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云南省18世紀以來M6以上地震極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布特征與演變研究

發(fā)布時間:2021-10-30 22:59
  地震災(zāi)害的破壞范圍大、預(yù)測性不強、瞬間破壞力高,加上我國鄉(xiāng)村聚落房屋建筑的防震抗災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)薄弱、防災(zāi)措施不足,當(dāng)強烈的地震發(fā)生時,地震災(zāi)害對鄉(xiāng)村聚落房屋建筑造成的巨大破壞將無法避免。當(dāng)?shù)卣鹪斐闪嗽朽l(xiāng)村聚落民房倒塌、居住環(huán)境的破壞時,為了使種群得以延續(xù),往往鄉(xiāng)村聚落會摒棄祖輩選擇居住地的原則向未受震災(zāi)影響的區(qū)域遷移,從而改變其原始的分布形式,新形成的鄉(xiāng)村聚落分布特征在聚落防震減災(zāi)方面的能力得到了大幅度提升。因而,研究震后地震極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布特征與演變,對提高我國鄉(xiāng)村聚落的安全穩(wěn)定有著極其重要作用。本研究一方面是基于高程要素和坡度要素,選取云南18世紀以來M6以上最具代表性的21次地震,采用聚落個數(shù)、聚落平均斑塊面積、平均形狀指數(shù)三個聚落分布格局指數(shù)來研究地震極震區(qū)震后鄉(xiāng)村聚落的分布特征,并總結(jié)出云南省地震極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布規(guī)律,研究結(jié)果表明:①地震發(fā)生后在震中海拔高程區(qū)間鄉(xiāng)村聚落呈破碎化分布,在相對遠離震中高程位置的高程區(qū)間鄉(xiāng)村聚落呈大規(guī)模集聚分布,鄉(xiāng)村聚落聚集程度高,破碎化小。②極震區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)村聚落受地震影響,震后鄉(xiāng)村聚落主要趨向于分布在坡度0~8度區(qū)間。③地震后在震中高程區(qū)間附近鄉(xiāng)村聚... 

【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:117 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

云南省18世紀以來M6以上地震極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布特征與演變研究


圖2-2?21次地震極震區(qū)2017年鄉(xiāng)村聚落分布圖??

鄉(xiāng)村聚落,極震區(qū)


武定地震前1994年?武定地霞后1998年??圖5-2武定地震前后極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落隨機聚集特征??資料來源:作者自繪??首先,根據(jù)表附錄1武定地震前后極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落點數(shù)變化可知:武定地震??一

鄉(xiāng)村聚落,極震區(qū),資料來源,作者


云南民房恢復(fù)重建的模式適用于云南所有地震,同樣也適用于下文研究的1996年??麗江7級地震以及2014年魯?shù)椋叮导壍卣,在之后的原因敘述中就不再?fù)述。??其次,根據(jù)圖4-2武定地震前后極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落隨機聚集維數(shù)對比分析得出:??①武定地震前1994年極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落點對數(shù)坐標(biāo)圖及地震后1998年極震區(qū)鄉(xiāng)村??聚落點對數(shù)坐標(biāo)圖均呈現(xiàn)一次函數(shù)形式(1994年R2=0.9708、1998年R2=0.9884,??均小于1),并且對其函數(shù)進行線性擬合,系統(tǒng)也均呈現(xiàn)一分形特征,說明武定地??震前后其鄉(xiāng)村聚落分形表象并未產(chǎn)生變化:②武定地震前1994年極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落??點對數(shù)坐標(biāo)圖(鄉(xiāng)村聚落數(shù)共148個),其系統(tǒng)一分形的分維度值D為1.7803<2,??而武定地震后1998年極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落點對數(shù)坐標(biāo)圖(鄉(xiāng)村聚落數(shù)共461個),其??系統(tǒng)一分形的特征值D為2.2543>2。根據(jù)分形理論隨機集聚維數(shù)介紹,可知:在??1995年武定地震中,武定地震極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落由地震之前圍繞地震中點相對集聚??分布的狀態(tài)變到地震之后相對離散分布的狀態(tài)。??1995年武定地震前后極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落隨機聚集維數(shù)分維度值D的變化也說明??了:武定極震區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布是受1995年武定地震影響,并且影響之后,極震區(qū)??鄉(xiāng)村聚落開始向遠離地震中點的方向遷移。造成這種變化的主要原因:①地震實??際發(fā)生的位置位于地表之下稱為震源


本文編號:3467582

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