發(fā)布時(shí)間：2021-10-29 00:35

　　隨著我國(guó)社會(huì)發(fā)展,某些特殊工程需要密封材料對(duì)工程縫隙或墻體進(jìn)行封堵,提高安全等級(jí)。隨著密封材料的不斷發(fā)展,其中聚合物水泥類型密封涂料擁有水性涂料的安全環(huán)保特點(diǎn),同時(shí)因其密封性能優(yōu)異已成為主要研究方向。本文在苯丙乳液-水泥成分的基礎(chǔ)體系加入超細(xì)粉煤灰、阻燃成分作為涂料填料,這些性質(zhì)不同的有機(jī)/無(wú)機(jī)顆粒組成了涂料懸浮體系,也正是因?yàn)檫@些性質(zhì)各異的組分相互作用實(shí)現(xiàn)了涂料特定的性能。在實(shí)際應(yīng)用中,涂料體系填料顆粒因不同原因易產(chǎn)生沉降,導(dǎo)致涂層分層,同時(shí)欲對(duì)密封涂層固化構(gòu)成機(jī)理進(jìn)行研究,因此本文在配方優(yōu)化的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步的細(xì)致研究,研究?jī)?nèi)容如下:（1）系統(tǒng)研究了分散劑SHMP（六偏磷酸鈉）不同添加量對(duì)涂料體系填料成分的分散情況以及分散行為的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)SHMP添加濃度為0.2 g/L時(shí),體系形成良好穩(wěn)定性,此外還采用拓展DLVO理論計(jì)算了炭黑,石墨,粉煤灰三種顆粒間的作用力,用以分析分散機(jī)理,SHMP不僅通過(guò)分子中強(qiáng)負(fù)電荷PO₃^-基團(tuán)使粒子之間形成雙電層,產(chǎn)生靜電排斥力,而且在顆粒表面形成一定厚度吸附層,增加了空間位阻,從而提高體系穩(wěn)定性。（2）對(duì)密... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

不同三種顆粒分散

第二章凃料中無(wú)機(jī)填料的分散性研究212.3.1三種典型填料的分散性實(shí)驗(yàn)研究圖2.3顯示了未加入SHMP和加入SHMP的三種分散系統(tǒng)的分散穩(wěn)定情況。值得注意的是，在沒(méi)有SHMP的情況下，穩(wěn)定10min后，粉煤灰、石墨和炭黑分散體系中，各體系粒子均產(chǎn)生不同程度的凝聚，形成許多不同粒徑的聚集體，體系非常不穩(wěn)定。然而加入SHMP后，體系發(fā)生了顯著的變化，聚集的團(tuán)聚體由于分散劑的作用分散開(kāi)來(lái)，穩(wěn)定1d后沒(méi)有形成大團(tuán)聚體，各體系均具有良好的穩(wěn)定性。尤其是炭黑體系，在沒(méi)有SHMP的情況下，炭黑分散體系在10min后出現(xiàn)嚴(yán)重團(tuán)聚現(xiàn)象，加入SHMP后，炭黑分散體系在穩(wěn)定1d后也處于良好的穩(wěn)定狀態(tài)。圖2.3不同三種顆粒分散體系光學(xué)顯微鏡照片2.3.2粒子間的相互作用能根據(jù)DLVO理論計(jì)算顆粒間相互作用能所需的參數(shù)列于表2.3中。由于粉煤灰是親水性材料，顆粒之間的相互作用能符合沒(méi)有SHMP的粉煤灰水系統(tǒng)的經(jīng)典DLVO理論。粉煤灰之間的總相互作用能（UT）由范德華相互作用能（UW）和靜電能（UE）之和UW+UE確定。而對(duì)于疏水性顆粒，疏水力在顆粒表面起著至關(guān)重要的作用，必須考慮疏水相互作用（UH）。因此，UT由UW+UE+UH決定。當(dāng)添加SHMP后，發(fā)生空間位阻效應(yīng)（US），從而增強(qiáng)靜電排斥能量。因此，粉煤灰的總相互作用能量變?yōu)閁W+UE+US，石墨和炭黑的總相互作用能量變?yōu)閁W+UE+UH+US。

第二章凃料中無(wú)機(jī)填料的分散性研究27系中水解，形成帶負(fù)電荷的長(zhǎng)鏈，這些負(fù)電荷的長(zhǎng)鏈吸附在顆粒表面能提高分散穩(wěn)定性。a)掃描電鏡圖像b)EDS圖像圖2.8SHMP石墨的掃描電鏡-EDS分析基于上述分析，圖2.9示出了SHMP體系固體顆粒的預(yù)測(cè)分散模型。對(duì)于固體顆粒在SHMP中的分散機(jī)理，有兩種可能的解釋：第一，SHMP長(zhǎng)鏈結(jié)構(gòu)中含有大量的強(qiáng)負(fù)電荷PO3-基團(tuán)，這些基團(tuán)增強(qiáng)了粒子間的靜電排斥作用；第二，在顆粒表面形成足夠量的SHMP吸附層，增加了空間位阻。因此，SHMP有效地緩解了異構(gòu)聚合。圖2.9固體顆粒SHMP的預(yù)測(cè)分散模型

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