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可拓建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘研究

發(fā)布時間:2022-01-24 07:41
  建筑案例中蘊含著豐富的設(shè)計知識,對建筑師具有重要的學(xué)習(xí)與借鑒意義。尤其是在建筑師遇到設(shè)計中的問題時,學(xué)習(xí)建筑案例中的相關(guān)設(shè)計知識是一條有助于解決問題的途徑。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大量建筑案例開始在互聯(lián)網(wǎng)中快速積累。資源過剩取代了過去的資源匱乏,成為困擾建筑師的新問題。今天的建筑師在面對設(shè)計問題時,不得不花費越來越多的時間,在海量互聯(lián)網(wǎng)建筑案例中尋找少數(shù)對解決問題真正有幫助的案例。對于需要在設(shè)計中解決大量問題的建筑師而言,過高的時間消耗逐漸成為一種負(fù)擔(dān),侵占了本應(yīng)投入到思考與設(shè)計中的時間,最終影響設(shè)計的效率和作品的品質(zhì)。面對這一變局,大海撈針般的傳統(tǒng)搜索方式已無力幫助建筑師高效地獲取所需的建筑設(shè)計案例及其中的設(shè)計知識;谝陨媳尘,本研究旨在針對大數(shù)據(jù)時代下的建筑設(shè)計案例搜尋和基于此的知識發(fā)現(xiàn)困境,秉承“互聯(lián)網(wǎng)+建筑學(xué)”這一大數(shù)據(jù)時代誕生的新理念,在可拓建筑學(xué)的框架內(nèi),有針對性地進(jìn)行理論探索與方法架構(gòu),形成一套以可拓建筑設(shè)計問題為導(dǎo)向、以可拓數(shù)據(jù)挖掘方法為支持、以互聯(lián)網(wǎng)建筑大數(shù)據(jù)為對象、以互聯(lián)網(wǎng)建筑設(shè)計案例中隱藏的設(shè)計知識為目標(biāo)的可拓建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘方法論體系,嘗試在互聯(lián)網(wǎng)建筑案例與面對... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:216 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

可拓建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘研究


建筑師在單次項目中的案例檢索情況

建筑師,案例,情況,大數(shù)


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文-2-表1-1調(diào)查對象專業(yè)背景Tab.1-1Professionalcharacteristicsofsurveyparticipants崗位類型職稱工作年限單位性質(zhì)設(shè)計管理中級高級其他1-3年3-10年>10年設(shè)計機構(gòu)開發(fā)機構(gòu)人數(shù)24216375192233比例92%8%61.5%11.5%27%19%73%8%88%12%圖1-1建筑師在單次項目中的案例檢索情況Fig.1-1Thecaseretrievalsituationofarchitectsinasingleproject圖1-2建筑師年均案例檢索情況Fig.1-2Theannualcaseretrievalsituationofarchitects(2)數(shù)據(jù)挖掘與“互聯(lián)網(wǎng)+建筑學(xué)”的興起通常而言,大數(shù)據(jù)指無法依靠傳統(tǒng)信息技術(shù)及軟硬件工具在可接受的時間范圍內(nèi)進(jìn)行感知、獲娶管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合,一般具有如下4V特點:Volume(數(shù)量巨大)、Variety(形式多樣)、Velocity(更新頻繁)和Value(價值巨大)[6]。從積極的角度來看,大數(shù)據(jù)時代為人類社會帶來的不僅僅是挑戰(zhàn),同時也是一系列全方位的機遇。

示意圖,相關(guān)研究,領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘


杓浦諧魷值母髦治侍饈墻ㄖ?杓?過程中的重要一環(huán)。本研究借助可拓數(shù)據(jù)挖掘方法協(xié)助建筑師智能地找出能夠解決問題的設(shè)計知識,幫助建筑師在更加高效地推進(jìn)設(shè)計工作的同時,更快地吸收和掌握更多有助于化解設(shè)計矛盾、提升設(shè)計質(zhì)量、實現(xiàn)設(shè)計創(chuàng)新的設(shè)計優(yōu)化策略。通過發(fā)現(xiàn)設(shè)計知識、解決設(shè)計問題這一個點上的智能化進(jìn)展,促進(jìn)建筑設(shè)計過程的智能化程度。1.2相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀本研究的主體——可拓建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘,既可以視作是建筑學(xué)、可拓學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘三者的交叉,亦可以視作是可拓建筑設(shè)計與可拓數(shù)據(jù)挖掘兩者的再交叉(圖1-3)。鑒于上述5個領(lǐng)域的相關(guān)研究均對本研究具有不同程度的影響,本節(jié)將分別對這5個領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理。通過對相關(guān)研究的回顧,總結(jié)該領(lǐng)域目前的主要欠缺和可借鑒的成熟經(jīng)驗。圖1-3相關(guān)研究領(lǐng)域關(guān)系示意圖Fig.1-3Relationshipofrelevantresearchfields建筑學(xué)可拓學(xué)數(shù)據(jù)挖掘可拓建筑設(shè)計可拓數(shù)據(jù)挖掘可拓建筑設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘第一次交叉第二次交叉

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向可拓建筑設(shè)計問題的建筑案例挖掘研究[J]. 劉書宇,鄒廣天,張斯.  城市建筑. 2018(16)
[2]基于ArcGIS的可拓住宅建筑設(shè)計數(shù)據(jù)庫構(gòu)建研究[J]. 高智慧,鄒廣天.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2018(02)
[3]基于可拓數(shù)據(jù)挖掘的室內(nèi)設(shè)計數(shù)據(jù)分析與知識應(yīng)用[J]. 馬輝,鄒廣天.  裝飾. 2017(08)
[4]建筑智能設(shè)計:從思維到建造[J]. 魏力愷,張備,許蓁.  建筑學(xué)報. 2017(05)
[5]人機協(xié)作與智能建造探索[J]. 袁烽,胡雨辰.  建筑學(xué)報. 2017(05)
[6]基于決策樹分類的可拓建筑策劃預(yù)測方法[J]. 郭強,鄒廣天.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2017(01)
[7]復(fù)合蓄排水智能生態(tài)型剛性防水屋面研究[J]. 范正根,周建豐,范雨琪,黃藝彬.  建筑科學(xué). 2017(02)
[8]智能建筑室內(nèi)環(huán)境恒溫優(yōu)化控制仿真研究[J]. 劉運城.  計算機仿真. 2017(01)
[9]互聯(lián)網(wǎng)+智慧建筑的發(fā)展[J]. 王理,孫連營,王天來.  建筑科學(xué). 2016(11)
[10]數(shù)字時代的家居室內(nèi):智能家居[J]. 奇亞拉·萊切,馮曄.  裝飾. 2016(11)

博士論文
[1]可拓建筑策劃數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 郭強.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]可拓建筑策劃的基本理論與應(yīng)用方法研究[D]. 連菲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[3]基于GIS的區(qū)域可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展研究——以河南省為例[D]. 趙書茂.解放軍信息工程大學(xué) 2004



本文編號:3606163

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