全球氣候變暖已成為不爭(zhēng)的事實(shí),二氧化碳等溫室氣體的大量排放更是加劇了這一過程,而城市建成區(qū)作為人類生產(chǎn)活動(dòng)的中心,貢獻(xiàn)了全球超過七成的二氧化碳排放。研究表明,城市形態(tài)影響著城市基礎(chǔ)設(shè)施等的空間組織和安排形式,對(duì)二氧化碳排放發(fā)揮著重要作用。在中國(guó)城市化快速發(fā)展的背景下,二氧化碳排放問題已引起各方的廣泛關(guān)注,有效評(píng)估城市形態(tài)對(duì)二氧化碳排放的影響,可以為低碳城市模式探索和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。因此,利用多源遙感數(shù)據(jù)對(duì)城市形態(tài)進(jìn)行測(cè)度,并建立城市形態(tài)與二氧化碳排放的相關(guān)性模型,是當(dāng)前快速城市化背景下的熱門課題。遙感數(shù)據(jù)因其全天候、全天時(shí)等特點(diǎn),可以快速準(zhǔn)確提取城市建成區(qū)形態(tài)等信息。目前,已經(jīng)有不少研究基于不同數(shù)據(jù)源以及不同波譜范圍遙感影像,生產(chǎn)了全球至地區(qū)范圍的城市建成區(qū)數(shù)據(jù)集。近年來(lái),夜間燈光數(shù)據(jù)能夠記錄人類在夜間生產(chǎn)生活產(chǎn)生的燈光,已經(jīng)被證明可以用來(lái)快速提取城市建成區(qū)信息。但目前,使用夜間燈光進(jìn)行我國(guó)城市形態(tài)和二氧化碳排放關(guān)系的相關(guān)研究,多局限于個(gè)別城市群或部分城市范圍內(nèi),鮮有對(duì)長(zhǎng)時(shí)序和大范圍地級(jí)市尺度下的城市形態(tài)與二氧化碳排放相關(guān)性進(jìn)行研究。本研究分析總結(jié)國(guó)內(nèi)外已有研究,基于夜... 

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 城市建成區(qū)提取相關(guān)研究
        1.2.2 城市形態(tài)與二氧化碳排放關(guān)系研究
        1.2.3 現(xiàn)有研究不足
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)
    2.3 MODIS產(chǎn)品數(shù)據(jù)
        2.3.1 歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)
        2.3.2 土地覆蓋數(shù)據(jù)
    2.4 全國(guó)城市建成區(qū)數(shù)據(jù)及二氧化碳排放數(shù)據(jù)
        2.4.1 城市建成區(qū)數(shù)據(jù)
        2.4.2 二氧化碳排放數(shù)據(jù)
第3章 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市形態(tài)測(cè)度
    3.1 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取
        3.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.2 城市建成區(qū)提取閾值選取
    3.2 城市建成區(qū)結(jié)果驗(yàn)證及相互驗(yàn)證
        3.2.1 城市建成區(qū)提取結(jié)果檢驗(yàn)
        3.2.2 基于多源夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)相互驗(yàn)證
    3.3 小結(jié)
第4章 城市形態(tài)指數(shù)與其時(shí)空演化
    4.1 城市形態(tài)指數(shù)計(jì)算
        4.1.1 城市形態(tài)指數(shù)計(jì)算
        4.1.2 城市形態(tài)指數(shù)篩選
    4.2 城市形態(tài)空間聚類
        4.2.1 二階聚類方法
        4.2.2 城市形態(tài)類型劃分結(jié)果分析
        4.2.3 城市形態(tài)類型的演變分析
    4.3 城市形態(tài)空間自相關(guān)檢驗(yàn)
        4.3.1 全局空間自相關(guān)分析結(jié)果
        4.3.2 局部空間自相關(guān)分析結(jié)果
    4.4 小結(jié)
第5章 城市形態(tài)指數(shù)與二氧化碳排放相關(guān)性分析
    5.1 城市形態(tài)與二氧化碳排放相關(guān)性建模方法
        5.1.1 城市形態(tài)指數(shù)與二氧化碳排放統(tǒng)計(jì)
        5.1.2 地理加權(quán)回歸模型
    5.2 地理加權(quán)回歸模型分析結(jié)果
        5.2.1 模型整體結(jié)果
        5.2.2 模型結(jié)果分析
        5.2.3 地級(jí)市尺度下城市形態(tài)指數(shù)與二氧化碳排放關(guān)系
    5.3 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)城市群空間結(jié)構(gòu)的演化與影響因素——基于人口分布的形態(tài)單中心——多中心視角[J]. 孫斌棟,華杰媛,李琬,張婷麟.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(10)
[2]京津冀存在“集聚陰影”嗎——大城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響[J]. 陳玉,孫斌棟.  地理研究. 2017(10)
[3]論中國(guó)城市群的發(fā)展和建設(shè)[J]. 寧越敏.  區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(01)
[4]長(zhǎng)三角地區(qū)城市形態(tài)對(duì)區(qū)域碳排放影響的時(shí)空分異研究[J]. 佘倩楠,賈文曉,潘晨,朱希揚(yáng),楊芳,劉敏,象偉寧.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(11)
[5]中國(guó)城市群集聚特征與經(jīng)濟(jì)績(jī)效[J]. 李佳洺,張文忠,孫鐵山,張愛平.  地理學(xué)報(bào). 2014(04)
[6]溫室效應(yīng)與全球變暖[J]. 胡慶東,余博鵬,陳京遠(yuǎn).  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2012(23)
[7]中國(guó)城市群形成發(fā)育的新格局及新趨向[J]. 方創(chuàng)琳.  地理科學(xué). 2011(09)
[8]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的城市建成區(qū)提取方法評(píng)價(jià)與應(yīng)用[J]. 舒松,余柏蒗,吳健平,劉紅星.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(02)
[9]Restoring urbanization process in China in the 1990s by using non-radiance-calibrated DMSP/OLS nighttime light imagery and statistical data[J]. Ichinose Toshiaki.  Chinese Science Bulletin. 2006(13)
[10]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的中國(guó)大陸20世紀(jì)90年代城市化空間過程重建研究[J]. 何春陽(yáng),史培軍,李景剛,陳晉,潘耀忠,李京,卓莉,一之瀬俊明.  科學(xué)通報(bào). 2006(07)

博士論文
[1]基于多源夜間燈光遙感影像的多尺度城市空間形態(tài)結(jié)構(gòu)分析[D]. 陳佐旗.華東師范大學(xué) 2017
[2]多尺度視角下的中國(guó)碳排放時(shí)空格局動(dòng)態(tài)及影響因素研究[D]. 施開放.華東師范大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3653781