引入安全因素的工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-02 06:49
隨著我國(guó)建筑業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,工程項(xiàng)目不斷趨于大型化和復(fù)雜化,相應(yīng)的工程項(xiàng)目管理水平日益提高。而工程項(xiàng)目目標(biāo)優(yōu)化研究一直是項(xiàng)目管理中的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。各個(gè)目標(biāo)之間存在對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系,需要對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化控制,不能過(guò)分強(qiáng)調(diào)其中的某個(gè)目標(biāo)。此外,工程項(xiàng)目施工過(guò)程中往往會(huì)受到來(lái)自多個(gè)方面影響的安全風(fēng)險(xiǎn)壓力。因此,本文主要結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化理論和施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理理論來(lái)展開(kāi)研究。本文從多目標(biāo)優(yōu)化理論的研究出發(fā),加入安全風(fēng)險(xiǎn)管理的思想,建立了工期—成本—安全風(fēng)險(xiǎn)綜合優(yōu)化模型,基于實(shí)際工程分析確定各優(yōu)化目標(biāo),并將相關(guān)參數(shù)代入構(gòu)建的理論模型中,設(shè)計(jì)粒子群算法進(jìn)行求解,從而驗(yàn)證模型的科學(xué)性和適用性。文中主要的研究?jī)?nèi)容和成果包括:(1)建立了工期—安全風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型。通過(guò)對(duì)工期—安全風(fēng)險(xiǎn)之間的定性關(guān)系的研究,可認(rèn)為二者之間的關(guān)系為二次函數(shù)關(guān)系,從而建立了工期—安全風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)模型。(2)構(gòu)建施工安全風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)模型。首先利用工作分解法將鎮(zhèn)安抽水蓄能電站分解為1 5項(xiàng)工作單元,結(jié)合工程實(shí)際將施工安全風(fēng)險(xiǎn)按照HSE體系分解為14項(xiàng)安全風(fēng)險(xiǎn)因素,然后基于作業(yè)條件危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)法建立了施工安全風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)模型,確定了上水庫(kù)工程的整...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖5-1粒子群算法運(yùn)行環(huán)境Fig.5-1ParticleSwarmOptimizationOperatingEnvironment
—安全風(fēng)險(xiǎn)的收斂過(guò)程圖,如圖 5-2 所示。從圖 5-2 中可以看出,粒子群適應(yīng)度值的最小值的變化逐漸趨于穩(wěn)定,表明該算法的收斂性良好。圖5-2 模型粒子群算法計(jì)算收斂過(guò)程Fig. 5-2 Model Particle Swarm Optimization Computing Convergence Process
圖 5-3 工期—成本—安全風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)解三維散點(diǎn)圖ee-dimensional Dispersion Point Diagram of Optimal Solution of Time-C粒子群迭代 200 次后,將各行各個(gè)解代入模型后所得的三個(gè) 50 個(gè)粒子有向最優(yōu)解靠近的趨勢(shì)。另一方面,雖然數(shù)據(jù)之
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道洞口段施工階段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 黃越,龔珍,鄧祥輝,李鵬,王睿. 工程管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于FTA-SCL模型的建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)[J]. 趙麗娟,董小林,趙佳紅,吳陽(yáng). 項(xiàng)目管理技術(shù). 2017(04)
[3]基于模糊規(guī)劃的工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量均衡優(yōu)化研究[J]. 伊長(zhǎng)生,高建炳. 工程管理學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]水利水電工程項(xiàng)目安全投入非線(xiàn)性?xún)?yōu)化分配研究[J]. 王文偉,章恒全. 項(xiàng)目管理技術(shù). 2013(05)
[5]工程項(xiàng)目工期—成本—安全水平均衡優(yōu)化研究[J]. 張連營(yíng),嚴(yán)飛,楊瑞. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(01)
[6]非線(xiàn)性關(guān)系下的工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量綜合優(yōu)化[J]. 尹齊心,余明暉,劉振元. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(02)
[7]基于改進(jìn)粒子群算法的工程項(xiàng)目綜合優(yōu)化[J]. 王維博,馮全源. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[8]基于博弈關(guān)系的建筑安全投入監(jiān)管對(duì)策研究[J]. 申玲,孫其珩,吳立石. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(07)
[9]基于WBS-RBS矩陣的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 張志清,王文周. 項(xiàng)目管理技術(shù). 2010(04)
[10]基于全生命周期的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析方法比較研究[J]. 張瑋煒,尹志軍,陳立文. 科技管理研究. 2007(09)
博士論文
[1]建筑安全事故成因分析及預(yù)警管理研究[D]. 馮利軍.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[2]建筑安全的管理和控制研究[D]. 袁海林.西安建筑科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]抽水蓄能電站建設(shè)期多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 史怡珂.西安理工大學(xué) 2018
[2]安全成本約束下的建設(shè)項(xiàng)目施工階段風(fēng)險(xiǎn)管理[D]. 張玲婧.四川師范大學(xué) 2018
[3]基于粒子群算法的變電站工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 張驍.華北電力大學(xué) 2018
[4]高層房屋建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 李滋禾.西安理工大學(xué) 2016
