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熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)實時監(jiān)測軟件的研究與開發(fā)

發(fā)布時間:2021-04-06 22:29
  熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)是一種既可以發(fā)電又可以產(chǎn)熱的新型發(fā)電系統(tǒng),當(dāng)熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)運行時參數(shù)數(shù)據(jù)超出安全允許范圍值時,尤其是熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)中冷卻液出水溫度超出安全范圍值時,將會嚴(yán)重影響熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,其次將影響熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)運行效率。因此,對熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的實時監(jiān)測與分析,是掌握熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)運行狀況的重要方式。1.本文首先研究了熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)和運行特點,掌握熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的運行原理,并分析了熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)濟效益以及環(huán)保,確定影響熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)運行安全效率的重要參數(shù),包括冷卻液出水溫度、油壓、頻率和轉(zhuǎn)速等。2.重點研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)冷卻液出水溫度預(yù)測模型,以及GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷卻液出水溫度預(yù)測模型。通過2018年11月前29天的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測最后1天的數(shù)據(jù)。并通過MATLAB仿真實驗,得到仿真結(jié)果:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冷卻液出水溫度預(yù)測方面有一定的預(yù)測能力,其預(yù)測值與真實值存在較大的誤差。在使用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷卻液出水溫度預(yù)測時,其預(yù)測效果要比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果更好。3.研究了分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)、智能合約以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈結(jié)合的好處,設(shè)計了智能合約和數(shù)據(jù)上傳以太坊區(qū)塊... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)實時監(jiān)測軟件的研究與開發(fā)


熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)實物圖

界面圖,界面,密碼,驗證方


系統(tǒng)登錄界面

首頁,軟件,現(xiàn)界,地圖信息


圖 4.5 系統(tǒng)登錄界面4.3.2 首頁首頁:進(jìn)入軟件首頁,首先可以查看項目所在地的地圖信息?梢砸荒苛巳坏刂理椖克诘木唧w位置。其實現(xiàn)界面如圖 4.6。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]醫(yī)院用戶熱電冷聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計及性能分析[J]. 林歡歡.  有色冶金設(shè)計與研究. 2017(05)
[2]遺傳算法優(yōu)化的RS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聚合釜故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 李國友,夏永彬,張鳳嶺,張春陽.  計算機與應(yīng)用化學(xué). 2017(08)
[3]廣西電網(wǎng)節(jié)能發(fā)電調(diào)度涉熱機組在線監(jiān)測設(shè)計與應(yīng)用[J]. 羅嬋純,江平,陳標(biāo),祁樂,謝小鵬.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(05)
[4]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提升機制動系統(tǒng)故障診斷[J]. 黃秋勇.  煤炭技術(shù). 2016(10)
[5]熱電聯(lián)產(chǎn)機組實時監(jiān)測數(shù)據(jù)有效性診斷[J]. 李長春.  江蘇電機工程. 2016(04)
[6]基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力傳感器故障診斷[J]. 那文波,何寧,劉巍,劉甜甜.  煤礦機械. 2016(07)
[7]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人焊接工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 林惠樂,黃振峰,毛漢領(lǐng).  組合機床與自動化加工技術(shù). 2015(10)
[8]改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型實證分析[J]. 楊魯景,武進(jìn),石鵬飛.  山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[9]天然氣熱電聯(lián)產(chǎn)升壓站工程電磁環(huán)境監(jiān)測與評價[J]. 何李生,劉新偉,吳劍,王沖.  綠色科技. 2015(05)
[10]基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直流輸電線路故障測距算法[J]. 楊明玉,毛王清.  華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)

博士論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻系統(tǒng)研究[D]. 王鶴.華中科技大學(xué) 2007

碩士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票投資分析中的應(yīng)用[D]. 喬建偉.電子科技大學(xué) 2013
[2]遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)損傷識別中的應(yīng)用[D]. 薛明玉.大連理工大學(xué) 2010
[3]大型供熱機組性能在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 董益華.東南大學(xué) 2004
[4]供熱機組熱經(jīng)濟性在線監(jiān)測的理論研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 郭江龍.華北電力大學(xué) 2001



本文編號:3122272

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