電磁供暖群控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2022-01-17 14:55
隨著以電代煤、綠色節(jié)能等環(huán)保供暖方式的興起,電磁供暖逐漸成為我國北方冬季主流的供暖形式。為實現(xiàn)對各供暖室內(nèi)溫度的精確控制,達到舒適節(jié)能的供暖效果,本文對電磁供暖群控制系統(tǒng)進行了研究。電磁供暖群控制系統(tǒng)由供暖建筑各房間內(nèi)的電磁供暖爐單體和相應(yīng)的控制系統(tǒng)組成,并且在目前的供暖群控制過程中存在如下問題:首先,供暖群內(nèi)的多個房間由于位置等因素不同而具有不同的熱力學特性,各房間采用統(tǒng)一控制方式會出現(xiàn)供熱不均的現(xiàn)象;其次,供暖室內(nèi)溫度控制具有大滯后、大慣性的特點,很難建立精確的數(shù)學模型,給傳統(tǒng)的PID控制帶來很大困難,溫度控制效果差強人意。為了解決這些問題,本文以長春某電磁供暖居民樓為例,進行了電磁供暖群控制系統(tǒng)的研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,分析影響供暖建筑室內(nèi)溫度的主要因素,在經(jīng)典熱平衡模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合實際房間內(nèi)溫度變化曲線,建立了房間的RC供熱數(shù)學模型,并根據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)仿真驗證了模型的準確性,然后求出各房間的熱工性能常數(shù),建立了電磁供暖建筑的群體模型。其次,針對影響室內(nèi)溫度的環(huán)境因素,并根據(jù)現(xiàn)場運行數(shù)據(jù),建立基于APSOELM算法的電磁供暖室內(nèi)溫度預(yù)測模型,并對該模型的預(yù)測效果進行檢驗,驗證...
【文章來源】:長春工業(yè)大學吉林省
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
室內(nèi)熱過程物理模型
第2章電磁供暖群控制系統(tǒng)建立14圖2-7房間溫度變化曲線示意圖然后利用MATLAB軟件模擬兩組溫度數(shù)據(jù)進行仿真驗證,其中,RC常數(shù)均設(shè)置為80,起始溫度均設(shè)置為16℃,室外溫度均設(shè)置為0℃,加熱功率依次設(shè)置為3000W、2500W,加熱末溫度依次設(shè)置為32℃、28℃,所用加熱時間依次為1、2,對應(yīng)的溫度模擬仿真圖如圖2-8所示。
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]模糊控制在熔鹽系統(tǒng)溫度控制中的應(yīng)用[J]. 阮見,鄒楊,朱海華,張潔,李明海,徐洪杰. 核動力工程. 2018(01)
[2]DCS在鍋爐自控中的應(yīng)用[J]. 劉學東,劉麗華. 中國科技信息. 2018(01)
[3]電供暖的供熱能效[J]. 劉鳴. 暖通空調(diào). 2016(07)
[4]基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的溫室溫度控制技術(shù)[J]. 蔣鼎國. 實驗室研究與探索. 2015(01)
[5]一種基于粒子群優(yōu)化的極限學習機[J]. 王杰,畢浩洋. 鄭州大學學報(理學版). 2013(01)
[6]基于模糊免疫自適應(yīng)PID的工業(yè)電爐多點溫度協(xié)調(diào)控制[J]. 蔡志端,毛建華,王培良. 制造業(yè)自動化. 2013(01)
[7]基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的溫室溫度控制技術(shù)[J]. 付麗輝,尹文慶. 計算機測量與控制. 2012(09)
[8]一種基于魯棒估計的極限學習機方法[J]. 胡義函,張小剛,陳華,李晶輝. 計算機應(yīng)用研究. 2012(08)
[9]積分分離PID算法的電阻爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 楊久紅,王小增. 計算機測量與控制. 2012(01)
[10]智能多點模糊PID溫度控制系統(tǒng)[J]. 廖明,羅利文. 微計算機信息. 2007(10)
博士論文
[1]變風量空調(diào)系統(tǒng)室溫大滯后智能預(yù)測控制方法[D]. 歷秀明.大連理工大學 2017
碩士論文
