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空調(diào)冷凍站群智能控制算法研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 23:46
  冷凍站作為中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗大戶,其運(yùn)行能耗的高低直接影響了整個(gè)中央空調(diào)系統(tǒng)的能效水平。冷凍站自控系統(tǒng)作為冷凍站“安全穩(wěn)定、高效節(jié)能”運(yùn)行的重要調(diào)節(jié)手段,目前,在多數(shù)冷凍站中并未得到良好的應(yīng)用。究其原因,主要是由當(dāng)前集中式控制系統(tǒng)架構(gòu)及其控制算法“實(shí)用性”和“通用性”不理想造成的。針對(duì)此問題,清華大學(xué)提出了一種冷凍站群智能控制系統(tǒng)架構(gòu),示范項(xiàng)目的應(yīng)用體現(xiàn)了該架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。但是,在項(xiàng)目應(yīng)用過程中,群智能設(shè)備信息模型的標(biāo)準(zhǔn)化描述和控制算法開發(fā)及調(diào)試效率提升等問題值得進(jìn)一步深入研究,為此,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)基于冷凍站群智能控制系統(tǒng)“即插即用、互聯(lián)互通、自組織、自識(shí)別”的功能需求,首先,定義了該系統(tǒng)的最小構(gòu)成單位,即基本單元;其次,研究了基本單元的劃分方法,并通過實(shí)際案例,驗(yàn)證了上述劃分方法的合理性和完備性;最后,建立了基本單元的信息模型。(2)為提高群智能控制算法的開發(fā)和調(diào)試效率,本文以令希圖書館空調(diào)冷凍站為原型,基于“混合仿真”的思想,搭建了群智能建筑智能設(shè)備模擬器仿真平臺(tái),該平臺(tái)主要包括兩部分:一部分是模擬冷凍站實(shí)際機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能冷機(jī)模擬器、智能水泵模擬器和智能冷卻塔模... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:127 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景與意義
        1.2.1 冷凍站控制系統(tǒng)的意義
        1.2.2 冷凍站控制系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀及問題分析
        1.2.3 研究意義
    1.3 冷凍站控制算法研究進(jìn)展
        1.3.1 冷水機(jī)組優(yōu)化控制相關(guān)研究
        1.3.2 水泵優(yōu)化控制相關(guān)研究
        1.3.3 冷卻塔優(yōu)化控制相關(guān)研究
        1.3.4 冷凍站全局優(yōu)化控制相關(guān)研究
        1.3.5 研究進(jìn)展小結(jié)
    1.4 群智能冷凍站控制系統(tǒng)研究進(jìn)展
        1.4.1 群智能冷凍站控制系統(tǒng)硬件
        1.4.2 群智能冷凍站控制系統(tǒng)軟件
    1.5 研究動(dòng)態(tài)分析
    1.6 研究?jī)?nèi)容及架構(gòu)
2 群智能冷凍站智能設(shè)備信息模型
    2.1 基本單元定義
    2.2 基本單元?jiǎng)澐?br>        2.2.1 基本單元?jiǎng)澐衷瓌t及結(jié)果
        2.2.2 基本單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果驗(yàn)證
    2.3 基本單元信息模型
        2.3.1 信息模型架構(gòu)
        2.3.2 信息模型信息詞條提煉原則
        2.3.3 信息模型信息詞條排序原則
        2.3.4 信息模型性能曲線描述方法
    2.4 本章小結(jié)
3 群智能建筑智能設(shè)備模擬器仿真平臺(tái)硬件
    3.1 群智能建筑智能設(shè)備模擬器仿真平臺(tái)概況
        3.1.1 建筑概況
        3.1.2 空調(diào)水系統(tǒng)概況
    3.2 群智能建筑智能設(shè)備模擬器仿真平臺(tái)硬件
        3.2.1 模擬器類型及數(shù)量確定
        3.2.2 模擬器概況
        3.2.3 冷凍站各模擬器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣?br>    3.3 本章小結(jié)
4 群智能建筑智能設(shè)備模擬器平臺(tái)模型
    4.1 系統(tǒng)能耗模型
    4.2 表冷器模型
    4.3 水管網(wǎng)模型
    4.4 風(fēng)系統(tǒng)模型
    4.5 冷水機(jī)組模型
        4.5.1 冷水機(jī)組Elman網(wǎng)絡(luò)模型的描述
        4.5.2 冷水機(jī)組Elman網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)算法
        4.5.3 冷水機(jī)組Elman網(wǎng)絡(luò)模型的辨識(shí)
    4.6 水泵模型
        4.6.1 水泵模型的描述
        4.6.2 水泵模型的辨識(shí)算法
        4.6.3 水泵模型的辨識(shí)
    4.7 冷卻塔模型
        4.7.1 冷卻塔模型的描述
        4.7.2 冷卻塔模型的辨識(shí)算法
        4.7.3 冷卻塔模型的辨識(shí)
    4.8 設(shè)備優(yōu)化控制模型
        4.8.1 冷水機(jī)組優(yōu)化控制模型
        4.8.2 水泵優(yōu)化控制模型
        4.8.3 冷卻塔優(yōu)化控制模型
    4.9 本章小結(jié)
5 群智能架構(gòu)下冷凍站全局能耗優(yōu)化控制算法的仿真研究
    5.1 蒸發(fā)器出口水溫和冷幅聯(lián)合優(yōu)化設(shè)定策略
        5.1.1 聯(lián)合優(yōu)化設(shè)定策略目標(biāo)函數(shù)
        5.1.2 聯(lián)合優(yōu)化設(shè)定策略約束條件
        5.1.3 聯(lián)合優(yōu)化設(shè)定策略實(shí)施過程
        5.1.4 其他設(shè)定策略
    5.2 APP的封裝與應(yīng)用
        5.2.1 APP編寫流程介紹
        5.2.2 APP應(yīng)用效果分析
    5.3 群智能架構(gòu)下冷凍站控制算法優(yōu)勢(shì)分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 主要符號(hào)意義及單位
附錄B 冷水機(jī)組信息模型
附錄C 水泵信息模型
附錄D 冷卻塔信息模型
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào):3100540

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