土木工程施工需要大量施工人員參與,建造過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高。在所有的建筑工程事故中,施工人員頭部與頸部創(chuàng)傷是最為嚴(yán)重甚至致命的,每年施工安全事故中死于頭部創(chuàng)傷的事故居高不下。佩戴安全帽可以有效地降低風(fēng)險(xiǎn)事故中物理撞擊的損傷,然而在施工中,由于工人安全防范意識(shí)淡薄,時(shí)常出現(xiàn)施工人員未按照生產(chǎn)規(guī)范佩戴安全帽,形成極大的安全隱患。因此對(duì)施工人員是否佩戴安全帽的自動(dòng)檢測(cè)具有重要意義。本文提出基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)人體姿態(tài)估計(jì)的安全帽檢測(cè)方法。主要研究?jī)?nèi)容包括:首先,提出基于深度學(xué)習(xí)的施工人員安全帽佩戴檢測(cè)方法。將目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于檢測(cè)施工人員是否佩戴安全帽的場(chǎng)景,研究了目標(biāo)檢測(cè)算法,收集并制作了施工現(xiàn)場(chǎng)圖片數(shù)據(jù)集,建立并訓(xùn)練了目標(biāo)檢測(cè)模型,通過(guò)該目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)出監(jiān)控視頻圖像序列中的施工人員與安全帽兩類(lèi)目標(biāo)對(duì)象的位置。其次,提出基于改進(jìn)YOLOv3模型的施工人員安全帽佩戴檢測(cè)方法。由于監(jiān)控視頻圖像中安全帽類(lèi)的小物體眾多,為了進(jìn)一步提高安全帽小物體類(lèi)的識(shí)別準(zhǔn)確率,對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,在目標(biāo)維度聚類(lèi)、多尺度檢測(cè)、密集連接三個(gè)方面優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。首先,采用維度聚類(lèi)方法,根據(jù)訓(xùn)練集中施工人員與安全帽的大小特...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 安全帽佩戴監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
    1.3 目標(biāo)檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.4 人體姿態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.5 本課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 基于深度學(xué)習(xí)的施工人員安全帽佩戴檢測(cè)方法
    2.1 引言
    2.2 深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)YOLOv3 算法
        2.2.1 算法原理
        2.2.2 YOLOv2 算法原理
        2.2.3 YOLOv3 算法原理
    2.3 前期準(zhǔn)備
    2.4 搭建網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練
    2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)YOLOv3 模型的施工人員安全帽佩戴檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 目標(biāo)維度聚類(lèi)
    3.3 跨尺度檢測(cè)改進(jìn)
    3.4 密集連接機(jī)制模型
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于Openpose算法施工人員姿態(tài)估計(jì)輔助的安全帽佩戴檢測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 OpenPose算法原理
        4.2.1 姿態(tài)估計(jì)流程及網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 網(wǎng)絡(luò)收斂性判斷
        4.2.3 關(guān)鍵點(diǎn)(部位)置信圖
        4.2.4 部位親和度向量場(chǎng)
        4.2.5 關(guān)節(jié)拼接
    4.3 環(huán)境搭建及實(shí)驗(yàn)
    4.4 目標(biāo)檢測(cè)與人體姿態(tài)估計(jì)結(jié)合
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它研究成果
致謝



本文編號(hào)：3820043