[5]明挖法地鐵車(chē)站施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 夏丹丹.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[6]建筑企業(yè)安全成本評(píng)價(jià)體系及控制研究[D]. 陳玉梅.重慶大學(xué) 2015
[7]考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的工程項(xiàng)目動(dòng)態(tài)模糊多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 韓濤濤.天津大學(xué) 2014
[8]基于危險(xiǎn)源理論的建筑工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 黃飛元.福州大學(xué) 2014
[9]青島地鐵M3號(hào)線(xiàn)區(qū)間隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 施建平.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[10]地鐵項(xiàng)目施工階段安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳遠(yuǎn)建.中南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3418173
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖5-1粒子群算法運(yùn)行環(huán)境Fig.5-1ParticleSwarmOptimizationOperatingEnvironment
—安全風(fēng)險(xiǎn)的收斂過(guò)程圖,如圖 5-2 所示。從圖 5-2 中可以看出,粒子群適應(yīng)度值的最小值的變化逐漸趨于穩(wěn)定,表明該算法的收斂性良好。圖5-2 模型粒子群算法計(jì)算收斂過(guò)程Fig. 5-2 Model Particle Swarm Optimization Computing Convergence Process
圖 5-3 工期—成本—安全風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)解三維散點(diǎn)圖ee-dimensional Dispersion Point Diagram of Optimal Solution of Time-C粒子群迭代 200 次后,將各行各個(gè)解代入模型后所得的三個(gè) 50 個(gè)粒子有向最優(yōu)解靠近的趨勢(shì)。另一方面,雖然數(shù)據(jù)之
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道洞口段施工階段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 黃越,龔珍,鄧祥輝,李鵬,王睿. 工程管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于FTA-SCL模型的建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)[J]. 趙麗娟,董小林,趙佳紅,吳陽(yáng). 項(xiàng)目管理技術(shù). 2017(04)
[3]基于模糊規(guī)劃的工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量均衡優(yōu)化研究[J]. 伊長(zhǎng)生,高建炳. 工程管理學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]水利水電工程項(xiàng)目安全投入非線(xiàn)性?xún)?yōu)化分配研究[J]. 王文偉,章恒全. 項(xiàng)目管理技術(shù). 2013(05)
[5]工程項(xiàng)目工期—成本—安全水平均衡優(yōu)化研究[J]. 張連營(yíng),嚴(yán)飛,楊瑞. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(01)
[6]非線(xiàn)性關(guān)系下的工程項(xiàng)目工期—成本—質(zhì)量綜合優(yōu)化[J]. 尹齊心,余明暉,劉振元. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(02)
[7]基于改進(jìn)粒子群算法的工程項(xiàng)目綜合優(yōu)化[J]. 王維博,馮全源. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(01)
[8]基于博弈關(guān)系的建筑安全投入監(jiān)管對(duì)策研究[J]. 申玲,孫其珩,吳立石. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(07)
[9]基于WBS-RBS矩陣的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 張志清,王文周. 項(xiàng)目管理技術(shù). 2010(04)
[10]基于全生命周期的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析方法比較研究[J]. 張瑋煒,尹志軍,陳立文. 科技管理研究. 2007(09)
博士論文
[1]建筑安全事故成因分析及預(yù)警管理研究[D]. 馮利軍.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2008
[2]建筑安全的管理和控制研究[D]. 袁海林.西安建筑科技大學(xué) 2007
碩士論文
[1]抽水蓄能電站建設(shè)期多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 史怡珂.西安理工大學(xué) 2018
[2]安全成本約束下的建設(shè)項(xiàng)目施工階段風(fēng)險(xiǎn)管理[D]. 張玲婧.四川師范大學(xué) 2018
[3]基于粒子群算法的變電站工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 張驍.華北電力大學(xué) 2018
[4]高層房屋建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 李滋禾.西安理工大學(xué) 2016
[5]明挖法地鐵車(chē)站施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 夏丹丹.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[6]建筑企業(yè)安全成本評(píng)價(jià)體系及控制研究[D]. 陳玉梅.重慶大學(xué) 2015
[7]考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的工程項(xiàng)目動(dòng)態(tài)模糊多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 韓濤濤.天津大學(xué) 2014
[8]基于危險(xiǎn)源理論的建筑工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 黃飛元.福州大學(xué) 2014
[9]青島地鐵M3號(hào)線(xiàn)區(qū)間隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 施建平.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[10]地鐵項(xiàng)目施工階段安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 陳遠(yuǎn)建.中南大學(xué) 2014
本文編號(hào):3418173
本文鏈接:http://sikaile.net/jianzhugongchenglunwen/3418173.html
最近更新
教材專(zhuān)著