快速準確地預(yù)測工程造價是行業(yè)專業(yè)人士和眾多學(xué)者關(guān)注的焦點,高層住宅工程造價預(yù)測是項目建議書和可行性研究的前提,也是限額設(shè)計的基礎(chǔ)。對于工程造價的前饋管理而言,精準有效地預(yù)測工程造價具有重要的意義。近年來,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的工程造價預(yù)測研究較為廣泛,但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最具代表性的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢且泛化性能差的缺點。因此,本研究通過粒子群優(yōu)化算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法,并將其應(yīng)用于高層住宅工程造價預(yù)測。首先,在閱讀大量相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上結(jié)合高層住宅工程造價的構(gòu)成及影響因素,建立了全面客觀的高層住宅工程造價預(yù)測指標體系。對于這些指標,采用主成分分析進行降維處理,得到獨立的綜合指標,然后將其作為預(yù)測模型的輸入向量,從而提高了模型的學(xué)習(xí)效率。其次,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱構(gòu)建高層住宅工程造價預(yù)測模型。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用梯度下降法更新權(quán)值和閾值存在的缺陷,本文借助粒子群算法在參數(shù)優(yōu)化領(lǐng)域的優(yōu)勢,通過PSO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。即對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各神經(jīng)元之間的權(quán)值和閾值進行編碼,通過對每個粒子的智能搜索,找到最合適的權(quán)值、閾值... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

能夠獨立組織施工、各自發(fā)揮專業(yè)效能；一個單位工程又包含若干個分部分項工程（例如：一般土建工程可以劃分為地基與基礎(chǔ)工程、主體結(jié)構(gòu)工程等）。因此，工程造價可以劃分為是:分部分項工程造價、單位工程造價、單項工程造價和建設(shè)項目總造價。（5）階段性（多次性）建設(shè)工程項目周期長、規(guī)模大、造價高，需要根據(jù)程序進行決策和實施，工程造價不能一次確定可靠的價格，也需要在建設(shè)程序的不同階段多次進行，以保證工程造價確定和控制的科學(xué)性。階段性計價是一個逐步深化、細化、不斷接近最終造價的過程。工程多次計價過程如圖2.3所示。注1）：上圖中豎向箭頭和橫向箭頭分別指的是對應(yīng)關(guān)系、多次計價和深化流程。圖2.3工程多次計價示意圖由上圖可知，在整個建設(shè)周期中，工程造價主要有投資估算、工程概算、修正概算、施工圖預(yù)算、合同價、中間結(jié)算以及竣工結(jié)算與決算。后一項總是受前一項的控制，也就是避免出現(xiàn)“概算超估算，預(yù)算超概算，結(jié)算超預(yù)算”的三超現(xiàn)象。其中工程結(jié)算包括施工階段的的中間結(jié)算以及竣工驗收階段的竣工結(jié)算，該結(jié)算文件一般由承包單位編制,由發(fā)包單位或其委托的工程造價咨詢機構(gòu)審查；竣工決算是指已完工程項目從籌建開始到竣工交付使用為止發(fā)生的全部建設(shè)費用，該決算文件一般是由建設(shè)單位編制,上報相關(guān)主管部門進行審查。

綹鞲鐾淮ブ?淶娜ㄖ擔(dān)?锏皆て詰納杓頗勘輟?2.2.2神經(jīng)元模型神經(jīng)元不僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本信息處理單元也是其設(shè)計基矗一般來說，神經(jīng)元模型有三個基本要素：突觸（連接鏈）、加法器、激活函數(shù)。其中突觸（連接鏈）是神經(jīng)元之間的連接，它們之間的連接強度不同，也稱為權(quán)值，一般有區(qū)間限制，它可以是正的，亦可以是負的，但是人腦中突觸的值沒有限制；加法器是一個線性組合器，它通過相應(yīng)神經(jīng)元突觸后的加權(quán)和來計算輸入信號；激活函數(shù)，也稱為傳遞函數(shù)，用于限制神經(jīng)元輸出的范圍，通常在[0,1]或[1,1]之間。常用神經(jīng)元模型如圖2.4所示。圖2.4神經(jīng)元模型


本文編號：3112380