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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)及調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-16 17:35
  人口的增加導(dǎo)致用水量增加,一些地區(qū)仍然有供給和需求難以平衡的狀況,導(dǎo)致用水量的應(yīng)用率大幅度的下降,基于以上,合理的應(yīng)用水資源顯得尤為重要,而合理的做好需水預(yù)測(cè)和用水調(diào)度是合理應(yīng)用水資源的有效手段。校園需水預(yù)測(cè)和用水調(diào)度是近年來(lái)的熱門話題,由于校園人口十分密集,需水量又大,因此做好校園的需水預(yù)測(cè)及用水調(diào)度,可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)校園用水的異常,以此下達(dá)合理的用水指標(biāo),對(duì)水資源的政策進(jìn)行合理的制定,對(duì)水的供給政策進(jìn)行合理的制定,將其方法和思想應(yīng)用到其它領(lǐng)域,達(dá)到避免水資源浪費(fèi)的目的,促進(jìn)社會(huì)以及經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。針對(duì)校園用水受很多因素影響產(chǎn)生的不確定性,本文提出了基于灰色遺傳BP神經(jīng)的校園需水預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)校園用水的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,找出影響校園用水的主要因素,輸入到遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,先得出點(diǎn)的預(yù)測(cè)值,根據(jù)點(diǎn)預(yù)測(cè)和實(shí)際值兩者的殘差值,以此來(lái)估計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間的上界和下界,區(qū)間預(yù)測(cè)能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用水量在未來(lái)時(shí)段的波動(dòng)范圍,與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,通過(guò)Matlab對(duì)校園的用水區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,得出的結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)基本吻合,其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的仿真的精度為90.32%,證明文章方法可行...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-4預(yù)測(cè)模型點(diǎn)預(yù)測(cè)圖

圖3-4預(yù)測(cè)模型點(diǎn)預(yù)測(cè)圖

染色體的數(shù)量越多,但是會(huì)對(duì)對(duì)之前適應(yīng)度高的個(gè)體造成破壞過(guò)程會(huì)有反復(fù)性和隨機(jī)性;但是如果選取的數(shù)值過(guò)小,新的染變?nèi)酢1疚牟捎玫淖儺惛怕蕿?.2。所述,遺傳算法的參數(shù)設(shè)置如表3-3所示。表3-3遺傳算法參數(shù)設(shè)置Table3-3Parametersettingofg....


圖3-5預(yù)測(cè)區(qū)間上下界曲線

圖3-5預(yù)測(cè)區(qū)間上下界曲線

第3章校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)模型從預(yù)測(cè)值我們可以預(yù)測(cè)值圍繞實(shí)際值略有起伏,看出此模型仿比較精確的,點(diǎn)的預(yù)測(cè)方式無(wú)法對(duì)校園用水量未來(lái)的波動(dòng)情況運(yùn)用區(qū)間預(yù)測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè),以下我們將做此模型的區(qū)間預(yù)測(cè)。測(cè)區(qū)間上下界結(jié)果采用河北工程大學(xué)2018年4月每天的用水量作為樣本,假設(shè)置面的點(diǎn)....


圖3-6GA-BP和BP預(yù)測(cè)比較圖

圖3-6GA-BP和BP預(yù)測(cè)比較圖

第3章校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)模型WC的值又足夠小,證明本文建立的預(yù)測(cè)模型可靠。測(cè)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較校園區(qū)間需水預(yù)測(cè),本文引入了灰色關(guān)聯(lián)分析方法,找到影響校,并結(jié)合遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決其無(wú)法自動(dòng)尋優(yōu)和極易陷而增強(qiáng)了其穩(wěn)定性和適應(yīng)能力,通過(guò)此方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行....


圖4-5函數(shù)的平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖

圖4-5函數(shù)的平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖

圖4-5函數(shù)的平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖Fig.4-5Thenumericalvariationdiagramoftheaveragefitnessoffunction圖4-6函數(shù)平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖Fig.4-6Thenumericalvaria....



本文編號(hào):3929888

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