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可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘研究

發(fā)布時(shí)間:2023-08-09 16:35
  可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘研究是國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《面向可拓建筑策劃與設(shè)計(jì)的可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘理論及其方法研究》(51178132,2012-2015)的重要組成部分,是建筑學(xué)、可拓學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的交叉研究課題。研究的目的在于,針對(duì)當(dāng)前信息爆炸時(shí)代下建筑學(xué)領(lǐng)域呈現(xiàn)出的“數(shù)據(jù)豐富而有用知識(shí)難以獲取”現(xiàn)象,用可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的優(yōu)點(diǎn)和長(zhǎng)處來(lái)彌補(bǔ)現(xiàn)有可拓建筑策劃理論和方法的不足,推動(dòng)可拓建筑策劃理論研究向更理性、更科學(xué)、更高效、更智能的方向發(fā)展?赏亟ㄖ邉潝(shù)據(jù)挖掘(Extension Data Mining for Extension Architectural Programming,簡(jiǎn)稱EapEdm)是一種自動(dòng)化的轉(zhuǎn)換工具,能夠?qū)o(wú)限的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)換成可以指導(dǎo)可拓建筑策劃的知識(shí)。論文運(yùn)用跨學(xué)科交叉研究方法,對(duì)其基本理論、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行研究,初步構(gòu)建了可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的理論與方法體系?赏亟ㄖ邉潝(shù)據(jù)挖掘的基本理論研究,是在可拓建筑策劃和可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上,深度思考可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的基本理論問(wèn)題,為后續(xù)的應(yīng)用方法研究奠定了理論基礎(chǔ)。這部分研究提出了可拓建筑策劃...

【文章頁(yè)數(shù)】:183 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
        1.2.1 建筑策劃研究
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘研究
        1.2.3 可拓建筑策劃研究
        1.2.4 可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘研究
        1.2.5 相關(guān)研究綜述
    1.3 研究的理論基礎(chǔ)
        1.3.1 可拓建筑策劃理論
        1.3.2 可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘理論
    1.4 研究的內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
第2章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的基本理論
    2.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的涵義與定位
        2.1.1 涵義
        2.1.2 定位
        2.1.3 維度
    2.2 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)
        2.2.1 數(shù)據(jù)定義
        2.2.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型
    2.3 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)
        2.3.1 體現(xiàn)時(shí)代性的建筑行業(yè)動(dòng)態(tài)知識(shí)
        2.3.2 體現(xiàn)地域性的建筑基地環(huán)境知識(shí)
        2.3.3 體現(xiàn)人本性的建筑使用者需求知識(shí)
        2.3.4 體現(xiàn)創(chuàng)新性的建筑同類(lèi)設(shè)施知識(shí)
    2.4 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的程序
        2.4.1 數(shù)據(jù)獲取階段
        2.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建階段
        2.4.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)階段
    2.5 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)
        2.5.1 挖掘?qū)ο髣?dòng)態(tài)化
        2.5.2 挖掘過(guò)程智能化
        2.5.3 挖掘結(jié)果全面化
    2.6 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)途徑和使用模式
        2.6.1 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)途徑
        2.6.2 未來(lái)使用模式
    2.7 本章小結(jié)
第3章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)獲取
    3.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)獲取原理
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取原則
        3.1.2 數(shù)據(jù)獲取步驟
    3.2 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)采集
        3.2.1 行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 基地環(huán)境數(shù)據(jù)采集
        3.2.3 使用者需求數(shù)據(jù)采集
        3.2.4 同類(lèi)設(shè)施數(shù)據(jù)采集
        3.2.5 各類(lèi)數(shù)據(jù)中的建筑圖像數(shù)據(jù)采集
    3.3 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)處理
        3.3.1 數(shù)據(jù)清理
        3.3.2 數(shù)據(jù)評(píng)估
        3.3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    3.4 本章小結(jié)
第4章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
    4.1 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析與功能定位
        4.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的需求分析
        4.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能定位
    4.2 建筑行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        4.2.1 概念設(shè)計(jì)
        4.2.2 邏輯設(shè)計(jì)
        4.2.3 功能設(shè)計(jì)
    4.3 建筑基地環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        4.3.1 概念設(shè)計(jì)
        4.3.2 邏輯設(shè)計(jì)
        4.3.3 功能設(shè)計(jì)
    4.4 建筑使用者需求數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        4.4.1 概念設(shè)計(jì)
        4.4.2 邏輯設(shè)計(jì)
        4.4.3 功能設(shè)計(jì)
    4.5 建筑同類(lèi)設(shè)施數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        4.5.1 概念設(shè)計(jì)
        4.5.2 邏輯設(shè)計(jì)
        4.5.3 功能設(shè)計(jì)
    4.6 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)
        4.6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行
        4.6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)
    4.7 本章小結(jié)
第5章 可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    5.1 建筑行業(yè)動(dòng)態(tài)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.1.1 EapEdm的行業(yè)動(dòng)態(tài)分析原理
        5.1.2 基于信息檢索的建筑行業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.1.3 基于聚類(lèi)分析的建筑行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)
        5.1.4 基于趨勢(shì)分析的建筑行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)
    5.2 建筑基地環(huán)境的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.2.1 EapEdm的基地環(huán)境分析原理
        5.2.2 基于基地環(huán)境地圖的基地環(huán)境知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.2.3 基于多種城市地圖的基地環(huán)境知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    5.3 建筑使用者需求的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.3.1 EapEdm的使用者需求分析原理
        5.3.2 基于聚類(lèi)分析的使用者需求知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.3.3 基于關(guān)聯(lián)分析的使用者需求知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    5.4 建筑同類(lèi)設(shè)施的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.1 EapEdm的同類(lèi)設(shè)施分析原理
        5.4.2 基于分類(lèi)方法的建筑場(chǎng)地創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.3 基于分類(lèi)方法的建筑空間創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.4 基于分類(lèi)方法的建筑形象創(chuàng)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.5 基于決策樹(shù)方法的建筑規(guī)模構(gòu)想知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.6 基于決策樹(shù)方法的建筑技術(shù)選擇知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        5.4.7 基于決策樹(shù)方法的建筑經(jīng)濟(jì)決策知識(shí)發(fā)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào):3840586

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