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基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價研究

發(fā)布時間:2021-02-03 23:31
  為了提高土地面積的使用率,在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展的指引下,建筑勢必向著更高的方向發(fā)展。同時頻發(fā)的高層建筑火災(zāi)事故對人民的生活和財產(chǎn)造成了嚴(yán)重的威脅,因此對高層建筑的火災(zāi)事故風(fēng)險等級進(jìn)行評估是一項必須的工作。本文以高層建筑火災(zāi)事故的風(fēng)險評價為導(dǎo)向,高層建筑為研究對象,以風(fēng)險理論、模糊集理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論等作為理論基礎(chǔ),建立了基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險評價模型,目的是為了提高相應(yīng)的管理水平和安全措施,為高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價提供科學(xué)的方法,從而盡可能的避免火災(zāi)事故的發(fā)生。首先,本文通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究,明確了本文研究的內(nèi)容和技術(shù)路線以及高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險的概念和特征。通過對已有風(fēng)險評價方法的適用范圍和優(yōu)缺點進(jìn)行分析,提出了適用于高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型。其次,借助“三類危險源”理論對高層建筑火災(zāi)事故形成機(jī)理進(jìn)行研究,明確了風(fēng)險系統(tǒng)的構(gòu)成。通過典型事故分析法和問卷調(diào)查等方式對風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行分析和篩選,構(gòu)建了包含18個基本評價指標(biāo)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并對各評價指標(biāo)進(jìn)行了說明。最后在高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價指標(biāo)體系建立的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于模糊貝葉斯網(wǎng)... 

【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價研究


006-2016我國發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失

火災(zāi),建筑火災(zāi)


基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)事故風(fēng)險評價研究-2-尤其在2016年因為建筑火災(zāi)所造成的直接損失高達(dá)19.26億元,和2011年相比較,增長了一倍多。截止2019年7月,在這半年里,我國發(fā)生了46653起火災(zāi),造成13人死亡,258人受傷,8.3億的直接財產(chǎn)損失。同時據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示發(fā)生建筑火災(zāi)的概率并沒有降低的跡象。圖1.1.和1.2更加簡單明了的展示了在2011-2016年這十年間每年在我國發(fā)生的建筑火災(zāi)次數(shù)(單位:萬次)、直接損失(單位:億元)和傷亡人數(shù)(單位:個人)。由圖1.1和圖1.2可以看出我國建筑火災(zāi)的嚴(yán)重程度。圖1.3和1.4分別是央視大樓火災(zāi)和上海靜安區(qū)公寓大樓火災(zāi)。圖1.12006-2016我國發(fā)生火災(zāi)次數(shù)和損失圖1.22006-2016年我國火災(zāi)受傷和死亡人數(shù)

央視,火災(zāi),靜安,公寓


央視大樓火災(zāi)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價及智能報警系統(tǒng)研究[D]. 張立寧.北京理工大學(xué) 2015
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的火災(zāi)分析模型及應(yīng)用研究[D]. 謝道文.中南大學(xué) 2014
[3]公共建筑火災(zāi)風(fēng)險評估及安全管理方法研究[D]. 黃鶯.西安建筑科技大學(xué) 2009
[4]基于火災(zāi)動力學(xué)與統(tǒng)計理論耦合的風(fēng)險評估方法研究[D]. 褚冠全.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]舊工業(yè)廠房改造的消防安全及疏散設(shè)計策略研究[D]. 趙莉.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2019
[2]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航天器生存力評估專家系統(tǒng)研究[D]. 耿秋.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[3]煤炭供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制研究[D]. 黃舒卉.貴州財經(jīng)大學(xué) 2019
[4]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的社會安全事件風(fēng)險評估研究[D]. 田一鳴.中國人民公安大學(xué) 2019
[5]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通運(yùn)營安全風(fēng)險評估研究[D]. 王旭.華東交通大學(xué) 2018
[6]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的CNG加氣站安全評價研究[D]. 劉鳳.蘭州交通大學(xué) 2018
[7]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)水污染事故風(fēng)險評價研究[D]. 王運(yùn)鑫.蘭州交通大學(xué) 2018
[8]基于貝葉斯風(fēng)險理論的高層建筑火災(zāi)處置能力優(yōu)化研究[D]. 任耿召.華南理工大學(xué) 2017
[9]舊工業(yè)廠房再生利用項目火災(zāi)風(fēng)險評價與控制研究[D]. 何旭東.西安建筑科技大學(xué) 2017
[10]基于集對分析的在建工程火災(zāi)風(fēng)險評價研究[D]. 馮志彬.西安建筑科技大學(xué) 2015



本文編號:3017337

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