快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)工程造價(jià)是行業(yè)專業(yè)人士和眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),高層住宅工程造價(jià)預(yù)測(cè)是項(xiàng)目建議書和可行性研究的前提,也是限額設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。對(duì)于工程造價(jià)的前饋管理而言,精準(zhǔn)有效地預(yù)測(cè)工程造價(jià)具有重要的意義。近年來,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的工程造價(jià)預(yù)測(cè)研究較為廣泛,但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最具代表性的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢且泛化性能差的缺點(diǎn)。因此,本研究通過粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法,并將其應(yīng)用于高層住宅工程造價(jià)預(yù)測(cè)。首先,在閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合高層住宅工程造價(jià)的構(gòu)成及影響因素,建立了全面客觀的高層住宅工程造價(jià)預(yù)測(cè)指標(biāo)體系。對(duì)于這些指標(biāo),采用主成分分析進(jìn)行降維處理,得到獨(dú)立的綜合指標(biāo),然后將其作為預(yù)測(cè)模型的輸入向量,從而提高了模型的學(xué)習(xí)效率。其次,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱構(gòu)建高層住宅工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用梯度下降法更新權(quán)值和閾值存在的缺陷,本文借助粒子群算法在參數(shù)優(yōu)化領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),通過PSO算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。即對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各神經(jīng)元之間的權(quán)值和閾值進(jìn)行編碼,通過對(duì)每個(gè)粒子的智能搜索,找到最合適的權(quán)值、閾值... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

能夠獨(dú)立組織施工、各自發(fā)揮專業(yè)效能；一個(gè)單位工程又包含若干個(gè)分部分項(xiàng)工程（例如：一般土建工程可以劃分為地基與基礎(chǔ)工程、主體結(jié)構(gòu)工程等）。因此，工程造價(jià)可以劃分為是:分部分項(xiàng)工程造價(jià)、單位工程造價(jià)、單項(xiàng)工程造價(jià)和建設(shè)項(xiàng)目總造價(jià)。（5）階段性（多次性）建設(shè)工程項(xiàng)目周期長(zhǎng)、規(guī)模大、造價(jià)高，需要根據(jù)程序進(jìn)行決策和實(shí)施，工程造價(jià)不能一次確定可靠的價(jià)格，也需要在建設(shè)程序的不同階段多次進(jìn)行，以保證工程造價(jià)確定和控制的科學(xué)性。階段性計(jì)價(jià)是一個(gè)逐步深化、細(xì)化、不斷接近最終造價(jià)的過程。工程多次計(jì)價(jià)過程如圖2.3所示。注1）：上圖中豎向箭頭和橫向箭頭分別指的是對(duì)應(yīng)關(guān)系、多次計(jì)價(jià)和深化流程。圖2.3工程多次計(jì)價(jià)示意圖由上圖可知，在整個(gè)建設(shè)周期中，工程造價(jià)主要有投資估算、工程概算、修正概算、施工圖預(yù)算、合同價(jià)、中間結(jié)算以及竣工結(jié)算與決算。后一項(xiàng)總是受前一項(xiàng)的控制，也就是避免出現(xiàn)“概算超估算，預(yù)算超概算，結(jié)算超預(yù)算”的三超現(xiàn)象。其中工程結(jié)算包括施工階段的的中間結(jié)算以及竣工驗(yàn)收階段的竣工結(jié)算，該結(jié)算文件一般由承包單位編制,由發(fā)包單位或其委托的工程造價(jià)咨詢機(jī)構(gòu)審查；竣工決算是指已完工程項(xiàng)目從籌建開始到竣工交付使用為止發(fā)生的全部建設(shè)費(fèi)用，該決算文件一般是由建設(shè)單位編制,上報(bào)相關(guān)主管部門進(jìn)行審查。

綹鞲鐾淮ブ?淶娜ㄖ擔(dān)?锏皆て詰納杓頗勘輟?2.2.2神經(jīng)元模型神經(jīng)元不僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本信息處理單元也是其設(shè)計(jì)基矗一般來說，神經(jīng)元模型有三個(gè)基本要素：突觸（連接鏈）、加法器、激活函數(shù)。其中突觸（連接鏈）是神經(jīng)元之間的連接，它們之間的連接強(qiáng)度不同，也稱為權(quán)值，一般有區(qū)間限制，它可以是正的，亦可以是負(fù)的，但是人腦中突觸的值沒有限制；加法器是一個(gè)線性組合器，它通過相應(yīng)神經(jīng)元突觸后的加權(quán)和來計(jì)算輸入信號(hào)；激活函數(shù)，也稱為傳遞函數(shù)，用于限制神經(jīng)元輸出的范圍，通常在[0,1]或[1,1]之間。常用神經(jīng)元模型如圖2.4所示。圖2.4神經(jīng)元模型


本文編號(hào)：3112380