基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)及調(diào)度研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-4預(yù)測(cè)模型點(diǎn)預(yù)測(cè)圖
染色體的數(shù)量越多,但是會(huì)對(duì)對(duì)之前適應(yīng)度高的個(gè)體造成破壞過(guò)程會(huì)有反復(fù)性和隨機(jī)性;但是如果選取的數(shù)值過(guò)小,新的染變?nèi)酢1疚牟捎玫淖儺惛怕蕿?.2。所述,遺傳算法的參數(shù)設(shè)置如表3-3所示。表3-3遺傳算法參數(shù)設(shè)置Table3-3Parametersettingofg....
圖3-5預(yù)測(cè)區(qū)間上下界曲線
第3章校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)模型從預(yù)測(cè)值我們可以預(yù)測(cè)值圍繞實(shí)際值略有起伏,看出此模型仿比較精確的,點(diǎn)的預(yù)測(cè)方式無(wú)法對(duì)校園用水量未來(lái)的波動(dòng)情況運(yùn)用區(qū)間預(yù)測(cè)進(jìn)行預(yù)測(cè),以下我們將做此模型的區(qū)間預(yù)測(cè)。測(cè)區(qū)間上下界結(jié)果采用河北工程大學(xué)2018年4月每天的用水量作為樣本,假設(shè)置面的點(diǎn)....
圖3-6GA-BP和BP預(yù)測(cè)比較圖
第3章校園區(qū)間需水預(yù)測(cè)模型WC的值又足夠小,證明本文建立的預(yù)測(cè)模型可靠。測(cè)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較校園區(qū)間需水預(yù)測(cè),本文引入了灰色關(guān)聯(lián)分析方法,找到影響校,并結(jié)合遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決其無(wú)法自動(dòng)尋優(yōu)和極易陷而增強(qiáng)了其穩(wěn)定性和適應(yīng)能力,通過(guò)此方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行....
圖4-5函數(shù)的平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖
圖4-5函數(shù)的平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖Fig.4-5Thenumericalvariationdiagramoftheaveragefitnessoffunction圖4-6函數(shù)平均適應(yīng)度數(shù)值變化圖Fig.4-6Thenumericalvaria....
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