城市作為一種大載體的人工環(huán)境,具有功能復(fù)雜、人員密集、財產(chǎn)集中等特點。城市的迅速發(fā)展,災(zāi)害日益增多,其中火災(zāi)事故頻發(fā),損失巨大,長期以來,城市防災(zāi)系統(tǒng)的建設(shè)、城市規(guī)劃的編制較少考慮這方面的內(nèi)容,雖然整體火災(zāi)頻發(fā),但是某個具體的建筑火災(zāi)發(fā)生卻是小概率的隨機事件。目前已有不同的方法預(yù)測火災(zāi)發(fā)生的概率,本文對城市火災(zāi)預(yù)測其火災(zāi)發(fā)生起數(shù)和直接經(jīng)濟損失,并針對城市火災(zāi)中典型的兩類建筑即住宅和商業(yè)場所火災(zāi)進(jìn)行概率計算,因為死亡人數(shù)最多的火災(zāi)是住宅火災(zāi)和財產(chǎn)損失最多的是商業(yè)場所火災(zāi),在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理下得到起火概率,主要包括以下研究內(nèi)容:首先,統(tǒng)計某市2009年到2018年火災(zāi)數(shù)據(jù),按照起數(shù)和經(jīng)濟損失建立預(yù)測模型,得到殘差及相對殘差,平均相對殘差為0.087,模型的精度為91.33%,模型的精度級別為一級,預(yù)測得到后兩年2019年、2020年火災(zāi)起數(shù)分別為1301和1412起。同理對火災(zāi)損失建立模型,模型精度為96.775%,級別為一級,對2019年和2020年火災(zāi)直接損失預(yù)測值為5087.7萬元和4668.8萬元,并將火災(zāi)起數(shù)用于確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)部分節(jié)點的初始概率。其次,在對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)提取的基礎(chǔ)上,...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外火災(zāi)預(yù)測和概率研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)火災(zāi)預(yù)測和概率研究現(xiàn)狀
        1.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
第二章 城市兩類火災(zāi)事故特征分析
    2.1 事故軌跡交叉理論
    2.2 住宅火災(zāi)事故統(tǒng)計分析
        2.2.1 住宅火災(zāi)占比
        2.2.2 住宅火災(zāi)四項指標(biāo)分析
        2.2.3 住宅火災(zāi)起火原因
        2.2.4 住宅火災(zāi)概率
    2.3 商業(yè)場所火災(zāi)事故分析
        2.3.1 商業(yè)場所火災(zāi)占比
        2.3.2 商業(yè)場所火災(zāi)四項指標(biāo)
        2.3.3 商業(yè)場所火災(zāi)起火原因
        2.3.4 商業(yè)場所火災(zāi)概率
第三章 城市火災(zāi)預(yù)測及定量分析理論
    3.1 城市火災(zāi)預(yù)測及定量分析原則
    3.2 城市火災(zāi)預(yù)測方法
        3.2.1 回歸分析預(yù)測法
        3.2.2 時間序列預(yù)測法
        3.2.3 灰色理論預(yù)測法
    3.3 城市火災(zāi)定量分析方法
        3.3.1 事件樹分析法
        3.3.2 故障樹分析法
        3.3.3 故障模式影響與危害性分析
        3.3.4 馬爾可夫鏈模型分析
        3.3.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型分析
第四章 基于灰色預(yù)測和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市火災(zāi)模型構(gòu)建
    4.1 灰色GM(1,1)預(yù)測模型
        4.1.1 GM(1,1)的建模機理
        4.1.2 GM(1,1)模型參數(shù)
        4.1.3 GM(1,1)模型檢驗
        4.1.4 某市火災(zāi)GM(1,1)構(gòu)建及預(yù)測
    4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論
        4.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
        4.2.4 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        4.2.5 參數(shù)學(xué)習(xí)
        4.2.6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
        4.2.7 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件的選擇
        4.2.8 住宅火災(zāi)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立及優(yōu)化
        4.2.9 商業(yè)場所火災(zāi)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立及優(yōu)化
        4.2.10 城市火災(zāi)控制措施
第五章 模型驗證
    5.1 火災(zāi)事故經(jīng)過
    5.2 火災(zāi)概率推算
第六章 結(jié)論及展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號：3823301