目前,中國正處于城市地鐵等地下結構發(fā)展的高峰期,且很多城市位于8度設防區(qū),故地下結構抗震對于保障我國城市工程系統(tǒng)地震安全具有重要意義。地下地震動參數(shù)是地下結構抗震設計的基礎,目前常用的預測方法存在誤差過大或過程較為繁瑣的問題。近年來,地震工程和地震學領域的許多問題從深度學習中受益,地震預測、地表地震動參數(shù)預測等一系列研究中均展現(xiàn)了深度學習的強大學習和預測能力,而目前還沒有研究基于深度學習研究地下地震動參數(shù)的預測問題,鑒于此、本文利用日本Ki K-net臺陣建立了深度學習的地下地震動數(shù)據(jù)庫,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展了地下地震動峰值加速度、峰值速度和譜加速度的預測模型。主要工作總結如下:(1)通過綜合考慮到地質信息的完整性、數(shù)據(jù)庫成分的合理性、以及地震記錄的信噪比等影響,建立了用于深度學習的地下地震動數(shù)據(jù)庫,其中包含1998年11月18日至2019年1月6日、來自110個臺站、2980次地震、共計20256組地震動記錄,建立地下地震動數(shù)據(jù)庫,根據(jù)地表PGA的統(tǒng)計分布,將數(shù)據(jù)庫按照8:1:1的比例隨機劃分成訓練集、驗證集和測試集。(2)將多層感知機與一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相結合構建了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖9是申請人出生年份與資助率變化圖。可以發(fā)現(xiàn)，1960～1969、1970～1979和1980～19893個年齡段的獲資助項目總量分別為10、29和54,而對應的資助率分別為20.00%、21.01%和18.75%,進一步顯示80后青年科學家具有較為豐富的基金申請書撰寫經(jīng)驗。....

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文-11-圍，因此對于震中距越大的區(qū)間，大震的記錄會越多。圖2-1震級與震中距散點分布圖圖2-2給出選用地震動記錄峰值加速度與Vs30的散點分布圖，根據(jù)美國NEHRP(地震減災計劃)規(guī)范中的分類標準，按照地表以下30m范圍內(nèi)的等效剪切波速，將場地劃分為....

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文-11-圍，因此對于震中距越大的區(qū)間，大震的記錄會越多。圖2-1震級與震中距散點分布圖圖2-2給出選用地震動記錄峰值加速度與Vs30的散點分布圖，根據(jù)美國NEHRP(地震減災計劃)規(guī)范中的分類標準，按照地表以下30m范圍內(nèi)的等效剪切波速，將場地劃分為....

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文-14-(c)地表東西（EW）和南北（NS）方向峰值速度散點圖圖2-3地表與井下幅值散點分布圖采用目前國際上最常用的方法，利用2個水平向分量進行幾何平均值代表水平方向地震動幅值，故本文采用的是地表與井下東西（EW）和南北（NS）方向的幾何平均值代表地....

本文編號：3990160