社交媒體數(shù)據(jù)下影響公眾健康的城市藍(lán)色空間特征研究
發(fā)布時間:2022-06-02 20:13
隨著歐盟“藍(lán)色健康”項目的啟動和推進(jìn),全球藍(lán)色空間的公眾健康服務(wù)功能研究已經(jīng)成為健康領(lǐng)域的熱點問題。同時中國也在2016年確立了“以促進(jìn)健康為中心”的“大健康觀”理念,倡導(dǎo)通過環(huán)境更新改善城市中出現(xiàn)的不可持續(xù)、不健康的現(xiàn)象,至此中國境內(nèi)的藍(lán)色空間在“健康中國”的落實中承擔(dān)起了至關(guān)重要的一環(huán)。松花江作為中國的七大河之一,也正在逐步進(jìn)行濱水空間改造,量化研究松花江流域典型城市的藍(lán)色空間規(guī)劃設(shè)計對公眾健康服務(wù)的影響機(jī)制,對于充分發(fā)揮藍(lán)色空間的健康效益具有重要意義。因此本研究從“健康中國”的視角,以松花江流域哈爾濱市、吉林市主城區(qū)藍(lán)色空間為研究對象,以社交媒體數(shù)據(jù)和面部表情讀取為技術(shù)支撐,探究藍(lán)色空間特征對公眾健康的影響機(jī)理,以及身體、精神健康之間的中介效應(yīng),并提出提升公眾健康服務(wù)水平的藍(lán)色空間優(yōu)化設(shè)計導(dǎo)則。首先,在空間方面,通過詞頻分析提取公眾對空間特征的關(guān)注點,確定空間量化指標(biāo),分別包括組織特征:可達(dá)性、便捷度、穿行率、開放度;形態(tài)特征:面積、形狀指數(shù)、圍合度、高寬比;界面特征:岸線形態(tài)、駁岸類型、親水程度、水系寬度、視域?qū)拸V度;確定空間樣本36個。在數(shù)據(jù)方面,根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研和社交媒體數(shù)據(jù)的...
【文章頁數(shù)】:111 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 城市藍(lán)色空間是城市特色塑造的關(guān)鍵載體
1.1.2 對藍(lán)色空間健康服務(wù)功能的研究逐漸深入
1.1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打開了風(fēng)景園林學(xué)科的新視野
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究
1.3.1 城市藍(lán)色空間特征
1.3.2 藍(lán)綠空間健康效益評價
1.3.3 社交媒體大數(shù)據(jù)
1.3.4 相關(guān)研究綜述解析
1.4 研究內(nèi)容及方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究框架
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)研究
2.1 相關(guān)理論引介
2.1.1 社會醫(yī)學(xué)理論
2.1.2 情緒地理學(xué)理論
2.1.3 環(huán)境行為學(xué)理論
2.2 藍(lán)色空間研究樣本選取及概述
2.2.1 空間特征指標(biāo)選取
2.2.2 空間特征量化方法
2.2.3 空間樣本篩選
2.3 社交媒體數(shù)據(jù)的爬取與處理
2.3.1 數(shù)據(jù)平臺選擇
2.3.2 數(shù)據(jù)獲取與篩選
2.3.3 數(shù)據(jù)分析維度
2.4 本章小結(jié)
第3章 藍(lán)色空間健康服務(wù)水平可視化分析
3.1 訪問者主體特征分析
3.1.1 訪問時間特征
3.1.2 主體性別結(jié)構(gòu)
3.1.3 主體年齡結(jié)構(gòu)
3.1.4 主體客源地結(jié)構(gòu)
3.2 生理健康服務(wù)水平量化及可視化
3.2.1 體力活動的空間分布
3.2.2 群體體力活動的空間分布
3.2.3 體力活動豐富度
3.2.4 體力活動強(qiáng)度
3.2.5 生理健康服務(wù)水平量化
3.3 心理健康服務(wù)水平量化及可視化
3.3.1 情緒反饋的分類表征
3.3.2 情緒反饋的維度表征
3.3.3 心理健康服務(wù)水平量化
3.4 藍(lán)色空間特征數(shù)據(jù)采集與量化
3.4.1 藍(lán)色空間組織特征
3.4.2 藍(lán)色空間形態(tài)特征
3.4.3 藍(lán)色空間界面特征
3.5 本章小結(jié)
第4章 藍(lán)色空間特征對公眾健康影響機(jī)理及空間優(yōu)化導(dǎo)則
4.1 藍(lán)色空間特征對體力活動的影響
4.1.1 藍(lán)色空間特征與體力活動相關(guān)性檢驗
4.1.2 藍(lán)色空間特征對體力活動影響差異性
4.1.3 藍(lán)色空間特征對體力活動影響機(jī)理
4.2 藍(lán)色空間特征對公眾情緒的影響
4.2.1 藍(lán)色空間特征與公眾情緒相關(guān)性檢驗
4.2.2 藍(lán)色空間特征對公眾情緒影響差異性
4.2.3 藍(lán)色空間特征對公眾情緒影響機(jī)理
4.2.4 體力活動對公眾情緒的中介效應(yīng)
4.3 藍(lán)色空間提升健康服務(wù)水平優(yōu)化對策
4.3.1 優(yōu)化藍(lán)色空間路徑布局
4.3.2 調(diào)整藍(lán)色空間形態(tài)尺度
4.3.3 提高藍(lán)色空間親水程度
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 藍(lán)色空間DEPTHMAP空間組織特征可視化圖
