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空調風系統(tǒng)群智能控制方法研究與應用

發(fā)布時間:2024-04-15 20:58
  智能建筑為建筑業(yè)主提供高效、便捷服務的同時,也保證建筑安全、穩(wěn)定的運行。隨著物聯(lián)網及大數據技術的進步,對建筑自動化系統(tǒng)及運行管理的需求由只對少數關鍵設備進行監(jiān)控,轉變?yōu)閷ㄖ䞍炔扛黝愋畔⑦M行綜合管理。然而,現有大多數建筑智能化系統(tǒng)普遍采用分層分級的系統(tǒng)架構,仍由中央監(jiān)控主機實施集中管理,在整體架構中大多沒有內置建筑空間和機電設備的物理模型,缺乏標準化的描述,無法滿足現代建筑自動化系統(tǒng)多子系統(tǒng)集成在靈活性、可擴展性、可重構性等方面的要求,F有集中式空調系統(tǒng)網絡架構普遍采用基于總線的分層分級系統(tǒng)架構,該類采用集中式網絡架構的空調控制系統(tǒng)針對機電設備和子系統(tǒng)之間互聯(lián)互通問題缺乏統(tǒng)一的標準化描述方法,降低了智能機電設備的開發(fā)效率,阻礙了智能建筑的有效管理。經研究表明,群智能建筑(Insect Intelligent Building,I2B)可解決以上問題,本文針對空調風系統(tǒng)的群智能控制問題,開展了以下工作:針對群智能系統(tǒng)架構下空調風系統(tǒng)信息標準化描述問題,本文首先研究了空調風系統(tǒng)信息模型標準化描述方法,對空調風系統(tǒng)進行了基本單元的劃分,并通過對基本單元控制邏輯和運行信息...

【文章頁數】:119 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 建筑智能化的研究進展
    1.3 集中式系統(tǒng)架構的發(fā)展
    1.4 群智能控制系統(tǒng)架構的提出
        1.4.1 基于空間分布的群智能架構
        1.4.2 CPN信息的標準化
        1.4.3 群智能機電設備一體化
    1.5 空調風系統(tǒng)智能控制發(fā)展現狀
        1.5.1 全空氣系統(tǒng)的智能控制發(fā)展現狀
        1.5.2 風機盤管加新風系統(tǒng)的智能控制發(fā)展現狀
    1.6 空調風系統(tǒng)智能控制動態(tài)分析
    1.7 研究內容與思路
2 空調風系統(tǒng)基本單元信息模型
    2.1 空調風系統(tǒng)基本單元定義及劃分
    2.2 空調風系統(tǒng)基本單元劃分原則的應用案例
    2.3 空調風系統(tǒng)基本單元信息模型
        2.2.1 變風量空調系統(tǒng)監(jiān)控回路分析
        2.2.2 空調風系統(tǒng)基本單元信息模型內容分析
        2.2.3 空調機組及風機信息模型參數排序原則
    2.4 本章小結
3 空調風系統(tǒng)群智能設備開發(fā)關鍵技術
    3.1 智能CPN網絡架構及通訊技術
    3.2 群智能空調新風系統(tǒng)設備DCU開發(fā)
        3.2.1 智能新風機組DCU硬件設計
        3.2.2 智能新風機組DCU軟件設計
    3.3 智能新風機組CPN送風靜壓設定值APP
        3.3.1 送風靜壓設定值APP功能需求分析
        3.3.2 靜壓設定值線性調整算法
        3.3.3 送風靜壓設定值APP開發(fā)
    3.4 本章小結
4 群智能新風系統(tǒng)的應用示范
    4.1 示范項目建筑概況
    4.2 群智能空調系統(tǒng)設計與安裝
        4.2.1 空調系統(tǒng)設計與安裝
        4.2.2 群智能控制系統(tǒng)設計與安裝
    4.3 新風系統(tǒng)控制算法參數的調試
        4.3.1 PI算法及參數調試
        4.3.2 靜壓設定值線性調整算法參數調試
    4.4 CPN、DCU及傳感器之間的通訊
    4.5 本章小結
5 群智能空調新風系統(tǒng)應用與評價
    5.1 群智能空調新風系統(tǒng)靜壓設定值試驗研究
        5.1.1 試驗設計
        5.1.2 試驗工況分析
        5.1.3 試驗結果分析
    5.2 過渡季工況不同空間單元CO2濃度設定值試驗研究
        5.2.1 試驗設計
        5.2.2 試驗工況分析
        5.2.3 試驗結果分析
    5.3 夏季工況不同空間單元CO2濃度設定值試驗研究
        5.3.1 試驗設計
        5.3.2 試驗工況分析
        5.3.3 試驗結果分析
    5.4 群智能控制系統(tǒng)的應用效益分析
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
附錄 A 空調機組信息模型
附錄 B 風機信息模型
附錄 C 靜壓設定值線性調整算法APP程序偽代碼
附錄 D 靜壓設定值定步長調整算法APP程序偽代碼及邏輯圖
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝



本文編號:3955941

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