[1]谷電固體儲熱供暖系統(tǒng)控制策略研究[D]. 楊成祥.沈陽工業(yè)大學 2019
[2]基于模糊控制的集中供熱系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)研究[D]. 程國棟.天津工業(yè)大學 2018
[3]中央空調(diào)供暖系統(tǒng)基于系統(tǒng)建模的最優(yōu)控制[D]. 石栓.華中科技大學 2017
[4]基于ZigBee和ARM的電熱膜供暖控制系統(tǒng)開發(fā)[D]. 李多.東南大學 2016
[5]基于PLC的燃氣鍋爐供暖控制系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)[D]. 任天翔.華北電力大學(北京) 2016
[6]建筑室內(nèi)溫度影響因素分析及熱負荷預(yù)測研究[D]. 陳雙.大連海事大學 2015
[7]間歇局部釆暖的居住建筑圍護結(jié)構(gòu)熱工性能研究[D]. 阮丹.西安建筑科技大學 2015
[8]智能供暖系統(tǒng)戶端溫度控制器的設(shè)計與研發(fā)[D]. 孫浩.昆明理工大學 2014
[9]基于模糊PID的電熱爐溫度智能控制系統(tǒng)[D]. 何榮譽.湖南大學 2014
[10]基于自適應(yīng)粒子群算法的變壓器局部放電超聲定位技術(shù)[D]. 白晨.長沙理工大學 2014
本文編號:3594932
【文章來源】:長春工業(yè)大學吉林省
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
室內(nèi)熱過程物理模型
第2章電磁供暖群控制系統(tǒng)建立14圖2-7房間溫度變化曲線示意圖然后利用MATLAB軟件模擬兩組溫度數(shù)據(jù)進行仿真驗證,其中,RC常數(shù)均設(shè)置為80,起始溫度均設(shè)置為16℃,室外溫度均設(shè)置為0℃,加熱功率依次設(shè)置為3000W、2500W,加熱末溫度依次設(shè)置為32℃、28℃,所用加熱時間依次為1、2,對應(yīng)的溫度模擬仿真圖如圖2-8所示。
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【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的溫室溫度控制技術(shù)[J]. 蔣鼎國. 實驗室研究與探索. 2015(01)
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[8]一種基于魯棒估計的極限學習機方法[J]. 胡義函,張小剛,陳華,李晶輝. 計算機應(yīng)用研究. 2012(08)
[9]積分分離PID算法的電阻爐溫度控制系統(tǒng)[J]. 楊久紅,王小增. 計算機測量與控制. 2012(01)
[10]智能多點模糊PID溫度控制系統(tǒng)[J]. 廖明,羅利文. 微計算機信息. 2007(10)
博士論文
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碩士論文
[1]谷電固體儲熱供暖系統(tǒng)控制策略研究[D]. 楊成祥.沈陽工業(yè)大學 2019
[2]基于模糊控制的集中供熱系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)研究[D]. 程國棟.天津工業(yè)大學 2018
[3]中央空調(diào)供暖系統(tǒng)基于系統(tǒng)建模的最優(yōu)控制[D]. 石栓.華中科技大學 2017
[4]基于ZigBee和ARM的電熱膜供暖控制系統(tǒng)開發(fā)[D]. 李多.東南大學 2016
[5]基于PLC的燃氣鍋爐供暖控制系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)[D]. 任天翔.華北電力大學(北京) 2016
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[8]智能供暖系統(tǒng)戶端溫度控制器的設(shè)計與研發(fā)[D]. 孫浩.昆明理工大學 2014
[9]基于模糊PID的電熱爐溫度智能控制系統(tǒng)[D]. 何榮譽.湖南大學 2014
[10]基于自適應(yīng)粒子群算法的變壓器局部放電超聲定位技術(shù)[D]. 白晨.長沙理工大學 2014
本文編號:3594932
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