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公園環(huán)境的健康恢復(fù)影響研究進(jìn)展[J]. 譚少華,楊春,李立峰,章露. 中國園林. 2020(02)
[2]公眾健康和幸福感考量的城市藍(lán)色空間——城市景觀研究新領(lǐng)域[J]. 西蒙·貝爾. 風(fēng)景園林. 2019(09)
[3]街道慢行品質(zhì)的多維度評價與導(dǎo)控策略——基于多源城市數(shù)據(jù)的整合分析[J]. 樊鈞,唐皓明,葉宇. 規(guī)劃師. 2019(14)
[4]大數(shù)據(jù)支持下的城市公共空間活力測度研究[J]. 劉頌,賴思琪. 風(fēng)景園林. 2019(05)
[5]基于騰訊出行大數(shù)據(jù)的北京市郊野公園游憩使用及影響因素研究[J]. 李方正,錢蕾西,臧鳳岐,李雄. 風(fēng)景園林. 2019(04)
[6]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的上海大型公園分類研究[J]. 方家,王德,張月朋. 中國園林. 2019(03)
[7]基于SD法的重慶濱水空間活力評價研究[J]. 王菁,王雪松,覃琳,盧星宇,趙雙. 重慶建筑. 2019(01)
[8]城市濱水區(qū)步行環(huán)境使用后評價(POE)研究[J]. 梁晨,曾堅. 建筑節(jié)能. 2018(12)
[9]基于Python的微博數(shù)據(jù)爬蟲程序設(shè)計研究[J]. 王英杰. 信息與電腦(理論版). 2018(23)
[10]基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的智慧景區(qū)客流分析與情感探測——以黃山風(fēng)景名勝區(qū)為例[J]. 李苗裔,曹哲靜,黨安榮,曹越皓. 中國園林. 2018(12)
博士論文
[1]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應(yīng)用[D]. 蔣鍇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]人工心理相關(guān)技術(shù)研究—面部表情識別與情感建模[D]. 楊國亮.北京科技大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于街景圖片數(shù)據(jù)的城市街道空間品質(zhì)測度與影響機(jī)制研究[D]. 繆岑岑.東南大學(xué) 2018
[2]基于社交數(shù)據(jù)用戶行為的時空特性分析[D]. 文長江.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于微博數(shù)據(jù)的城市活動空間研究[D]. 梅磊.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于可視化大數(shù)據(jù)的城市徒步路徑環(huán)境研究[D]. 趙陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]情感納入媒介地理學(xué)中的考察[D]. 林群.浙江大學(xué) 2011
[6]基于環(huán)境行為的松花江濱水開放空間環(huán)境策略研究[D]. 劉佳穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[7]健康導(dǎo)向下的城市濱水區(qū)景觀設(shè)計研究[D]. 于儒海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[8]城市濱水空間評價與規(guī)劃研究[D]. 李建偉.西北大學(xué) 2005
本文編號:3653015
【文章頁數(shù)】:111 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 城市藍(lán)色空間是城市特色塑造的關(guān)鍵載體
1.1.2 對藍(lán)色空間健康服務(wù)功能的研究逐漸深入
1.1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打開了風(fēng)景園林學(xué)科的新視野
1.2 研究目的及意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究
1.3.1 城市藍(lán)色空間特征
1.3.2 藍(lán)綠空間健康效益評價
1.3.3 社交媒體大數(shù)據(jù)
1.3.4 相關(guān)研究綜述解析
1.4 研究內(nèi)容及方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究框架
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)研究
2.1 相關(guān)理論引介
2.1.1 社會醫(yī)學(xué)理論
2.1.2 情緒地理學(xué)理論
2.1.3 環(huán)境行為學(xué)理論
2.2 藍(lán)色空間研究樣本選取及概述
2.2.1 空間特征指標(biāo)選取
2.2.2 空間特征量化方法
2.2.3 空間樣本篩選
2.3 社交媒體數(shù)據(jù)的爬取與處理
2.3.1 數(shù)據(jù)平臺選擇
2.3.2 數(shù)據(jù)獲取與篩選
2.3.3 數(shù)據(jù)分析維度
2.4 本章小結(jié)
第3章 藍(lán)色空間健康服務(wù)水平可視化分析
3.1 訪問者主體特征分析
3.1.1 訪問時間特征
3.1.2 主體性別結(jié)構(gòu)
3.1.3 主體年齡結(jié)構(gòu)
