結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)（SHM）對(duì)于評(píng)估工程結(jié)構(gòu)狀況和保證其安全性至關(guān)重要,為了構(gòu)建一個(gè)實(shí)用高效的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),核心任務(wù)之一是迅速提高其結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別能力�；谡駝�(dòng)信息的損傷識(shí)別方法已經(jīng)被廣泛研究了幾十年,然而由于復(fù)雜變化的運(yùn)作條件和環(huán)境條件,以及多樣繁雜的實(shí)際工程結(jié)構(gòu)形式和損傷類型,當(dāng)前的損傷識(shí)別方法在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨巨大的挑戰(zhàn)�；跁r(shí)間序列分析的損傷識(shí)別方法是振動(dòng)信息損傷識(shí)別領(lǐng)域中重要的一員,在損傷定位定量、在線損傷監(jiān)測(cè)、大尺度結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別和非線性損傷識(shí)別等問(wèn)題中仍有較大的探索空間。本研究基于自回歸模型（Autoregressive model）框架,結(jié)合目標(biāo)追蹤領(lǐng)域知識(shí)提出新型結(jié)構(gòu)損傷指標(biāo),希望為改進(jìn)當(dāng)前識(shí)別方法的不足提供參考思路。本文先綜述目前損傷識(shí)別方法的發(fā)展和存在問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上提出本文的主要研究思路。首先,本研究提出一種新型結(jié)構(gòu)損傷指標(biāo),定義為基于自回歸（AR）模型極點(diǎn)之間的最優(yōu)子模型分配距離（OSPA）。與反映結(jié)構(gòu)整體損傷的頻率變化指標(biāo)相比,OSPA指標(biāo)提高了局部損傷定位能力;與基于AR模型殘差變化指標(biāo)（RVD）相比,OSPA指標(biāo)有更優(yōu)的損傷定量能力,通過(guò)對(duì)五層剪切框架結(jié)構(gòu)損傷... 

【文章頁(yè)數(shù)】：119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 研究背景與意義
    1.3 損傷識(shí)別方法綜述
        1.3.1 無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
        1.3.2 基于模態(tài)參數(shù)的損傷識(shí)別方法
        1.3.3 基于時(shí)間序列分析的損傷識(shí)別方法
    1.4 本文的研究思路及內(nèi)容
第2章 基于AR模型與OSPA距離結(jié)合的新型結(jié)構(gòu)損傷指標(biāo)
    2.1 引言
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 AR模型
        2.2.2 OSPA距離
        2.2.3 基于AR模型極點(diǎn)的OSPA距離
        2.2.4 匈牙利算法求解OSPA距離
    2.3 損傷識(shí)別流程
    2.4 五層層間剪切建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
        2.4.1 五層層間剪切建筑框架模型損傷識(shí)別數(shù)值模擬
        2.4.2 基于OSPA指標(biāo)的在線損傷監(jiān)測(cè)
        2.4.3 五層層間剪切建筑框架模型損傷識(shí)別實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.5 IASC–ASCE基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
        2.5.1 IASC–ASCE Phase-I結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
        2.5.2 IASC–ASCE Phase-II結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于子結(jié)構(gòu)劃分與ARMAX模型結(jié)合的改進(jìn)損傷識(shí)別
    3.1 引言
    3.2 理論基礎(chǔ)
        3.2.1 ARMAX模型
        3.2.2 子結(jié)構(gòu)劃分方法
    3.3 損傷識(shí)別流程
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        3.4.1 日本建筑研究協(xié)會(huì)五層層間剪切框架結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
        3.4.2 十二層鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于自回歸條件異方差模型的非線性結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 理論基礎(chǔ)
        4.2.1 自回歸條件異方差模型
        4.2.2 損傷指標(biāo)
    4.3 損傷識(shí)別流程
        4.3.1 AR-GJR方法
        4.3.2 ARMAX-ARCH方法
    4.4 非線性呼吸裂縫梁損傷識(shí)別
        4.4.1 模型描述
        4.4.2 自回歸條件異方差模型建模
        4.4.3 損傷識(shí)別結(jié)果分析
    4.5 三層非線性層間剪切建筑結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別
        4.5.1 三層非線性層間剪切建筑框架模型試驗(yàn)裝置
        4.5.2 損傷識(shí)別結(jié)果分析
    4.6 八自由度非線性動(dòng)力系統(tǒng)損傷識(shí)別
        4.6.1 八自由度非線性動(dòng)力系統(tǒng)試驗(yàn)裝置
        4.6.2 損傷識(shí)別結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文主要結(jié)論
    5.2 前景與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評(píng)語(yǔ)
學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議書


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 孫利民,尚志強(qiáng),夏燁.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于GARCH效應(yīng)和改進(jìn)罰指標(biāo)的時(shí)域非線性損傷識(shí)別[J]. 郭惠勇,黃淇.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]基于時(shí)間序列分析的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[J]. 杜永峰,李萬(wàn)潤(rùn),李慧,劉迪.  振動(dòng)與沖擊. 2012(12)
[4]基于模態(tài)應(yīng)變能和小波變換的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[J]. 嚴(yán)平,李胡生,葛繼平,葉黔元.  振動(dòng)與沖擊. 2012(01)
[5]基于時(shí)間序列模型自回歸系數(shù)靈敏度分析的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法[J]. 王真,程遠(yuǎn)勝.  工程力學(xué). 2008(10)
[6]損傷定位向量法原理及應(yīng)用[J]. 紀(jì)曉東,錢稼茹.  工程力學(xué). 2008(04)
[7]土木工程結(jié)構(gòu)振動(dòng)損傷識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)[J]. 段忠東,閆桂榮,歐進(jìn)萍.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)
[8]基于單元模態(tài)應(yīng)變能法的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[J]. 王根會(huì),胡良紅.  鐵道學(xué)報(bào). 2006(03)
[9]斜拉橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（I）:系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李惠,歐進(jìn)萍.  土木工程學(xué)報(bào). 2006(04)
[10]重大工程結(jié)構(gòu)智能傳感網(wǎng)絡(luò)與健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J]. 歐進(jìn)萍.  中國(guó)科學(xué)基金. 2005(01)

碩士論文
[1]基于AR/ARCH模型的結(jié)構(gòu)非線性損傷識(shí)別[D]. 程晉軍.重慶大學(xué) 2017
[2]基于條件異方差時(shí)間序列模型的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D]. 陳柳潔.暨南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3711294