我國(guó)常規(guī)的地面氣象參數(shù)是指不包括太陽(yáng)輻射的干球溫度、露點(diǎn)溫度、大氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)速風(fēng)向等,氣象參數(shù)對(duì)指導(dǎo)地區(qū)的建筑設(shè)計(jì)及能耗模擬評(píng)估起著基礎(chǔ)、直接的作用。若要進(jìn)行建筑能耗模擬與能耗預(yù)測(cè),必須選擇具有代表性的全年逐時(shí)氣象數(shù)據(jù)。然而,由于觀測(cè)技術(shù)等原因,我國(guó)缺少記錄完整的逐時(shí)氣象數(shù)據(jù),因此,利用現(xiàn)有的4次定時(shí)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)生成較準(zhǔn)確的逐時(shí)氣象數(shù)據(jù),從而滿足建筑能耗模擬對(duì)氣象數(shù)據(jù)時(shí)間尺度的要求是十分必要的。本文主要根據(jù)干球溫度、大氣壓、相對(duì)濕度三個(gè)氣象要素間的相關(guān)性分析結(jié)果,提出了基于單一要素時(shí)序變化序列的缺失值填補(bǔ)模型、基于自身要素的干球溫度和相對(duì)濕度兩個(gè)要素的逐時(shí)化模型、以及綜合考慮干球溫度和大氣壓的大氣壓逐時(shí)化模型,并通過(guò)對(duì)上海寶山臺(tái)站氣象數(shù)據(jù)的逐時(shí)化,說(shuō)明了模型的可靠性。應(yīng)用最大信息系數(shù)MIC分析了干球溫度、大氣壓和相對(duì)濕度之間、以及不同時(shí)刻相同氣象要素間的相關(guān)性,得出兩個(gè)結(jié)論:(1)干球溫度與大氣壓具有相對(duì)較強(qiáng)的相關(guān)性;(2)不同時(shí)刻同一氣象要素間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。根據(jù)上面兩個(gè)結(jié)論,分別建立了干球溫度、大氣壓、相對(duì)濕度這三個(gè)要素的缺失值填補(bǔ)模型和逐時(shí)化模型。其中,通過(guò)對(duì)上海、北京、...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.1日最低溫度發(fā)生時(shí)間差頻數(shù)分布圖

西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文312.日最低溫度發(fā)生時(shí)刻正態(tài)性檢驗(yàn)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)[64]，日最低溫度發(fā)生時(shí)刻理論上出現(xiàn)在日出前1-2小時(shí)。該部分首先計(jì)算日最低溫度實(shí)際發(fā)生時(shí)刻與日出時(shí)間的時(shí)間差；然后根據(jù)時(shí)間差的分布情況得到日最低溫度實(shí)際發(fā)生時(shí)刻的合理范圍。以12時(shí)~11時(shí)作為一天的24小....

圖5.3干球溫度逐時(shí)化流程圖

西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文34圖5.3干球溫度逐時(shí)化流程圖根據(jù)上海寶山臺(tái)站干球溫度4次定時(shí)數(shù)據(jù)，應(yīng)用逐時(shí)化模型生成逐時(shí)干球溫度，并分別將計(jì)算結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)的逐時(shí)干球溫度進(jìn)行對(duì)比，得到平均絕對(duì)誤差、均方根誤差以及準(zhǔn)確率如表5.5所示。表5.5干球溫度逐時(shí)化結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)平均絕對(duì)誤差....

圖6.1焓濕圖得到濕球溫度原理圖

西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文41)ln(1635019.410484024.9100747825.2102215701.610677843.93925247.6/5359.5674ln41339273TTTTTTEw3）Buck公式[67])82.279/()7.33/036.2....

圖6.2上海臺(tái)站（58362）露點(diǎn)溫度絕對(duì)誤差分布圖

西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文50圖6.2上海臺(tái)站（58362）露點(diǎn)溫度絕對(duì)誤差分布圖從圖6.2可看出，在所有計(jì)算樣例中，上海臺(tái)站露點(diǎn)溫度試算法的計(jì)算結(jié)果與ASHRAE手冊(cè)中的方法計(jì)算的露點(diǎn)溫度相等時(shí)所占的百分比最大，為74.20%；誤差不超過(guò)1.0oC時(shí)所占的百分比為99.13%....

本文編號(hào)：3912573