3.1.4 主體客源地結(jié)構(gòu)
3.2 生理健康服務(wù)水平量化及可視化
3.2.1 體力活動的空間分布
3.2.2 群體體力活動的空間分布
3.2.3 體力活動豐富度
3.2.4 體力活動強(qiáng)度
3.2.5 生理健康服務(wù)水平量化
3.3 心理健康服務(wù)水平量化及可視化
3.3.1 情緒反饋的分類表征
3.3.2 情緒反饋的維度表征
3.3.3 心理健康服務(wù)水平量化
3.4 藍(lán)色空間特征數(shù)據(jù)采集與量化
3.4.1 藍(lán)色空間組織特征
3.4.2 藍(lán)色空間形態(tài)特征
3.4.3 藍(lán)色空間界面特征
3.5 本章小結(jié)
第4章 藍(lán)色空間特征對公眾健康影響機(jī)理及空間優(yōu)化導(dǎo)則
4.1 藍(lán)色空間特征對體力活動的影響
4.1.1 藍(lán)色空間特征與體力活動相關(guān)性檢驗
4.1.2 藍(lán)色空間特征對體力活動影響差異性
4.1.3 藍(lán)色空間特征對體力活動影響機(jī)理
4.2 藍(lán)色空間特征對公眾情緒的影響
4.2.1 藍(lán)色空間特征與公眾情緒相關(guān)性檢驗
4.2.2 藍(lán)色空間特征對公眾情緒影響差異性
4.2.3 藍(lán)色空間特征對公眾情緒影響機(jī)理
4.2.4 體力活動對公眾情緒的中介效應(yīng)
4.3 藍(lán)色空間提升健康服務(wù)水平優(yōu)化對策
4.3.1 優(yōu)化藍(lán)色空間路徑布局
4.3.2 調(diào)整藍(lán)色空間形態(tài)尺度
4.3.3 提高藍(lán)色空間親水程度
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 藍(lán)色空間DEPTHMAP空間組織特征可視化圖
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公園環(huán)境的健康恢復(fù)影響研究進(jìn)展[J]. 譚少華,楊春,李立峰,章露. 中國園林. 2020(02)
[2]公眾健康和幸福感考量的城市藍(lán)色空間——城市景觀研究新領(lǐng)域[J]. 西蒙·貝爾. 風(fēng)景園林. 2019(09)
[3]街道慢行品質(zhì)的多維度評價與導(dǎo)控策略——基于多源城市數(shù)據(jù)的整合分析[J]. 樊鈞,唐皓明,葉宇. 規(guī)劃師. 2019(14)
[4]大數(shù)據(jù)支持下的城市公共空間活力測度研究[J]. 劉頌,賴思琪. 風(fēng)景園林. 2019(05)
[5]基于騰訊出行大數(shù)據(jù)的北京市郊野公園游憩使用及影響因素研究[J]. 李方正,錢蕾西,臧鳳岐,李雄. 風(fēng)景園林. 2019(04)
[6]基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的上海大型公園分類研究[J]. 方家,王德,張月朋. 中國園林. 2019(03)
[7]基于SD法的重慶濱水空間活力評價研究[J]. 王菁,王雪松,覃琳,盧星宇,趙雙. 重慶建筑. 2019(01)
[8]城市濱水區(qū)步行環(huán)境使用后評價(POE)研究[J]. 梁晨,曾堅. 建筑節(jié)能. 2018(12)
[9]基于Python的微博數(shù)據(jù)爬蟲程序設(shè)計研究[J]. 王英杰. 信息與電腦(理論版). 2018(23)
[10]基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的智慧景區(qū)客流分析與情感探測——以黃山風(fēng)景名勝區(qū)為例[J]. 李苗裔,曹哲靜,黨安榮,曹越皓. 中國園林. 2018(12)
博士論文
[1]含地理位置信息的社交媒體挖掘及應(yīng)用[D]. 蔣鍇.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]人工心理相關(guān)技術(shù)研究—面部表情識別與情感建模[D]. 楊國亮.北京科技大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于街景圖片數(shù)據(jù)的城市街道空間品質(zhì)測度與影響機(jī)制研究[D]. 繆岑岑.東南大學(xué) 2018
[2]基于社交數(shù)據(jù)用戶行為的時空特性分析[D]. 文長江.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于微博數(shù)據(jù)的城市活動空間研究[D]. 梅磊.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于可視化大數(shù)據(jù)的城市徒步路徑環(huán)境研究[D]. 趙陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]情感納入媒介地理學(xué)中的考察[D]. 林群.浙江大學(xué) 2011
[6]基于環(huán)境行為的松花江濱水開放空間環(huán)境策略研究[D]. 劉佳穎.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[7]健康導(dǎo)向下的城市濱水區(qū)景觀設(shè)計研究[D]. 于儒海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[8]城市濱水空間評價與規(guī)劃研究[D]. 李建偉.西北大學(xué) 2005
本文編號:3653015
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