群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三級(jí)供熱管網(wǎng)泄漏診斷模型53-61
- 5.1.1 三級(jí)泄漏診斷模型的構(gòu)建53-54
- 5.1.2 泄漏診斷模型算例概述54-55
- 5.1.3 訓(xùn)練樣本集的準(zhǔn)備55-57
- 5.1.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定57-59
- 5.1.5 蜂群算法設(shè)計(jì)59
- 5.1.6 訓(xùn)練程序的實(shí)現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)性能的評(píng)價(jià)59-61
- 5.2 供熱管網(wǎng)泄漏診斷案例分析61-65
- 5.2.1 一級(jí)診斷模型61
- 5.2.2 二級(jí)診斷模型模擬結(jié)果與評(píng)價(jià)61-63
- 5.2.3 三級(jí)診斷模型模擬結(jié)果及評(píng)價(jià)63-65
- 5.3 輸入?yún)?shù)和優(yōu)化算法對(duì)診斷結(jié)果的影響65-69
- 5.3.1 輸入?yún)?shù)對(duì)診斷結(jié)果的影響65-68
- 5.3.2 優(yōu)化算法對(duì)診斷結(jié)果的影響68-69
- 5.4 本章小結(jié)69-71
- 第六章 結(jié)論與展望71-73
- 6.1 作總結(jié)71-72
- 6.2 今后的研究方向72-73
- 參考文獻(xiàn)73-79
- 致謝79-81
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄81-83
- 論文研究?jī)?nèi)容獲得的資助情況83
【相似文獻(xiàn)】
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5 通訊員 劉紅軍 記者 李建成;承德 灤電供熱管網(wǎng)配套工程貫通[N];河北日?qǐng)?bào);2006年
6 郭軍;未雨綢繆 確保供熱管網(wǎng)順利運(yùn)行[N];酒泉日?qǐng)?bào);2008年
7 金城邋趙世坤;武烈路段供熱管網(wǎng)改造工程告捷[N];承德日?qǐng)?bào);2008年
8 實(shí)習(xí)記者 朱治宇 通訊員 王洪宇;我市今年投資2000萬(wàn)元用于維修改造既有供熱管網(wǎng)[N];呼和浩特日?qǐng)?bào)(漢);2008年
9 李龍 何平 立龍;下花園區(qū)升級(jí)改造供熱管網(wǎng)[N];河北日?qǐng)?bào);2008年
10 記者 王艷明;蘭州:供熱管網(wǎng)為何找不到“主人”?[N];新華每日電訊;2008年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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6 侯雅今;城市供熱管網(wǎng)集中檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];河北科技大學(xué);2015年
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8 李維尚;集中供熱管網(wǎng)節(jié)能技術(shù)監(jiān)控方案研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年
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,本文編號(hào):541553
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