由于經(jīng)濟的快速發(fā)展以及現(xiàn)代化進程的不斷加速,全球面臨著日益嚴峻的環(huán)境和氣候問題,這使得電能供給的低碳化成為當(dāng)前發(fā)展的必然趨勢。而高比例可再生能源電網(wǎng)中,其“源側(cè)”主動調(diào)節(jié)能力逐漸受到限制,這就對“負荷側(cè)”靈活可調(diào)節(jié)資源提出了巨大的需求。在國家清潔供暖的政策支持下,我國北方地區(qū)具有大量電采暖負荷且發(fā)展迅猛,作為一種重要的柔性可時移負荷,當(dāng)其達到一定規(guī)模時勢必將成為電網(wǎng)運行中非�？捎^的需求響應(yīng)資源。但目前各類電采暖負荷僅處于滿足供熱需求的調(diào)控狀態(tài),如何深入挖掘其調(diào)節(jié)潛能并納入電力系統(tǒng)調(diào)度運行中,將是重要的研究方向。本文首先分析單個電采暖負荷的工作特性,提出了表征單個電采暖負荷調(diào)節(jié)能力的量化指標(biāo),并基于此指標(biāo)分析電采暖負荷的調(diào)節(jié)特性;其次通過電采暖運行控制實驗采集到了大量實測運行數(shù)據(jù),基于實測數(shù)據(jù)量化分析室外溫度對電采暖負荷運行特性的影響;而后介紹了電采暖負荷的等效熱參數(shù)模型,并簡要分析此模型評估單個電采暖負荷調(diào)節(jié)能力的局限性,為提高電采暖負荷調(diào)節(jié)能力的評估精度,提出了采用遺傳算法（Genetic Algorithm,GA）優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機（Extreme Learning Machine,E... 

【文章來源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３單個電采暖調(diào)節(jié)特性??２．２電采暖負荷運行實驗??

?第２章電采暖負荷調(diào)節(jié)能力分析及其評估模型的建立??２．２．１實驗數(shù)據(jù)的采集??此居民小區(qū)內(nèi)電采暖設(shè)備類型均為分散式居民電采暖，樓宇建筑有１７層，樓宇內(nèi)因??未有用戶入住，因此可不考慮人員活動帶來的增益效果。實驗選�。保�、１６、１７三層樓的??電采暖負荷進行運行控制，分別模擬底層、中層和頂層電采暖供暖情況，且各樓層相同類??型房間電采暖負荷配置相同。其標(biāo)準(zhǔn)樓層平面圖如圖２－４所示。本文選�。保秾右坏湫头块g??進行數(shù)據(jù)處理分析并建立模型，對其電采暖負荷調(diào)節(jié)能力進行評估，其房間實驗采集信息??如表２－１所示。??圖２－４電采暖居民樓標(biāo)準(zhǔn)平面圖???表２－１實驗房間數(shù)據(jù)采集信息???房間編號?面積／ｍ２?電采暖負荷功率／ｋＷ?數(shù)據(jù)采集時間??＿?－?。．９??本次實驗數(shù)據(jù)采集時間范圍為２０１８年２月５日００：００至２月１２日００：００，采樣時間間??隔為５ｍｉｎ。如圖２－５所示，試驗設(shè)備主要有：分散式電采暖負荷，本實驗中其處于運行狀??態(tài)下功率恒定，功能為調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度；溫控器，功能為接受執(zhí)行溫控指令，采集傳輸室內(nèi)??溫度數(shù)據(jù)；網(wǎng)盒，功能為無線連接網(wǎng)盒和云控制平臺。主要采集量包括．？室內(nèi)溫度、電采??暖開關(guān)時序狀態(tài)、電采暖功率、室外溫度。??（ａ）電采暖?＼ｂ）溫控器?（ｃ）網(wǎng)盒??圖２－５實驗設(shè)備??－９－??

?第２章電采暖負荷調(diào)節(jié)能力分析及其評估模型的建立??２．２．１實驗數(shù)據(jù)的采集??此居民小區(qū)內(nèi)電采暖設(shè)備類型均為分散式居民電采暖，樓宇建筑有１７層，樓宇內(nèi)因??未有用戶入住，因此可不考慮人員活動帶來的增益效果。實驗選�。保�、１６、１７三層樓的??電采暖負荷進行運行控制，分別模擬底層、中層和頂層電采暖供暖情況，且各樓層相同類??型房間電采暖負荷配置相同。其標(biāo)準(zhǔn)樓層平面圖如圖２－４所示。本文選�。保秾右坏湫头块g??進行數(shù)據(jù)處理分析并建立模型，對其電采暖負荷調(diào)節(jié)能力進行評估，其房間實驗采集信息??如表２－１所示。??圖２－４電采暖居民樓標(biāo)準(zhǔn)平面圖???表２－１實驗房間數(shù)據(jù)采集信息???房間編號?面積／ｍ２?電采暖負荷功率／ｋＷ?數(shù)據(jù)采集時間??＿?－?。．９??本次實驗數(shù)據(jù)采集時間范圍為２０１８年２月５日００：００至２月１２日００：００，采樣時間間??隔為５ｍｉｎ。如圖２－５所示，試驗設(shè)備主要有：分散式電采暖負荷，本實驗中其處于運行狀??態(tài)下功率恒定，功能為調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度；溫控器，功能為接受執(zhí)行溫控指令，采集傳輸室內(nèi)??溫度數(shù)據(jù)；網(wǎng)盒，功能為無線連接網(wǎng)盒和云控制平臺。主要采集量包括．？室內(nèi)溫度、電采??暖開關(guān)時序狀態(tài)、電采暖功率、室外溫度。??（ａ）電采暖?＼ｂ）溫控器?（ｃ）網(wǎng)盒??圖２－５實驗設(shè)備??－９－??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]熱電聯(lián)產(chǎn)參與電網(wǎng)調(diào)峰補償定價與利益分配方法[J]. 周一凡,胡偉,閔勇,高凱,金曉明.  中國電機工程學(xué)報. 2019(18)
[2]電力輔助服務(wù)市場下電采暖促進風(fēng)電消納的經(jīng)濟性分析[J]. 嚴干貴,楊玉龍.  全球能源互聯(lián)網(wǎng). 2019(03)
[3]含高滲透率可再生能源的配電網(wǎng)廣義儲能優(yōu)化配置[J]. 茆美琴,劉云暉,張榴晨,張健.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(08)
[4]考慮熱舒適度的變頻空調(diào)響應(yīng)調(diào)控策略[J]. 黃海濤,王岱鋒,朱豐澤,王俊偉.  電力建設(shè). 2018(09)
[5]基于溫度預(yù)報的戶用電采暖負荷可調(diào)節(jié)能力評估[J]. 黃亞峰,朱玉杰,穆鋼,丁道敏,崔楊.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)
[6]基于GA-ELM的鋁合金壓鑄件晶粒尺寸預(yù)測[J]. 梅益,孫全龍,喻麗華,王傳榮,肖華強.  金屬學(xué)報. 2017(09)
[7]典型居民溫控負荷建模及聚合特性研究[J]. 李東東,劉洋,林順富,邊曉燕.  電測與儀表. 2017(16)
[8]基于空調(diào)自適應(yīng)修正模型的戶用微電網(wǎng)能量優(yōu)化[J]. 竇曉波,孫帥,陸斌,吳在軍,劉晶,袁曉冬.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(15)
[9]分散式電采暖負荷協(xié)同優(yōu)化運行策略[J]. 范帥,郟琨琪,郭炳慶,蔣利民,王治華,何光宇.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[10]居民溫控負荷聚合功率及響應(yīng)潛力評估方法研究[J]. 李亞平,姚建國,雍太有,鞠平,楊勝春,時欣利.  中國電機工程學(xué)報. 2017(19)



本文編號：3480832